Statistik – die besten Beiträge

Ich habe eine Frage zu dieser Aufgabe. Die Lösung sagt bei Ansatz 3 und 4, dass die 10bzw. 5 über 3 die Anzahl der Möglichkeiten berücksichtigt. Also ist dies ein Ziehen ohne Zürücklegen mit Reihenfolge , oder ? Warum rechnet man aber nicht 5! in dem Fall. Liegt das daran, dass einmal 3 Pakete und einmal 2 Pakete die Gleichen sind ? Und wie würde man auf diese 5 über 3 kommen ? Ist bisschen länger diese Frage aber ich danke schon mal für die Antwort.

Hallo kann mir jemand bitte nur die d.) genau berechnen und erklären ich verstehe dort nichts....

Ich verstehe das ganze Thema der Zufallsgröße nicht, es wäre super, wenn es mir jemand anhand der folgenden Aufgabe näher bringen könnte.

Guten Abend,

wieso steht bei c) als Antwort, dass bei b) die Wahrscheinlichkeit steigt, wenn am Wochenende weniger Kinder geboren werden?

Bei b) geht es ja um die Wahrscheinlichkeit für die Geburtstage Dienstag, Donnerstag, Samstag. Wenn nun am Wochenende weniger Kinder geboren werden sinkt doch die Wahrscheinlichkeit für geborene Kinder an Samstagen. Klar nimmt dann die Wahrscheinlichkeit für Dienstage und Donnerstage zu aber wieso steigt hier die Wahrscheinlichkeit? Wie berechnet man das?

Guten Abend,

habe ich die Aufgabe 1 c) falsch gelöst? Man kann ja für p (probability) bzw. P nur Werte von 0 bis 1 angeben. Ich habe jedoch 46 % + 21 % = 67 % geschrieben. Ist das falsch? Wie muss ich es richtig schreiben?

Hallo,

Ich komme bei dieser Aufgabe zu keinem richtig überzeugenden Ansatz.

Meine Vermutung war dass es für die Hypothese Lukas gewinnt mit mehr als 70% Wahrscheinlichkeit (also p=70%) ein rechtsseitiger Test (p¹ > p⁰) sein muss?

Allerdings bin ich mir hier nicht sicher ob das Ergebnis Sinn ergibt A=[0;18] (mit P(X=<17) = 0,9645 > 0,95)

Für sie Auffassung von Can habe ich gar keinen Ansatz. Das nächstmögliche, was ich mir denken kann ist dass man da linksseitig testet?

Also p¹ < p⁰ -> A=[11;20]

(mit P(X =< 11) = 0,1133 > 0,05)

Dann ergeben sich zwei überlappende Annahme bereiche von [11;18].

Allerdings verstehe ich dann nicht was mit der Bemerkung in der klammer über die Bildung vom Durchschnitt der Annahmebereiche gemeint ist.

Die Wahrscheinlichkeit p_n, dass eine Familie genau n Kinder hat, sei 

für n ≥ 1 und p_0 = 1−ap(1+p+p^2 +···), wobei p ∈ (0,1) und 0 < a ≤ (1−p)/p. Ferner sei für Familien mit der Kinderzahl n die Verteilung der Geschlechter der Kinder die Gleichverteilung.

Die Aufgabe lautet:

 Zeigen Sie für k ≥ 1, dass die Wahrscheinlichkeit dafür, dass eine Familie genau k Jungen hat, gegeben ist durch



Was habe ich bisher herausgefunden?Ich habe bisher:



Wir wissen auch schon, dass diese Formel in die obige umgewandelt werden soll. Leider hänge ich auf dem Schlauch. Man kann umschreiben:



Außerdem kann man

setzen. Dann erhält man x^n und kann darauf die geometrische Reihe verwenden.



Weiter gilt:



Meine letzte Idee ist, dass man die Summe ableiten kann und auch den Bruch



ableiten kann, damit man erhält:



Leider weiß ich ab hier nicht mehr weiter. Gegeben mit den ganzen Informationen, die ich hier bereitstelle, kann mir da jemand weiterhelfen? Hat jemand eine Idee? Ich wäre euch sehr verbunden.
Beste Grüße

Euer Mathestudent

Wie kommt man auf die zwei letzten Summenzeichen damit man eine =1 beim Summenzeichen hat.

Damit man die Gaußsche Summenformel anwenden kann.

Ich brauche Hilfe bei der Aufgabe 2b ich komme einfach nicht auf das Ergebnis.

