Statistischer Test?

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Du musst sie durch 19 teilen und schauen, ob's aufgeht. Da hast Du aber einen sehr merkwürdigen Zufallsgenerator, die 1. 7 Zahlen sind alle Vielfache von 19, die anderen 3 nicht.

Wie Du den p-Wert bestimmst? bei 19 ist jede 19. Zahl durch 19 teilbar, also p=1/19=0,0526315789, bei 2 ist jede 2. Zahl durch 2 teilbar, also p=1/2=0,5, bei 3 p=1/3=0,3333333333, etc., bei 97 jede 97., also p=1/97=0,0103092784

quraniclaw 
Fragesteller
 01.12.2023, 15:32

Und wie überprüfe ich ob das Ergebnis statistisch signikfant ist?

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HWSteinberg  02.12.2023, 14:29
@quraniclaw

Welches Ergebnis? Was ist denn Deine Hypothese, die Du verwerfen willst?

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quraniclaw 
Fragesteller
 02.12.2023, 14:36
@HWSteinberg

Ob die gezogenen Zahlen per Zufall erhalten worden sind oder der Zufallsgenerator präperiert war. Normalerweise würde man nicht erwarten dass von 10 Zahlen 7 davon Vielfachen der 19 sind.

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HWSteinberg  02.12.2023, 16:22
@quraniclaw

Zunächst solltest Du Dir ein Signifikanzniveau vorgeben, z.B. 5% oder 1%. Dann musst Du über die Binomialverteilung ausrechnen, wie wahrscheinlich Dein Ergebnis zusammen mit noch unwahrscheinlicheren ist, also 7 oder mehr 19er-Vielfache, also P(X>=7), wenn X die Anzahl der gezogenen 19er-Vielfachen bezeichnet. Da die kumulierte Binomialverteilung von unten kumuliert wird, müsstest Du also P(X<=6) berechnen und das von 1 abziehen, hier also 1-0,99999988=0,00000012, und das ist deutlich kleiner als 0,05 oder 0,01, also signifikant für beide Niveaus.

P.S. Ich habe mir die Formeln in Excel zurechtgelegt, Mit einem Taschenrechner sollte das genauso gehen.

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quraniclaw 
Fragesteller
 03.12.2023, 09:59
@HWSteinberg

Danke. Letzte Frage: Was ist mit dem kritischen Wert? Muss ich den festlegen?

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HWSteinberg  03.12.2023, 13:32
@quraniclaw

Nein, den musst Du aus Deiner Verteilungsannahme und dem festgelegten Signifikanzniveau errechnen. Das ist in Deinem Fall die Anzahl der 19er-Vielfachen, bei denen Du die Hypothese p<=1/19 zum ersten Mal ablehnst. Bei einem Vielfachen weniger würdest Du diese diese Hypothese nicht ablehnen können, hättest also eine Ws >=5% bzw. >=1% je nach Signifikanzniveau

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quraniclaw 
Fragesteller
 03.12.2023, 15:12
@HWSteinberg

Also wäre das jetzt in meinem Fall 2 Vielfachen der 19? Das wäre p=0.07.

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HWSteinberg  04.12.2023, 12:51
@quraniclaw

Wie kommst Du auf 0,07?

Deine Binomialverteilung ist

B(k | 1/19, 10) = (10 über k) * (1/19)^k * (18/19)^(10-k)

Das aufsummiert von k=0 bis k=1 ergibt P(X<=1) = 0,9059, also P(X>1) = 1-0,9059 = 0,0941 > 0,05, damit kannst Du die Nullhypothese nicht ablehnen.

Bis k=2 ergibt sich P(X<=2) = 0,9868, also P(X>2) = 0,0132 <0,05, aber >0,01, damit kannst Du für k=2 die Nullhypothese ablehnen auf dem 5%-Niveau, aber nicht auf dem 1%-Niveau. k=2 ist tatsächlich der kritieche Wert fürs 5%-Niveau.

Bis k=3 ergibt sich P(X<=3) = 0,9988, also P(X>3) = 0,0012 < 0,01. Für das 1%-Niveau ist also der kritische Wert 3

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HWSteinberg  04.12.2023, 13:02
@HWSteinberg

Korrektur: kritische Werte sind 3 und 4, denn P(X>2)=P(X>=3) und P(X>3)=P(X>=4)

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quraniclaw 
Fragesteller
 05.12.2023, 08:36
@HWSteinberg

Ich habe es jetzt ausgerechnet und komme auf dasselbe Ergebnis, Danke. Wenn ich nun sagen wir mal 1 Vielfache bekomme dann ist ja die Wahrscheinlichkeit deutlich höher als p=0.09. Ist der kritische Wert also einfach die Schranke ab wann es kein Zufall mehr ist?

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HWSteinberg  05.12.2023, 16:36
@quraniclaw

Genau. Du musst allerdings berücksichtigen, dass der Test einseitig ist. Es war klar, dass die 7 zuviel sind, deswegen hat man die ganzen 5% (1%) Ablehnungsbereich nach oben (rechts) gelegt. Oft hat man einen zweiseitigen Test, dann werden die 5% (1%) aufgeteilt auf 2,5% (0,5%) zuviel und 2,5% (0,5%) zuwenig. Bei der Primzahl 2 statt 19 sind ja nur 4 Zahlen dabei, also eher zuwenig. Dann kann man einseitig links testen oder beidseitig. Vermutlich führt hier aber beides nicht zur Ablehnung

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quraniclaw 
Fragesteller
 05.12.2023, 16:42
@HWSteinberg

Danke dir für die Hilfe. Ich habe es Mut dem Ablehnungsbereich verstanden. Sollte ich als Signifikanzniveau 0.05 oder 0.01 nehmen? Was wäre in dem Fall besser geeignet?

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