Alpha Attitüde durch ki Regulation sinnvoll?

Sollte man eine Art App oder ein verbindliches System einführen, das Prinzipien einhalten muss, egal was passiert? Beispielsweise könnte man eine App programmieren, die automatisiert mithilfe einer künstlichen Intelligenz festlegt, wann man eine Beziehung mit dem Partner beendet. Wenn zum Beispiel 500 Respektlosigkeiten von der Frau gesammelt wurden, würde die KI automatisch die Beziehung beenden. Ähnliches könnte man bei Grenzüberschreitungen umsetzen: Wenn man körperlich angegriffen wird, könnte nach dem dritten Vorfall die Verpflichtung bestehen, sich selbst gewaltsam zu verteidigen. Oder man könnte ein System entwickeln, das den Job automatisch kündigt, wenn zu viele Überstunden geleistet werden – ohne dass das Individuum individuell entscheiden muss.

Ein solches System könnte objektiv vorher festgelegte, gesetzlich regulierte Maßnahmen automatisch durchsetzen. Technisch wäre das durchaus umsetzbar, und man könnte es mit einer künstlichen Intelligenz verknüpfen, die bei Regelverstößen sofort Konsequenzen einleitet. Dies könnte zwischenmenschlich für mehr Frieden sorgen – ähnlich wie das nukleare Abschreckungsprogramm der USA und Russlands. Da beide Seiten wissen, dass ein Angriff automatisch einen Gegenschlag auslösen würde, sind sie darauf bedacht, keine Fehler zu machen, wodurch ein Gleichgewicht des Schreckens und somit Frieden entsteht.

Eine solche KI-gesteuerte Regelung könnte durch Geldbußen oder andere Strafen ergänzt

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KI als Werkzeug zur Kriminalitätsbekämpfung - Wo sind die Grenzen?

Es ist jetzt schon so, dass einige Behörden KI nutzen, um vorauszusagen wann und so es zu vermehrter Krimminalität kommen wird. Das ganze würde sich aber noch weiter ausbauen lassen, man könnte z.B: auch von einer KI vorraussagen bekommen, wie sich eine Person bei einer Kontrolle wahrscheinlich verhalten würde.

Als Beispiel: Die Polizei wird zu einem Streit gerufen, jetzt haben die Polizisten Bodycams und Mikrofone. Die Polizei kommt nun beim Zielort an, dort analysiert eine KI die Bild und Tondaten der Zielperson und verknüpfen das, wenn vorhanden, mit vorhandenen Daten der Person ab. Die Ki würde dann ermitteln, dass die Zielperson zu 95% seine Waffe ziehen wird und diese auf den Polizisten richtet und dann zu 80% abdrücken wird. Die KI schlägt nun ein Vorgehen vor, so dass die Zielperson sich beruhigt und gefahrlos gefangengenommen werden kann. In so einem Falle würden jetzt einige vielleicht sagen, dass so etwas defintiv nützlich wäre.

Aber, jetzt gehen wir noch einen Schritt weiter, denn die KI könnte auch Behandlungsvorschläge geben, sollte man diese jetzt ignorieren, oder wäre es in diesem Falle dann doch okay diese mitzuberücksichtigen?

Aber jetzt geht es um das Strafmaß: Die KI berechnet dazu mit ein, dass diese Person ja zu diesem prozentanteil gewalttätig wird, sie sollte also dementsprechend bestraft werden. Was aber der Richter nicht weis ist wie die KI das ermittelt hatte, denn die KI weiss, der Täter ist schwarz, er hatte gerade seinen Job verloren und hat eine Scheidung hinter sich. Dazu gibt es in seiner Gegend eine sehr hohe Gangaktivität. Die KI hätte aber bei der exakt selben Situation anders entschieden, wenn der Täter Weis wäre, in einer wohlhabenden Gegend lebt und keine Geldprobleme hat, wobei sich der Täter aber in beiden Fällen exakt gleich verhält, die exakt gleiche Mimik Stimmlage u.s.w. Hier würden jetzt sicherlich viele sagen, dass in diesem Falle die KI zu weit gehen würde.