Mein Ansatz ist, dass ich die Wahrscheinlichkeit der weißen Kugel durch p ersetzte und die schwarzen Kugeln durch 1-p ersetze, aber weiter komme ich nicht

Hat jemand eine Idee?

Hallo wie kommt man bei der b) auf 10/36 habe jetzt 1/6×3/6+ 3/6×1/6 + 2/6 × 2/6 gerechnet.und bei a) F habe ich eine Frage wieso rechnet man 1-4/6×4/6×4/6 denn A u B heißt ja Omega - (nicht 6, nicht 6, nicht 6) dann müsste man doch 1 - 2/6 × 2/6×2/6 rechnen oder? Bitte ausführliche Erklärung

Hallo, kann mir jemand erläutern, was das genau sein soll?

Hallo ich soll ein quantitatives und ein qualitatives Merkmal durch ein Diagramm darstellen. Welches Diagramm eignet sich hier am besten und wieso?

Hallo, ich habe gerade Schwierigkeiten bei meinen Mathe HA, hier wird gefragt, wie hoch die Wahrscheinlichkeit ist, dass zwei mal hintereinander Gelb angezeigt wird. Ich kam zum Ergebniss "2/6" was aber keinen Sinn ergibt.

Moin,

im Anhang sende ich einmal die Aufgabe und meine versuchte Lösung, welche aber falsch ist. Es geht um Aufgabe c). Es wäre wirklich sehr hilfreich, wenn mir jemand einen Lösungsansatz geben kann, denn ich habe eigentlich gedacht es wäre alles passend. ,,Höchstens 6“ ist dabei die Musterlösung.

lg

Könnte mir einer bitte helfen.( Gleichung aufstellen)

1. In einer Urne befinden sich 3 grüne und eine unbekannte Anzahl blauer Kugeln. Es werden zwei Kugeln mit Zurücklegen gezogen. Wie viele blaue Kugeln waren vorhanden, wenn die Wahrscheinlichkeit, dass mindestens eine blaue Kugel gezogen wird, 0,91 beträgt?

Wir haben vorhin mit dem Thema Wahrscheinlichkeitsrechnung bzw. Stochastik angefangen

Ich muss folgende Aufgabe bearbeiten:

ein Würfel wird einmal geworfen. Geben Sie zwei weitere denkbare Ergebnismengen und ihre Mächtigkeit an.

Ich verstehe das nicht ganz. Die Ergebnismengen sind 1,2,3,4,5,6 und Anzahl der Ergebnisse ist doch 1 oder nicht?

Hallo, Ich weiß nicht ob man mir anhand dieser Informationen weiterhelfen kann, aber ich versuche es mal.

Ich habe eine Studie, deren Ergebnisse ich Interpretieren soll. In einer Tabelle werden Odds Ratios und Konfidenzintervalle einer univariablen Regressionsanalyse aufgelistet. Ich liste hier mal eine beispielhafte Daten aus meiner Studie auf - diese sind aber nur ausgedacht und orientieren sich an meinen Daten (wegen Datenschutz oder sonstigen Gründen). Im Prinzip geht es darum herauszufinden ob diese Kovariablen einen Einfluss auf die Teilnahme an einem Präventionsprogramm haben.

z.B

Arbeitslose Männer: OR: 0,95 KI: (95% 0,93 ; 0,99)

Arbeitslosenrate Allgemein OR: 0,98 KI: (95% 0,92 ; 1,0)

Einwohner*innen unter 40 Jahren: OR: 0,91 KI (95% 0,87 ; 1,5)

...

Ich hätte jetzt gesagt, dass die Variable "arbeitslose Männer" einen signifikanten Einfluss hat, weil das Intervall keine "1" enthält.

Laut Studie sind die ersten beiden Variablen statistisch signifikant --> aber warum...die Variable "Arbeitlose allgemein" enthält bzw. endet doch mit 1.0? Außerdem steht in der Studie, dass alle anderen Variablen nicht statistisch signifikant sind, weil sie einen 0-Wert enthalten. Alle Konfidenzintervalle in der Tabelle sehen allerdings so ähnlich aus wie bei de Variable "Einwohner*innen unter 40 Jahren". Für mich ist da nirgends ein 0-Wert enthalten...

Ich hoffe man kann mir anhand dieser Informationen helfen.

Danke schonmal im Voraus.

Frauen sind im Bereich Forschung und Entwicklung (F&E) in Deutschland weiterhin deutlich unterrepräsentiert. Ihr Anteil erreichte 2019 nur 28 %. Das war einer der niedrigsten Wert in der EU-27. Besonders niedrig war der Anteil auch in den Niederlanden (28 %) sowie Tschechien und Luxemburg (je 27 %).

