An Programmierer: Wird "Datenkapselung" zu wichtig genommen?

Die Kunst ist, die Daten konsistent zu halten und das ist bei komplexen Zusammenhängen schon eine Herausforderung. Wenn alles einfach und überschaubar ist, ist es eher Overhead als hilfreich.

Ja, wird sie. Aber nicht immer, denn es gibt auch den umgekehrten Fall. Ich würde das nicht ganz so extrem ausdrücken wie in der Frage, ich glaube nämlich, das hat sich auch gebessert.

Muss halt zu dem passen was man macht. Man braucht eine sinnvoll zusammenhängende Komponente die ein sinnvolles Interface hat.

Von Klassen bin ich nicht der größte Fan, finde das in Go oder Rust, teils auch JS ganz angenehm ohne. OOP funktioniert ja trotzdem, wenn man es braucht.

Ich muss aber auch sagen, komplett ohne Kapselung geht es natürlich auch nicht. Wenn alles auf alles zugreift, dann hast du auch wieder mehr Komplexität als nötig. Die Kunst ist, Komplexität an der richtigen Stelle zu halten wo sie managebar und transparent ist, für denjenigen der damit arbeiten muss. Wenn jemand nicht damit arbeiten muss, klar versteck sie. Aber das geht nicht immer.

Datenkapselung mag einem vielleicht unwichtig oder unnötig erscheinen, wenn man eine Klasse Beispielcode anschaut oder wenn man an einem kleinen Uni-Projekt arbeitet.

Je komplexer und umfangreicher ein Software-Projekt wird, desto wichtiger werden solche Dinge. Man weiß sonst einfach nicht, wie und wo auf Attribute zugegriffen wird und die Wartung und Weiterentwicklung der Software wird undurchsichtig und aufwändig.

Die Frage nach der Bedeutung von Datenkapselung ist berechtigt, und viele Entwickler haben unterschiedliche Perspektiven dazu. Hier sind einige ehrliche Gedanken dazu:

1. Wartbarkeit: Datenkapselung sorgt dafür, dass Änderungen an der internen Implementierung minimalen Einfluss auf den restlichen Code haben. Dadurch bleiben Projekte länger wartbar, besonders in großen Teams oder bei langfristigen Projekten.
2. Fehlervermeidung: Sie schützt vor versehentlichem Zugriff oder Manipulation von Daten, die nicht direkt für andere Teile der Anwendung vorgesehen sind.
3. Klare Schnittstellen: Durch encapsulierte Daten entsteht eine definierte API, die das System modularisiert und Wiederverwendbarkeit ermöglicht.

1. Komplexität: In kleinen oder weniger komplexen Projekten kann zu viel Kapselung den Code unnötig aufblähen. Setter und Getter für jeden Feldzugriff zu schreiben, macht Code oft schwer lesbar.
2. Overengineering: Entwickler neigen dazu, theoretische Probleme durch Kapselung zu lösen, die in der Praxis nie auftreten. Das erzeugt unnötige Abstraktionen.
3. Verlust von Pragmatismus: In manchen Szenarien ist direkter Zugriff auf Daten effektiver und klarer, insbesondere bei Modulen, die eng zusammenarbeiten und keine externe Nutzung erfordern.

Datenkapselung ist ein Werkzeug, kein Dogma. In vielen Projekten wird sie tatsächlich übertrieben, vor allem wenn Entwickler versuchen, "perfekten" Code zu schreiben, ohne die tatsächlichen Anforderungen zu berücksichtigen. Die Frage sollte immer lauten: "Was dient der Lesbarkeit, Wartbarkeit und Effizienz in diesem spezifischen Kontext?"

Wenn Datenkapselung sinnvoll eingesetzt wird – zum Beispiel bei öffentlich zugänglichen Bibliotheken oder APIs – kann sie Gold wert sein. Bei internen Projekten mit klar begrenztem Scope kann ein pragmatischerer Ansatz effektiver sein. Letztlich zählt, dass der Code die Anforderungen effizient und verständlich erfüllt.

Kann man nicht allgemein sagen. Es kommt wie immer auf die Dosis und den Kontext an. Datenkapselung kann sinnvoll bis unerlässlich sein, vorallem bei allem was kundenseitig zugreifbar ist, oder wo ungewollte Eingriffe üble Nebenwirkungen nach sich ziehen können. Sie kann falsch verstanden oder in den Händen eines ausgeprägten Entwicker-Egos aber auch für heilloses Overengineering sorgen.