Wie kann man Beweisen das Kausalität existiert?
Gibt es da einen Weg?
6 Antworten
Und zwar mit mathematischer Gewissheit. Denn die Vermischung von mindestens 1+1 Ursachen kann eine Wirkung erzielen. Das Ignorieren von Ursachen würde in der Welt der Vergänglichkeit jeder Wirkung die Existenzgrundlage entziehen. Das ist eben unmöglich. Die größten Versteckspieler sind eben mitunter Ursachen, auch heute noch. Außerdem kann 1+0 Ursachen keine andere Wirkung produzieren, worin das Prinzip der Pluralität, entgegen jeder Singularität, verborgen liegt. Das es Probleme gibt in Sachen Kausalitätsprinzip, ist hinreichend bekannt.
Man kann ein Experiment durchführen, bei dem man eine Variable manipuliert und die andere beobachtet, während man alle anderen Faktoren kontrolliert. Das ist oft der stärkste Beweis für Kausalität, aber auch der aufwendigste und nicht immer ethisch oder praktisch möglich.
Oder man kann eine zeitliche Reihenfolge der Variablen feststellen, bei der die vermutete Ursache vor der Wirkung auftritt. Das ist eine notwendige, aber nicht hinreichende Bedingung für Kausalität, denn es könnte auch andere Faktoren geben, die beide Variablen beeinflussen oder eine umgekehrte Kausalität vorliegen.
Eine dritte Möglichkeit welche die theoretische Begründung für die Kausalität liefern kann, ist diese die auf logischen oder empirischen Prinzipien basiert. Das ist oft der schwächste Beweis für Kausalität, denn es kann immer alternative Theorien oder Erklärungen geben, die ebenfalls plausibel sind.
In vielen Fällen ist es nicht möglich, eine eindeutige Kausalität zu beweisen, sondern nur eine Korrelation, also einen statistischen Zusammenhang zwischen zwei Variablen.Eine Korrelation bedeutet aber nicht automatisch eine Kausalität, denn es könnte auch Zufall sein oder eine dritte Variable im Spiel sein, die beide Variablen beeinflusst.
Kurz gesagt: Es gibt keinen einfachen Weg, um Kausalität zu beweisen, sondern nur verschiedene Methoden und Kriterien, die je nach Kontext und Fragestellung angewendet werden können. Man sollte immer kritisch prüfen, ob die Annahme einer Kausalität gerechtfertigt ist oder nicht.
Kausalität bezieht sich auf die Beziehung zwischen Ursache und Wirkung. Um zu beweisen, dass Kausalität existiert, muss man zeigen, dass es eine konsistente und wiederholbare Beziehung zwischen einer bestimmten Ursache und einer bestimmten Wirkung gibt. Dies kann durch sorgfältige Beobachtung, Experimente und Analyse von Daten erreicht werden. Eine Möglichkeit, Kausalität zu beweisen, besteht darin, eine Kontrollgruppe zu verwenden, um sicherzustellen, dass die beobachteten Ergebnisse tatsächlich auf die Ursache zurückzuführen sind und nicht auf andere Faktoren. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass es in einigen Fällen schwierig sein kann, eine klare Ursache-Wirkungs-Beziehung zu identifizieren, und dass Kausalität nicht immer eindeutig ist.
Ich wurde hier schon abgemahnt, weil ich ein, zweimal ChatGPT als Quelle angegeben hatte. Wenn man die KI Antwort als eigene ausgibt, ist alles tutti.
Wenn man ein wenig Erfahrung hat sind ChatGPT leicht zu erkennen. Besondere Hinweise hier waren
Eine Möglichkeit, Kausalität zu beweisen...
und
Es ist jedoch wichtig zu beachten
Diese typische Abfolge von "einerseits-andererseits" ist charakteristisch für solche Texte. Natürlich können auch ChatGPT Texte ohne diese Merkmale generiert werden, aber dann muß man auch wirklich Arbeit hinein stecken und das lohnt sich für den Antwortgeber ja nicht.
Gar nicht mal schön. Einfach eine Aneinanderreihung von Schlagworten und Sätzen, kaum Struktur, keine Beispiele, keine Anpassung des sprachlichen und inhaltlichen Niveaus an GF.
Warum sollten Leute eigentlich so ein Blabla von einer KI posten, den sie anscheinend selber gar nicht so weit verstehen, dass sie es in eine brauchbare Form bringen können?
Ja. Zwar nicht perfekt, aber durch kontrollierte Experimente ist das möglich.
Ohne ein konkretes Beispiel ist das zwar jetzt nicht gerade leicht... Du hast zwei Variablen. Die Unabhängige (X) und die Abhängige (Y). Verändert sich Y durch die Manipulation von X kann man statistisch von einer Kausalität ausgehen.
nein, dann kann auch eine korrelation vorliegen. größere schuhgrößen korrelieren mit höherem gehalt. das ist allerdings keine kausalität. hier liegen zwei andere kausalitäten zugrunde. "person ist weiblich -> person verdient statistisch weniger als der durchschnitt" und "person ist weiblich -> person hat statistisch kleinere füße als der durchschnitt".
Wie gesagt, ohne konkretes Beispiel ist das schwer und keine Methode ist zu 100% perfekt.
Bei deinem Beispiel wird sich durch das Verändern des Gehalts kaum die Schuhgröße oder das Geschlecht ändern. Von daher wird bei einer genügend großen Datenmenge klar werden, dass es sich dabei nicht um Kausalität handelt.
warum veränderung des gehalts? man schaut sich daten von realen menschen zu einem zeitpunkt an und sieht, dass gehalt und schuhgröße keine unabhängigen variablen sind. wie genau willst du durch größere datenmengen erkennen, dass es sich dabei um eine korrelation handelt und nicht um kausalität?
Wenn Du die Schuhgröße manipulierst (ceteris paribus, also alles andere bleibt dabei unberührt) und damit veränderte Gehälter erzeugst, dann hast Du damit doch Deine Ursache.
nein eben nicht. die schuhgröße ist nicht die ursache. hier liegt eine korrelation vor und keine kausalität.
google am besten mal "gehalt schuhgröße", da findet man direkt was dazu. korrelation, nicht kausalität.
Du machst einen Schreibfehler, jemand weist dich auf Kommas und das/dass hin -> Kausalität. :-)
Schön hat ChatGPT das geschrieben...