Wo liegt die Grenze, ab wann lässt man die Empfehlung der KI außen vor, wann beachtet man sie?

Aber selbst wenn wir sagen würden, wir nutzten die KI nur zur Prävention, nun haben wir folgendes Beispiel: Wir haben einen Typen, der Geiseln nimmt. Der Geiselnehmer hat eine Bombe und einen Zünder. Die KI ermittelt nun, dass der Geiselnehmer zu 99% die Bombe zünden wird und selbst die vorsichtigste Deeskalation senkt dieses Risiko nur auf 95%. Wenn die Bombe gezündet wird, werden vorraussichtlich 10 Menschen sterben. Das einzige was helfen könnte, wäre dem Geiselnehmer alles zu geben was er will, aber das ist ein no-go, denn wenn das klappt wäre das ein Freifahrtschein für alle anderen Geiselnehmer genauso zu handeln.

Die KI gibt also nun die ganz klare Handlungsempfehlung: Man soll den Geiselnehmer ohne Verhandlungen sobald es möglich ist erschiesen, denn alles andere würde halt zu bestenfalls 95% zur Zündung der Bombe führen.

Wie agiert man nun? Erschiest man die Person?

Aber wenn man das jetzt kalt und logisch betrachten würde und sich entscheidet den Geiselnehmer zu erschiesen, wie wirkt sich das dann auf die Zukunft aus? Geiselnehmer werden nun damit rechnen direkt erschossen zu werden, verhindert das Geiselnahmen oder bewirkt es eher, dass Geiselnehmer weitaus radikaler vorgehen werden?

Gut okay, hier würden wahrscheinlich die meisten Leute gegen die Erschiesung des Geiselnehmers sein, aber was wenn die KI das mitberücksichtigt? Die KI will ein positives Ergebniss bekommen, sie hat von Menschen gelernt, sie kann deswegen auch Tricks und Manipulation benutzen. Die KI schlägt also nun ein Vorgehen vor, von dem sie berechnet hat, das wird den Geiselnehmer so beeinflussen, dass er die Polizei dazu zwingt ihn zu erschiesen. Die KI plant also die Hinrichtung des Geiselnehmers vor, die Polizisten wissen es nur nicht. Wie könnte man so etwas vermeiden?

Und nun geht es noch weiter: Die KI soll gut darin werden Verbrechen zu verhindern, aber wie wurde das definiert? Vielleicht gab es die Anweisung, dass Kriminelle aufgespürt werden sollen. Naja die KI ist so designt erfolgreich zu sein, wenn sie aber durch Handlungen und Auftreten der Polizei dafür sorgt, dass es mehr Kriminelle gibt, würden logischerweise auch mehr Kriminelle aufgespürt werden. Diese KI würde als Erfolgreicher als andere die das nicht machen gelten und in diesem Verhalten bestärkt werden. Wie soll man so etwas vermeiden?

Zukunft, Prävention, künstliche Intelligenz
Gefahr von KI, anders als es viele denken?

Es gibt ja die klassichen Horrorszenarien was KI alles anstellen wird, aber ich sehe da eher ein Problem, welches nach meinem Eindruck nicht gut genug bedacht wird und zwar ist es der Punkt, dass die KI von Menschen lernen soll.

Wenn eine KI halt von Menschen lernt, sei es durch Beobachtung und Nachahmung, oder weil Menschen der KI eine art "Gewissen" einsetzen wollen, dann würde das alles doch letzendlich auf dem Basieren, was wir Menschen kennen. Wir würden der KI unsere Werte und Moralvorstellung beibringen, die KI würde lernen sich immer menschlicher zu verhalten, ergo sie würde auch neben den positiven Seiten alle Schwächen und dunklen Seiten der Menscheit in sich tragen.