Stark vertreten waren Frauen hingegen in einer Reihe von östlichen EU-Staaten. Den Spitzenwert erreichte Lettland, wo der Frauenanteil im Forschungssektor 51 % erreichte. Fast ebenso hoch war die Quote in Litauen (49 %), Kroatien (48 %) sowie Bulgarien und Rumänien (jeweils 47 %). Insgesamt lag der EU-27 Durchschnitt bei 33 %.

Am Verhältnis der Geschlechter hat sich im letzten Jahrzehnt kaum etwas geändert. In Deutschland stieg der Frauenanteil im F&E-Sektor zwischen 2009 und 2019 von 25 % auf 28 %, in der EU-27 von 32 % auf 33 %.

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Generell ist ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Männern und Frauen in allen wissenschaftlichen Institutionen und Disziplinen anzustreben; es sollte den Bevölkerungsanteil widerspiegeln. In den Geistes-, Sozial- und Lebenswissenschaften (vor allem in der Medizin) liegen die Ausgangsbedingungen für dieses Ziel angesichts des hohen Frauenanteils unter Studierenden und Promovierten bereits vor: Schon jetzt gibt es viele qualifizierte Frauen, die berufen werden können. Durch entschlossene Maßnahmen zur Schließung der leaky pipeline nach der Promotion bzw. der Postdoc-Phase ließe sich deren Zahl noch erheblich steigern. In den MINT-Disziplinen, in denen Frauen seltener ein Studium aufnehmen und entsprechend wenige Frauen promoviert werden, ist Parität bei der Besetzung von Führungspositionen eine größere und kurzfristig schwer lösbare Herausforderung. Hier ist es besonders wichtig, Rollenvorbilder zu schaffen, um junge Frauen vermehrt für solche Karrieren zu begeistern. Außerdem sollten Studiengänge angeboten werden, die stärker auf Interessen und Präferenzen weiblicher Studierender zugeschnitten sind (Beispiel: „Physik des Klimawandels“). 

(Seite 17; Digital 19)

https://www.destatis.de/Europa/DE/Thema/Wissenschaft-Technologie-digitaleGesellschaft/FrauenanteilForschung.html

https://www.leopoldina.org/fileadmin/redaktion/Publikationen/Nationale_Empfehlungen/2022_Leopoldina_Stellungnahme_Frauen-in-der-Wissenschaft_Web.pdf

Die Aussage:

Jungen Frauen und Mädchen wird in Deutschland zu wenig Kontakt mit der Wissenschaft geboten.

Hallo zusammen,

ich schreibe gerade meine Masterarbeit und bin nun an dem Punkt angelangt, an dem ich die Ergebnisse auswerten kann.

Ich habe eine abhängige Variable (die Wahrnehmung der Produkte) und 3 unabhängige Variablen (Tempo (schnell vs. langsam), Tonhöhe (hoch vs. tief) und Tondichte (hohe Dichte vs. niedrige Dichte)). Kurz zur Methode: between subjects design, Fragebogen mit 20 Bildern von Lebensmitteln während im Hintergrund Musik gespielt wurde. 8 Gruppen mit denselben Fotos von Lebensmitteln und demselben Lied (nur die UVs wurden beim Lied variiert).

Ich möchte in erster Linie untersuchen, ob die 3 unabhängigen Variablen einen Einfluss auf die Wahrnehmung der Produkte haben. Weiters möchte ich untersuchen, ob Interaktionseffekte vorliegen: zwischen Tempo und Tondichte hinsichtlich der Wahrnehmung der Produkte, zwischen Tempo und Tonhöhe hinsichtlich der Wahrnehmung der Produkte, zwischen Tondichte und Tonhöhe hinsichtlich der Wahrnehmung der Produkte, und zwischen Tempo, Tondichte und Tonhöhe hinsichtlich der Wahrnehmung der Produkte. Das sind grob gesagt meine Hypothesen.

Außerdem habe ich noch Kovariate erhoben.

Hier wäre wahrscheinlich eine mehrfaktorielle ANOVA und eine ANCOVA sinnvoll. Das werde ich auch sicher berechnen, aber was könnte man hier sonst noch berechnen? Mir erscheint das etwas zu wenig. Hat jemand noch eine Idee, was man sich sonst noch genauer anschauen könnte?

Vielen Dank im Voraus!