Datenbank – die besten Beiträge

….und wer kann den Begriff mit eigenen Worten erklären, ohne diesbezüglich im Web nachzusehen?

Wenn ein Mensch mit einer Sprachbehinderung eine Ausbildung zu Kaufmann für Büromommunikation machen würde und würde anschließend auch in einen Büro arbeiten, wo man telefonieren muss und auch Daten in Computer eingegeben werden.

Bei einfachen Sätzen wird man noch verstanden wie z.B.:

Person A (mit einer Sprachbehinderung) fragt am Telefon:"Wo wohnen Sie?" und Person B sagt "in Hamburg".

Also Person A trägt in Computer "Hamburg" bei Wohnort des Kunden ein.

Bei komplexeren Sätzen, wo auch Zahlen vorkommen, das es auch passieren kann, das die betreffende Person falsche Zahlen in die Datenbank einträgt.

Man selber meint, das man deutllich gesprochen hat, aber man weiß bei fremden Menschen nicht, ob die gesagte Zahl nun stimmt oder nicht, als Beispiel wäre 1989 die richtige Zahl, aber der Kunde am Telefon hat 1994 gesagt und man trägt auch 1994 ein.

oder man bekommt eine falsche Uhrzeit gesagt, obwohl die andere Person einen nicht verstanden hat und kommt z.B. zu früh oder zu spät.

Was meint Ihr und wie sind Eure Erfahrungen mit Menschen, die eine Sprachbehinderung haben?

Wenn Ihr selber davon Betroffen seid, habt Ihr mal in einen Büro gearbeitet und gab es irgendwelche Probleme oder hat alles geklappt?

Gibt es ein comic guide oder datenbank wo alle marvel comics aufgeführt sind wie bei jedibibliothek?

Wenn ich in meinem Profil eine Beschreibung hinzufüge, wäre das ja auch ein Eingriff in die Datenbank.

Hallo,

ich habe eine API mit FastAPI in Python geschrieben und diese bereits ausgiebig in pytest getestet. Das Frontend konnte ich bereits mit einfachen Unittests und Mocks in Vitest testen.

Leider bin ich nun an das Problem angekommen, dass ich nicht weiß, wie ich testen kann, ob das Frontend (JavaScript) mit meiner API (FastAPI) richtig kommuniziert, da auch Datenbankabfragen stattfinden und viele der Routen geschützte Routen sind, die ohne Login nicht möglich sind zu erreichen.

Ich habe bereits auf StackOverflow gefragt, jedoch keine Antwort darauf erhalten. ChatGPT und DeepSeek konnten mir auch nicht wirklich helfen.

Liebe Grüße

Wie bekommt man in Deutschland mit, dass jemand bestimmtes verstorben ist?

Diese Frage müssten doch eigentlich ganz viele Unternehmen und Vereine haben: lebt derjenige eigentlich noch, den wir als Kunden, Mitglied oder Vertragspartner registriert haben?

Wie findet man das verbindlich und zeitnah heraus?

dieses scrobbeln läuft doch auf eine Datenbank im Netz, was machen die dann damit? Abgesehen von den angebotenen Diensten.

Soweit ich verstanden habe, ist last.fm für Statistiken, was ich gehört habe, egal wo. Also, was sich mit last.fm verbinden lässt.

Kann ich das auch so "biegen", dass die Daten auf meinem Rechner gespeichert werden?

Außerdem möchte ich wissen wie man Xampp komplett zurücksetzt und zu 100% löscht

Hallo, ich arbeite gerade an einem Projekt bei dem ich sehr lange SQL-Querys brauche. Ich arbeite nämlich mit einer Datenbank die hinter einem CMS bzw. Redaktionssystem steht und habe lange Abfrageketten..

Im SQL habe ich es halbwegs übersichtlich mit CTEs gelöst, aber dennoch gibt es dutzende CTEs in einer einzelnen Datei.

Jetzt möchte ich es in Python modular aufbauen.

