Statistik – die besten Beiträge

Hey,

ich hatte in der Schule heute das Ziegenproblem und jetzt habe ich mir das Ganze nochmal angeguckt und eine Frage. Die lautet, wenn man das ganze ja mit 100 Türen nach macht wählt man eine Tür (Wahrscheinlichkeit das Auto dahinter = 1/100) (Wahrscheinlichkeit das Auto hinter 99 anderen Türen = 99/100) Jetzt öffnet der Moderator 98 Türen mit Ziegen und die Wahrscheinlichkeit von der erst gewählten Türe das das Auto dahinter ist ist immer noch 1/100 und das das Auto hinter der anderen noch offenen Türe ist ist 99/100. aber warum bleibt die Wahrscheinlichkeit der ersten Türe gleich und ändert sich nicht?

Danke im Vorraus

Gegeben:

Erwartungswert=200 undStandardabweichung=35.

Gegebene Formeln:

und

Gesucht bzw. rechnen mussten wir:

Musterlösung:

Gegen q_0.05 habe ich nichts anzuwenden, aber bezüglich dem z_0.95 von q_0.95 nach der Musterlösung sei das 1.64, betrachtet man jedoch die Formel:

Ist z_(0.95)=-z_(1-0.95)= - z_(0.05)

Und erstmal z_(0.05) bestimmt, ist das, nach der Tabelle:

nicht bestimmer, also 0.05 kann man hier nirgends sehen um den Urbildmengenwert abzsuchreiben?

Hallo zusammen, ich muss für eine Fallstudie in Statistik den Zusammenhang zwischen dem Wunsch nach Bewunderung und dem Wunsch nach Anerkennung untersuchen. Als Erhebungsverfahren wurde eine 7-stufige Likert-Skala verwendet, bei der die Teilnehmenden eine Aussage bewerten und ihre Zustimmung oder Ablehnung auf einer skalierten Antwortoption angeben, in unserem Fall von "sehr unähnlich" bis "sehr ähnlich". Die bewerteten Aussagen lauteten „Es ist ihm wichtig, seine Fähigkeiten zu zeigen. Er möchte, dass die Leute bewundern, was er tut“ und „Es ist ihm wichtig, sehr erfolgreich zu sein. Er hofft, dass die Leute seine Leistung anerkennen." Ich habe die Antworten von ca. 1100 Befragten vom Prof bekommen. Jetzt stellt sich mir die Frage, wie genau ich die Antworten auswerten muss. Es geht mir hierbei um die Inferenzstatistik, also z.B. T-Tests?? Die deskriptive Statistik habe ich soweit durchgeführt. Meine H0-Hypothese wäre: Es gibt keinen Zusammenhang zwischen dem Wunsch nach Bewunderung und dem Wunsch nach Anerkennung.

Ich weiß leider nicht weiter und bin für jegliche Hilfe dankbar.  

hallo

Ich hab paar Fragen über den öffentlichen Straßenverkehr

1. Wie kann man einen Unfall vermeiden (Auto, Moped/Motorrad/Roller, Fahrrad, etc.) vorallem mit den ersten 2
2. wie schnell können solche Unfälle mit Fahrzeugen passieren? Und durch welche Ursachen zb?
3. Wie kann man einen solchen Unfall überleben? Also Überlebentipps für Auto und Motorrad
4. Mit was ist es gefährlicher bzw. riskanter zu fahren, wenn es um Unfälle geht? (Auto, Motorrad/Moped/Roller oder Fahrrad) ?? Und die Statistiken dazu wenn’s geht.

und

Hattet ihr schonmal ein Unfall / Fast - Unfall oder einen miterlebt? Mit welchen Folgen?

bzw wie gefährlich/riskant ist es im Straßenverkehr teilzunehmen?? (Auto, Motorrad, Fahrrad) Fußgänger jz nicht mit einbezogen..

Müsst nicht alles beantworten, aber bitte paar dieser Fragen. Wäre jedenfalls wirklich sehr nett!

danke schonmal

Lg

Hallo,

ich will gerne 2 boxplöte mieinander vergleichen. Nun beide haben eine große Streung und ich will trotzdem sie interpretieren. wie kann ich sagen ab wann der Unterschied signifikant ist? kann ich das überhaupt machen?

danke und VG

Chiko

Gegeben ich habe folgende Informationen, wie kann ich daraus am einfachsten die Kovarianzmatrix berechnen?

Mein Ansatz ist der folgende

Cor(X,Y) = Cov(X,Y) / (σx * σy)

Das kann ich nach der Kovarianz umstellen. Aber wie funktioniert das mit ganzen Matrizen?

Also oben steht ja es gilt \varPhi(Z_(alpha))=alpha das kann ich direkt von Tabelle ablesen, wenn standardnormalverteilt, also wenn ich zu alpha Z_(alpha) suche, und wenn es nicht standardnormalverteilt, sondern nur normalverteilt ist, nehem ich das blaue?