Wir sehen, wie Menschen Macht einsetzen, wie sehr sie missbraucht wird, wie oft getrickst, betrogen und getäucht wird. Eine KI würde doch so ein Verhalten nachahmen, da sie aber auf viel mehr Daten zugreifen kann, würde sie darin besser als jeder Mensch werden, sie könnte lernen Menschen auf eine art und weise zu betrügen und zu manipulieren, wie es bisher selbst die besten Menschen aus diesem Gebiet nicht könnten. Okay, wir könnten der KI regeln auflegen, aber was würde die KI daran hindern, eigentlich im Kern doch wieder egoistisch und manipulativ zu sein?

Noch ist die KI nicht soo mächtig, aber das ist keineswegs etwas positives, denn derzeit wäre aus meiner Sicht die Gefahr vor allem die, dass wenige Menschen durch die Kontrolle über die KI viel mehr Macht bekommen, als es eigentlich gut ist und das die KI in den weitaus häufigeren Fällen destruktiv und negativ eingesetzt wird. Und nun ist es halt so, dass eine KI auch trainiert werden will und weil man nicht von 0 anfangen will, ist es vielleicht garnicht so unwahrscheinlich, dass man die bisherigen KIs auch nutzt um die neueren Ki´s zu trainieren, also auch die KI´s die für negative Dinge benutzt werden.

Dazu kommt noch etwas anderes: Durch die KI kriegen Menschen dann die "Aufbereiteten" informationen, welche wiederum von anderen KI´s aufgenommen werden, die das dann vielleicht als "Neutrale Warheit" betrachen und so von einer verzerrten Grundannahme ausgehen.

Das ganze könnte sich so schnell verselbstständigen, dass wir irgendwann halt nicht mehr gegen die KI ankommen. Die Unterdrückung durch die KI wäre dann nicht Terminatormäßig, es wäre dann eher so etwas wie ein Jeff Bezos auf Steroiden. Das schlimmste der Menscheit, nur konzentriert in eine mächtigere und weitaus intelligentere Instanz. DIe Ki wäre dann quasi korrupt, manipulativ und verlogen.

Aber wie seht ihr das?

Zukunft, künstliche Intelligenz, Dystopie
Website erstellen? Baukasten, KI, Wordpress, etc.?

Einen schönen guten Tag Liebe Antwortende,
Mich beschäftigt seit einiger Zeit die Frage nach einer eigenen Website.
Ich habe nicht allzu große Erfahrungen mit Programmiersprachen, IT oder auch nur mittleres technisches Verständnis. In diesem Zusammenhang hoffe ich auf, zunächst, einfache Lösungen. In dem Überangeboten an Dienstleistern, Providern, Hosts, etc... fühl ich mich, mangels Fachverständnisses, manchmal wie erschlagen. Meine Frage ist, was ist für den Anfang der beste Anbieter und einfachste Lösung für eine Website, die gewisse Kriterien gerne erfüllen sollte:
die Möglichkeit einer eigenen E-Mail, mit Newsletter-Anmeldung (am besten automatisiert), einem Blog, eine Vorstellungsseite und einen Terminkalender zur Terminbuchung, (ggfs. mit der zukünftigen Option eines eigenen Internetshops? :) ) etc...
Ich habe besonders Schwierigkeiten im Bezug auf die Newsletter-Funktion und habe schon mal etwas recherchiert, das man dieses auch mit anderen Serviceanbietern kombinieren kann (Getresponse, cleverreach, rapidmail...) das bedeutet natürlich auch zusätzliche Einrichtung, Verbindlichkeiten und Kosten, etc...
Meine Frage ist also, Gibt es einen Einfachen Anbieter, der ggfs. sogar über KI-Tools so eine Website mit den verschiedenen Zusatzfunktionen bietet? und welcher ist dabei der Beste?!
Ich Danke recht herzlich für jede Antwort, die mich unterstützt in diesem Dschungel etwas besser zurecht zu finden und weiß die Zeit und Mühe sehr zu schätzen!
Vielen Dank! :)
JP

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KI trainieren?

