Gute Mathebücher für Machine Learning?
Also, das Ding ist, dass ich aktuell noch aufs Gymnasium gehe (11. Klasse). Für die Einschätzung, wir machen gerade Polynome. Also nicht so krass jetzt. Differenzieren machen wir als nächstes, aber sowas wie Integralrechnung oder haben wir halt noch nie gemacht. Aber sowas wird immer in den Mathebüchern für Machine Learning erwartet. Also die richten sich glaube ich eher an Studenten oder Softwareentwickler, die nochmal was aus dem Studium wiederholen wollen. Meine Frage wäre jetzt, ob es auch irgendwelche guten Bücher gibt, die einem die Mathematik für Machine Learning nach und nach erklären und dabei auch Grundlagen besprechen?
1 Antwort
Also wenn Du wirklich nur die mathematischen Grundlagen brauchst, gibt es noch 3Blue1Brown, er hatte dazu mal eine Reihe an Tutorials gemacht. Ansonsten habe ich das Buch hier gefunden: https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-662-67277-8
Wobei man anmerken sollte, dass 30€ noch günstig für Springer ist.
Ansonsten gibt es natürlich auch Tutorials, vor allem für Python. Dazu gibt es eine recht bekannte Website: kaggle.com, die hat schon Aufgaben und Tutorials, speziell für Anfänger, die Datasets zu solchen Aufgaben sind häufig auch in einer ausreichenden Größe, dass man auch tatsächlich etwas damit machen kann...
Vielen Dank. Werde mir das Buch mal kaufen und schauen, wie weit ich damit komme. Macht einen guten Eindruck.