Moin,
Eine von zehntausend Personen leidet an einer bestimmten Stoffwechselkrankheit. Für diese Erkrankung gibt es einen einfachen diagnostischen Test, der bei Kranken mit einer Wahrscheinlichkeit von 90% und bei Gesunden mit einer Wahrscheinlichkeit von 98% die korrekte Diagnose liefert.
Bezeichnungen: K "Die getestete Person ist krank"
T "Der Test zeigt ein positives Resultat"
Gesucht: wahrscheinlivhkeit, dass jemand krank ist, der test aber gesund anzeigt.
Satz von Bayes: [(1/1000)*0,1]/0,98= 0,00001
Stimmt das so?