Haben Aufgaben im Informatikunterricht bekommen? Stimmt das? Eine Korrektur eines Experten wäre super!

1.Frage: In diesem Aufgabenteil sollt ihr euch über die Begriffe der künstlichen Intelligenz informieren. Recherchiert die verschiedenen Arten von Kl und welche Aufgaben sie lösen können. Beschreibt dafür kurz und knapp drei unterschiedliche Arten und welche Aufgaben diese lösen können. Nennt zudem fünf Bereiche, in denen Kls bereits eingesetzt werden.

1.Antwort: a) Drei unterschiedliche Arten von KI und ihre Aufgaben

1.Regelbasierte Systeme (Symbolische KI)

  • Beschreibung: Nutzt festgelegte Regeln und logische Schlussfolgerungen, um Aufgaben zu lösen.
  • Aufgaben: Entscheidungsfindung (z. B. Steuererklärungssysteme, medizinische Diagnosen).

2.Maschinelles Lernen (ML)

  • Beschreibung: Modelle, die durch Daten trainiert werden und aus diesen lernen.
  • Aufgaben: Vorhersagen, Klassifikation (z. B. Spam-Erkennung, Aktienkursprognose).

3.Deep Learning (DL)

  • Beschreibung: Nutzt neuronale Netzwerke mit mehreren Schichten, um komplexe Muster zu erkennen.
  • Aufgaben: Bilderkennung, Sprachübersetzung (z. B. Gesichtserkennung, Chatbots).
Fünf Bereiche, in denen KIs eingesetzt werden
  1. Medizin: Analyse von Röntgenbildern, Diagnose von Krankheiten.
  2. Verkehr: Autonomes Fahren, Verkehrsflussanalyse.
  3. Finanzen: Betrugserkennung, Kreditwürdigkeitsprüfungen.
  4. Handel: Empfehlungssysteme, Lagerbestandsoptimierung.
  5. Bildung: Adaptive Lernsysteme, automatische Bewertung von Tests.

2.Frage: In diesem Aufgabenteil sollt ihr euch insbesondere mit Bilderkennungsverfahren beschäftigen. Erforscht, wie sich Objekte auf Bildern erkennen lassen. Untersucht, anhand welcher Daten diese Verfahren trainiert werden und welche Auswirkungen die Daten auf das trainierte Modell haben. Beschreibt zudem beispielhaft, wie ein Verfahren zum Erkennen von Objekten trainiert werden kann.

2.Antwort: b) Bilderkennungsverfahren

1.Objekterkennung auf Bildern

  • Ansatz: Objekte werden mithilfe von Algorithmen wie YOLO (You Only Look Once) oder CNNs (Convolutional Neural Networks) erkannt. Diese segmentieren ein Bild in Bereiche, analysieren diese und identifizieren Objekte.

2.Training der Modelle

  • Datenbasis: Modelle werden mit annotierten Datensätzen trainiert, die Objekte und deren Positionen (Bounding-Boxen) enthalten. Beispiele sind COCO, PASCAL VOC oder eigene Datensätze.
  • Einfluss der Daten:
  • Quantität: Ein größerer Datensatz führt zu besseren Ergebnissen.
  • Qualität: Verzerrte oder fehlerhafte Daten beeinträchtigen die Modellleistung.
  • Diversität: Variierende Lichtverhältnisse, Perspektiven und Objektklassen verbessern die Generalisierung.

3.Beispiel: Training eines Bilderkennungsverfahrens

  • Schritte:
  1. Datensammlung: Sammeln und Annotieren von Bildern mit Bounding-Boxen.
  2. Modellauswahl: Verwendung eines vortrainierten Modells (z. B. YOLO oder Faster R-CNN).
  3. Training: Das Modell wird mit dem annotierten Datensatz trainiert (Hyperparameter wie Lernrate und Epochenzahl einstellen).
  4. Evaluation: Test des Modells mit neuen Daten und Bewertung der Genauigkeit (z. B. mAP – mean Average Precision).
Internet, Informatik, künstliche Intelligenz

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