Hallo alle zusammen,
es geht um folgende Aufgabe: Wir wollen die Zuverlässigkeit eines SPAM-Filters untersuchen, dabei nehmen wir an, dass wir genau wissen, was eine SPAM-mail ist. Unser SPAM-Filter arbeitet wie folgt: Es werden alle Texte als SPAM eingestuft, in denen das Wort ”Lotto” vorkommt (Ereignis B). In jedem anderen Fall werden die Texte als O.K. eingestuft. Es soll die Zuverlässigkeit dieses SPAM-Filters, d.h., die Trennschärfe des Wortes ”Lotto” untersucht werden. Aus Untersuchungen von Texten sei bekannt, dass 20% aller Texte SPAM’s sind. Es sei weiterhin bekannt, dass in 90% aller Texte, die tatsächlich SPAM’s sind, das Wort ”Lotto” vorkommt, aber leider auch in 1% aller Texte, die keine SPAM’s sind.
a) Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit dafür, dass ein Text, der als SPAM eingestuft wurde auch ¨ wirklich ein SPAM ist? (Lsg.: 0.9574)
b) Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit dafür, dass ein nicht als SPAM eingestufter Text ein SPAM ist? (Lsg.: 0.0246)
Ich habe versucht eine Vierfeldertafel zu erstellen aber hat nicht gepasst weil es nicht 1 ergeben hat.
Ich verstehe nicht wie man auf die Lösung kommt.
Wäre nett wenn mir einer es erklären kann.
Danke