Ich habe mir vorgestellt für jeden Schritt ein eigenes Python-File zu erstellen. Die erste Datei würde beispielsweise die Baumstruktur aus der Datenbank holen, die zweite Datei würde alle Eigenschaften extrahieren und die dritte Datei dann alle zugehörigen Werte holen.

Nun habe ich zwei Möglichkeiten:

Möglichkeit 1: Jedes Skript führt eine kleine Query aus und gibt das Ergebnis an das nächste Skript weiter -> eine Ablaufkette.

Möglichkeit 2: Ich hole aus jeder Datei die Query, bastele es wieder zu einer großen Query zusammen und mache dann die Abfrage

Möglichkeit 1 hat den Nachteil, dass es lauter einzelne Querys sind und Möglichkeit 2 hat den Nachteil, dass Debugging schwerer werden könnte.

Was würdet ihr empfehlen? Habt ihr eine bessere Methode?

Hallo zusammen,

ich lerne gerade für eine SQL-Klausur und beiße mir an einer Aufgabe die Zähne aus. Ich habe eine Lösung, die mir logisch erscheint, aber eine andere, kompliziertere Lösung wurde mir als korrekt genannt. Ich würde gerne verstehen, wo der Denkfehler liegt.

Das Datenbankschema:

• Person (person_id, name, alter)

• Gegenstand (gegenstand_id, name)

• Ausleihe (person_id, gegenstand_id, datum)

Die Aufgabenstellung:

"Finde die ID jedes Gegenstands (

gegenstand_id

) und das Durchschnittsalter der Personen, die älter als 40 sind und diesen Gegenstand mindestens 3 Mal ausgeliehen haben

Meine Lösung, die mir logisch erscheint:

SQL

SELECT
    A.gegenstand_id,
    AVG(P.alter) AS Durchschnittsalter
FROM
    Ausleihe A
JOIN
    Person P ON A.person_id = P.person_id
WHERE
    P.alter > 40
GROUP BY
    A.gegenstand_id
HAVING
    COUNT(*) >= 3;

Eine andere, vorgeschlagene Lösung:

SQL

SELECT
    A.gegenstand_id,
    AVG(P.alter) AS Durchschnittsalter
FROM
    Ausleihe A
JOIN
    Person P ON A.person_id = P.person_id
WHERE
    P.alter > 40
    AND A.gegenstand_id IN (
        SELECT gegenstand_id
        FROM Ausleihe
        GROUP BY gegenstand_id
        HAVING COUNT(*) >= 3
    )
GROUP BY
    A.gegenstand_id;

Meine Frage an euch: Welche der beiden Lösungen ist korrekt und warum genau ist die andere falsch? Ich habe das Gefühl, es hat mit der Reihenfolge von

WHERE

HAVING

Vielen Dank für eure Hilfe!

Gemini 2.5 pro sagt letzteres , GPT ,QWEN sagen meine lösung geht auch

Widersprecht ihr der elektronischen Patientenakte/karte? Man kann ja widersprechen, dass man nicht möchte, dass jeder alles sieht, dann werden entweder nur bestimmte Sachen draufgespeichert oder gar nichts (wenn ich richtig informiert bin, dass man da auswählen kann). Und warum widersprecht ihr, wenn ja? Aus welchen Gründen?

Hallo, ich wollte eine Lokale Website auf meinen NAS hosten. Dafür habe ich eine Docker Compose Datei bearbeitet. Ich wollte nachfragen, ob die so gut ist? Und muss ich die Ordner erstellen oder werden die automatisch erstellt? Bin noch anfänger in dem Gebiet.

