Was wenn: Datenmassen untersucht werden?

Könnte man endlich endgültig sagen, ob bspw. Tierprodukte für Menschen schädlich sind, oder ob bspw. Rauchen schädlich ist, wenn man so richtig alle Daten, die seit Jahrzehnten gesammelt wurden, gründlich mit Stochastik untersucht?

Es gibt dazu nur zaghafte Ansätze: Etwa eine Beziehung zwischen Urlaubzeiten, Windrichtung, AKW-Entfernung, AKW-Störfälle und Neubildungen suchen... Diese Krebs-Cluster-Studien mit Menschen in der Nähe von AKW...

Oder auch beim Rauchen: Da kann man wohl sagen, dass Raucher seltener im Pflegeheim anzutreffen sind... Allerdings gibt es auch immer wieder (starke?) Raucher, die 100j alt werden ohne final gestorben zu sein...

Meinem Vater hat man noch gesagt, dass Salz schlecht für sein Herzkreislaufsystem sei, so dass er im Krankenhaus höchstens etwas Kalium-Chlorid zum Mittagessen bekam (von meiner Mutter, die es ihm nach Absprache mit den Ärzten ins Krankenhaus „geschmuggelt“ und überreicht hat, wobei er offenbar annehmen sollte, dass es sich um Kochsalz (also Natrum-Chlorid) handelt...)... Aber wenn es für meinen Vater schlecht war, warum wird es der allgemeinen Bevölkerung Kilo-weise zum Kauf angeboten?

Wie man Erbkrankheiten ausrottet, wäre auch interessant... iwi...

Von Xylitol und Vitamin D hört man auch immer wieder... Aber trotzdem sagt keiner meiner Hausärzte was dazu... Außer Dr. von Helden in seiner Online-Praxis...

Gesundheit, Mathematik, Politik, Rauchen, Vorsorge, Stochastik
Wie kann ich mit meinem Handy die Flimmerfrequenz einer Lichtquelle messen?

Ich habe eine Hue-Lampe und möchte die Flimmerfrequenz (aufgrund der PWM) ohne ein teures Photometer messen.

Ist es möglich, dass mit einem Bild zu berechnen, indem man die Balken vom Rolling-Shutter-Effekt zählt?

Ich habe bereits einige Informationen gesammelt:

  • Aufgenommen mit einem Samsung Galaxy S23, dass einen Isocell GW3-Bildsensor hat.
  • Sensorfläche 8.160x6.144 Pixel à 1 µm
  • 27 FPS @ 50 MP (aber ich denke, dass ist irrelevant für die Bildaufnahme)
  • Verschlusstyp: Elektronischer Rolling-Shutter und globaler Reset

GRR (Global Reset Release Shutter)- Diagramm - https://docs.baslerweb.com/electronic-shutter-types

Theoretisch sollte es doch zusammen mit der angegebenen Belichtungszeit (ich glaube, es waren hier 1/12000s) und der Information darüber, wie schnell der Sensor die einzelnen Reihen liest, möglich sein, die Frequenz mit dem Bild zu bestimmen, oder?

Leider finde ich den temporalen Versatz tRow [µs] für diesen Sensor nirgendwo.



PS: Ich bin etwas verwirrt, wie ein Rolling- und globaler Reset-Verschluss ein solches Bild erzeugen könnte. Sollten die schwarzen Balken nicht einen Helligkeitsgradienten haben und nicht komplett schwarz sein? Das sieht eher nach einem klassischen Rolling-Shutter-Effekt aus.

Oder aktiviert das S23 beim rolling shutter den global reset Modus nur mit Blitz? - Schon gelöst: Ja.

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