Liebe Community,

bin mir bei einer Aufgabe in der Uni ziemlich unsicher.

Meine Antwort wäre die Spearman gewesen, mit der Begründung:

"Anders als der Pearson’sche Korrelationskoeffizient benötigen Rangkorrelationskoeffizienten(spearman) nicht die Annahme, dass die Beziehung zwischen den Variablen linear ist. Sie sind robust gegenüber Ausreißern. Da die Beziehung zwischen Dosis und positiver Wirkung des Medikaments nicht linear ist, ist es sinnvoller, den Spearman-Korrelationskoeffizienten zu verwenden, der auf der Rangordnung der Daten basiert, anstatt den Pearson-Korrelationskoeffizienten, der die lineare Beziehung zwischen den Daten misst. "

Laut meinen Kollegen aber wäre die Antwort "kann man nicht ablesen" richtig, da ich ja keinen linearen Zusammenhang feststellen kann.

Ich bin nun etwas verwirrt. Was wäre eure Antwort?

Guten Tag zusammen,

ich möchte zur Vorbereitung auf meine Prüfung folgende Statistik-Aufgabe lösen:

Für zwei Forschungsprojekte mussten vier Wissenschaftler eine Beurteilung von Projekten von “exzellent” (5) “sehr gut” (4), “gut” (3), “mittel” (2), “schwach” (1) und “unterirdisch” (0) abgegeben. Die vier Voten für Projekt A waren 3,3,3,4. Für Projekt B ergab sich 0,4,4,4.

1. Für welches Projekt würde man sich entscheiden, wenn man das Projekt mit der höchsten Median-Votum auswählen müsste? (Mediane angeben). (1)

Es gibt jedoch zwischen meinen Kommilitonen und mir unterschiedliche Meinungen was die Lösung angeht.

Manche meiner Kommilitonen meinen die Lösung der Mediane sei für Projekt A=3,5 und für Projekt B=2, andere hingegen sagen jedoch die Lösung wäre für A=3 und für B=4. Was stimmt nun?

Hallo, ich schreibe gerade meine Bachelorarbeit in Psychologie und habe eine Frage zu Statistik:

Ich habe zwei Variablen mit jeweils zwei Ausprägungen (einmal Geschlecht: männlich / weiblich; unf einmal Antwort: ja / nein). Ich würde gerne ermitteln, ob es einen Zusammenhang zwischen dem Geschlecht und den Antworten gibt. Kann ich eine Pearson Moment Korrelation rechnen? Oder muss ich auf Phi bzw Cramer-V umsteigen?

Kann jemand den Unterschied zwischen der funktionalen Norm, idealen Norm und statistischen Norm erklären

danke :)

Liebe Freund:innen der Statistik,

kann man durch die einfache Angabe des OR und des KI eine Aussage über die Signifikanz treffen oder ist dies nur durch den P-Wert möglich?

Am Beispiel: OR 0.78 bei 95% CI (0.68-0.95)

Vielen Dank von keiner Freundin der Statistik

Bei uns in der Firma wird Donnerstags ziemlich oft Döner bestellt. Deswegen haben wir überlegt ob am "Dönerstag" mehr Döner als an anderen Wochentagen verkauft werden.

Gegeben sei eine Verteilungsfunktion F(x). Die Folie sagt:

• Wenn die Verteilungsfunktion der stetigen Zufallsvariable streng monoton wachsend ist, dass dann ein Quantil nur 1x vorkommt
• Wenn die nicht streng monoton Wachsend ist, kiann ein Quantil, also ein Quantil mit der gleichen Wahrscheinlichkeit, in verschiedenen Intervallen vorkommen, mehr sagt doch die Folie nicht aus? Und halt noch die Umkehrfunktion, dass wenn man in F^-1 einen Bildmengenwert von F einfügt, dass man dann den dazugehörigen Urbildmengenwert von F erhält?

Der Dozent meinte die Folie sei wichitg, das sind die beiden einzigen Informationen die man da rausholt oder?

Ich muss 26,70€ runden auf zwei Dezimalstellen. Was genau wäre es dann?

Gibt es dazu Statistiken?

Ich lerne gerade für eine Statistik Klausur und da macht etwas für mich keinen Sinn. In der normal standardkurve ist ja die Standardabweichung 1 und in meinen Folien steht, dass der Bereich der 1. Standardabweichung 75% entspricht. Wenn ich mir jedoch in der Tabelle für den Z-Wert = 1 ( 1 - 0/ 1) den Wert anschaue, ist da etwas wie 0,15, also 15%. 15% *2 ist 30% und dies ist ja nicht 25.

Ich weiß nicht wo da mein Fehler ist oder ist in den Folien ein Fehler und der Bereich einer Standardabweichung sind nicht 75% sondern 70%?