Auf meinen Ugreen DXP4800+ soll PHP-Apache, MySql und phpmyadmin laufen.

services:
  web:
    image: php:latest-apache
    container_name: php-apache
    restart: unless-stopped
    volumes:
      - /volume1/Webseiten:/var/www/html
    ports:
      - "8080:80"
    depends_on:
      - db

  db:
    image: mysql:latest
    container_name: mysql-db
    restart: unless-stopped
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: rootpass
    volumes:
      - db_data:/var/lib/mysql

  phpmyadmin:
    image: phpmyadmin:latest
    container_name: phpmyadmin
    restart: unless-stopped
    ports:
      - "2500:80"
    environment:
      PMA_HOST: db
    depends_on:
      - db

volumes:
  db_data:

Hallo, ich muss aktuell im Rahmen meiner Diplomarbeit eine Datenbank für eine Firma analysieren. Dieses Unternehmen setzt nämlich eine CMS-Software ein, die ihre Inhalte aus einer Datenbank bezieht. Da diese Software von einem Dienstleister entwickelt wurde, ist es meine Aufgabe da "Reverse-Engineering" zu betreiben. Also wie die Software mit der Datenbank arbeitet, wie die Tabellen verknüpft sind, wie die Versionierung funktioniert, etc....

Nun zu meiner eigentlichen Frage: Wie dokumentiere ich meine Analyse? Bei einer Diplomarbeit muss ich nämlich auch meine Arbeitsweise dokumentieren. Diese besteht hierbei allerdings nur darin sich durch Tabellen zu klicken, zu schauen welche IDs sich auf andere Tabellen beziehen (Beziehungen) und das Ganze in einem Diagramm zu visualisieren.

Wir legen ja so viel wert auf Datenschutz und haben auch Gesetze wie die DSGVO aber andererseits darf Palantir deutsche Staatsbürger überwachen und einige Länder nutzen deren Software sogar.

Und dann muss man auch noch berücksichtigen dass Palantir diese Daten ja auch noch an praktisch alle anderen verkaufen könnte und das dessen Gründer Peter Thiel sich offen gegen die Demokratie als Staatsform ausgesprochen hat

Hallo zusammen,

ich stehe aktuell vor einer Herausforderung, bei der ich hoffe, dass mir jemand aus der Community weiterhelfen kann.

Für ein berufliches Projekt habe ich eine offlinefähige HTML-Seite mit einer eingebetteten Datenstruktur entwickelt. Ziel ist es, Kennziffern zu speichern und daraus mittels eines Hash-Verfahrens nicht umkehrbare Output-Werte zu generieren. Beispiel:

Eingabe (Kennziffer): 9000

Ausgabe (gehashter Wert): 14194901194611390735

Die Hashing-Methode ist bewusst so gewählt, dass keine Rückrechnung möglich ist. Soweit funktioniert alles.

⚠️ Das Problem

Die Suche innerhalb der Seite funktioniert aktuell nur über die ursprüngliche Kennziffer. Das Problem ist: der Nutzer kennt in der Praxis nur den Output-Wert, z. B. 14194901194611390735, und möchte wissen, welche Kennziffer dahintersteckt. Da der Hash nicht umkehrbar ist, ist ein direkter Lookup aktuell nur auf der aktiven Seite mit den angezeigten Daten möglich.

• Und genau hier liegt der Haken:
• Ich habe 55 Millionen solcher Kennziffern
• Pro HTML-Seite werden 500 Datensätze generiert
• Das ergibt über 110.000 Seiten

Es gibt keine zentrale Datenbank zur Suche, weil aus Speicher- und Performancegründen alles offline und möglichst klein gehalten werden soll

🔒 Einschränkungen

Das gesamte Projekt (HTML, CSS, JavaScript + Datenstruktur) soll offline lauffähig und unter 100 MB bleiben

Der Einsatz eines Server-Backends oder großer Datenbanken (>5 GB) ist nicht möglich oder gewünscht

Die Datenstruktur wächst jährlich um mehrere Millionen Datensätze

🤔 Was ich bisher versucht habe

Ich habe überlegt, beim Laden jeder Seite 500 neue Kennziffern zu erzeugen und deren gehashte Outputs direkt clientseitig berechnen zu lassen. Das funktioniert gut für die Anzeige – aber nicht für die Suche nach einem bestimmten Output-Wert.

Eine umgekehrte Hash-Suche ist natürlich ausgeschlossen, da das Verfahren absichtlich keine Rückwärtsauflösung erlaubt.

