Sind diese Aufgaben in Informatik anspruchsvoll?

1. Trained and tested a custom YOLOv4 Object detection using Python for detecting objects that appear in a railway scenario.

2. Developed an automation script that imports data from server and performs data consistency checks and Plausibility checks

3. Detected and tracked humans in a Parking Space environment using YOLOv5 and DeepSORT algorithm

4. Implemented Pose Estimation model for estimating the poses of humans

5. Implemented a request-response system for estimating the key points of a human along with their detection confidence and tracking on Flask.

3 Antworten

RoobyWoobyBooby

26.10.2022, 20:51

Da hat jemand ganz schön viel mit AI und neuralen Netzwerken gearbeitet (denke ich). Das ist schon ziemlich anspruchsvoll.

jort93

Von gutefrage auf Grund seines Wissens auf einem Fachgebiet ausgezeichneter Nutzer

Technik

26.10.2022, 20:53

Mit Erfahrung machbar, aber nichts fürs erste Semester oder so...

eurodollar3

Fragesteller

26.10.2022, 20:54

2. Developed an automation script that imports data from server and performs data consistency checks and Plausibility checks

Was ist das und wie lernt man das?

jort93

26.10.2022, 20:55

@eurodollar3

Du sollst schlicht ein Script schreiben dass die Daten von einem externen Server in dein Programm importiert.

eurodollar3

Fragesteller

26.10.2022, 20:59

@jort93

Wenn man ganz Beginner ist, lernt man was?

Python.
Datenstrukturen
Algorithmen
Api
und?

iceberg3

26.10.2022, 20:50

Anspruchsvoll, aber machbar.

eurodollar3

Fragesteller

26.10.2022, 20:51

Developed an automation script

Wie kann man das machen?

jort93

26.10.2022, 20:55

@eurodollar3

Das ist imo der einfachste Teil.

Einfach die API des Servers nutzen, die Daten abgreifen, überprüfen und in eine entsprechende Python Datenstruktur übertragen.

iceberg3

26.10.2022, 20:55

@eurodollar3

Das Python-Skript muss permanent laufen. Dazu brauchst du eine Schleife. Den Datenimport machst du periodisch per REST API vom Server, wenn der Server das kann. Um welche Datenmenge geht es da? Und dann brauchst du einen Algorithmus, um die Daten zu prüfen. Dazu musst du dir was einfallen lassen.

jort93

26.10.2022, 20:56

@iceberg3

Permanent laufen muss es nicht. Es muss nur automatisiert laufen, also auf Knopfdruck.

Kann man natürlich dann auch problemlos in eine Schleife packen.

eurodollar3

Fragesteller

26.10.2022, 20:57

@iceberg3

Wenn man ganz Beginner ist, lernt man was?

Python.
Datenstrukturen
Algorithmen
Api
und?

DerBayer80

26.10.2022, 20:58

@jort93

Der User kopiert ständig Texte und fügt sie hier ein ohne sie zu verstehen. Der gute hatte hier schon einen vierstellige Anzahl Profile

iceberg3

26.10.2022, 21:01

@eurodollar3

https://www.w3schools.com/python/default.asp

Damit beginnst du. Wenn du das alles kannst, kennst du schon mal die Grundlagen. Dann kannst du dich mit dem Rest beschäftigen. Wenn du bereits eine andere Programmiersprache beherrschst, dann ist es einfacher für dich.

iceberg3

26.10.2022, 21:05

@DerBayer80

Der Fragesteller?

DerBayer80

26.10.2022, 21:07

@iceberg3

Richtig. Der ist eigentlich ein Ägypter der auf der abschiebeliste steht und eine ziemliche Strafakte angehäuft hat

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from image_helper import *
 
img = load_rgb_image('canva_test.jpg')
 
w,h = img.size
 
pixels = load_rgb_pixels_2d(img)
 w,h = img.size
 new = new_rgb_image(w, h)
 c = Canvas(new)
 
for x in range(w):
   for y in range(h):
       if x % 5 == 0 and y % 5 == 0:
           r, g, b = pixels[x][y]
           polygon_radius = random.randint(5,15)
           polygon_rot = random.randint(0, 360)
           c.polygon(x, y, polygon_radius, 3, (r,g,b), rot=polygon_rot, outline=None, width=0)
 
c.show()

(image_helper:)

from PIL import Image
from PIL import ImageDraw
import random

def load_rgb_pixels_2d(filename):
    if type(filename) == type('foo'):
        im = Image.open(filename)
    else:
        im = filename
    w, h = im.size
    data = im.getdata();
    return [[data[y*w + x] for y in range(h)] for x in range(w)]

def new_rgb_image(w, h, pixels=None):
    im = Image.new('RGB', (w,h))
    def mapInt(p):
        r,g,b = p
        return int(r), int(g), int(b)
    if pixels is not None:
        if isinstance(pixels[0], list):
            pixels = list(zip(*pixels))
            pixels = [mapInt(item) for sublist in pixels for item in sublist]
        else:
            pixels = list(map(mapInt, pixels))
        im.putdata(pixels)
    return im

class Canvas:
        
    def polygon(self, x, y, r, s, c, rot=0, outline=None, width=0):
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