Großer Standardfehler bei logistischer Regression?
Ich untersuche die Fragestellung, inwieweit das Einkommen einen Einfluss auf die Meinung zur Höhe von Arbeitslosenleistungen hat. Dies sind meine Ergebnisse der logistischen Regression:
Nun hat meine Professorin gemeint, dass ich in meiner Hausarbeit die hohen Standardfehler bei den beiden niedrigsten Quintilen erklären soll. Sie hat gemeint, dass es an der Gruppengröße liegen könnte, aber diese sind relativ ausgewogen:
Hat jemand noch eine andere Erklärung dazu?
2 Antworten
Große Standardfehler können Resultat von Multikollinearität sein. Ist eine andere Variable eng "niedriges Einkommen" assoziiert?
Hallo Anna,
zeig doch bitte dein finales Modell bzw. deine finale Tabelle mit allen(!) Variablen. Vielleicht ergibt sich hieraus schon das Problem. An der Stichprobengröße mit n>2000 kann es schon mal nicht liegen.
Da ich ebenfalls Stata bediene, kannst du auch den Code hierein kopieren.
Beste Grüße