❓Meine Frage

Gibt es eine effiziente Möglichkeit, mit der ein Nutzer bei Eingabe eines Output-Werts wie 14194901194611390735 die zugehörige Kennziffer offline ermitteln kann – ohne dass ich eine vollständige Datenbank mit allen 55 Millionen Hash-Paaren speichern oder laden muss?

Mir ist klar, dass eine vollständige Map (Kennziffer → Hash) dafür nötig wäre – aber gibt es ggf. ein smarteres Vorgehen wie:

• Bloomfilter mit Rückverweis?
• Gezielte Partitionierung?
• Hash-Index mit gezieltem Zugriff?

Ich bin für jeden technischen Denkanstoß oder Lösungsansatz offen – auch gerne minimalistische Kompressionsverfahren oder Lookup-Strategien.

Vielen Dank im Voraus für jede Unterstützung! Ich tüftele jetzt seit Tagen an diesem Ding und komme nicht weiter.

Hier nur ein Beispiel, wie die Kennziffern und deren Ergebnisse aussehen:

• 9000     | 14194901194611390735
• 9001     | 1420772774969051074
• 9002     | 16576014318843989704

Hallo

Ich übe gerade SQL ich komme mit einfachen abfragen eigentlich gut zurecht , SELECT FROM JOIN sind kein ding. Aber bei komplexeren Abfragen kriege ich schwierigkeiten in Where oder in bzw Kombi mit Group By

oder vorallem bei verschachtlungen

Habt ihr tipps für die passende Herangehensweise?

Hier so Bsp schwiergigkeitsgrad was ich draufhaben muss:

1. Tabelle: Kunden

Diese Tabelle speichert die Kundendaten.

• KundenID

  (Primärschlüssel)

• Name

• Kategorie

  (ein numerischer Wert, z.B. für die Priorität)

• Alter

2. Tabelle: Standorte

Diese Tabelle enthält die verschiedenen Standorte.

• StandortID

  (Primärschlüssel)

• StandortName

• Kapazitaet

3. Tabelle: Buchungen

Diese Tabelle verbindet Kunden mit Standorten zu einem bestimmten Datum.

• KundenID

  (Fremdschlüssel, verweist auf Kunden)

• StandortID

  (Fremdschlüssel, verweist auf Standorte)

• Datum

Hinweis: Die Kombination aus

KundenID und StandortID

ist der zusammengesetzte Primärschlüssel dieser Tabelle.

Ich muss die Namen aller Standorte finden, die Buchungen für Kunden haben, deren

Kategorie

-Wert höher ist als der Durchschnitt aller Kunden.

c) Doppelte Buchungen am selben Ort und Tag finden:

Wie finde ich heraus, welche Kunden am selben Datum am selben Standort einen Termin gebucht haben?

d) Kunden mit überdurchschnittlich vielen Buchungen:

Wie kann ich die Namen aller Kunden auflisten, deren Anzahl an Buchungen höher ist als die durchschnittliche Anzahl von Buchungen pro Kunde?

also eine Seite, wo ich die Wetterdaten der letzten Jahre je Tag (vielleicht auch je Stunde) abfragen kann. Regen, Temperatur, Wind, Luftdruck.

Die Wetterstationen zeichnen das mW auf, und das wird für die Meteorologie sicher auch gespeichert.

Sind solche Daten öffentlich verfügbar und kann ich da auch Auswertungen machen?

Hab grad zum ersten Mal von Supabase gehört und es klingt irgendwie richtig geil – Datenbank, Auth, API, alles fix fertig? Aber ist das auch wirklich so easy oder sieht das nur auf der Website so aus? Hat jemand von euch’s schon in nem echten Projekt benutzt? Was nervt, was läuft gut? Und ist es besser oder schlimmer als Firebase?

Ich habe bissle probleme Groub by in SQL zu verstehen. Vorallem in Kombination mit WHERE davor? Kann mir jemand das bitte erklären , vorallem würde ich gerne wissenw wie ich mir das visuell vorstellen kann

Danke im Vorraus