(Stand Juli 2025, kann sich ja ändern wenn wir nächstes Jahr KI hätten die schlauer ist als wir und wirklich denkt)
Wo KI-Software gut ist:
Überprüfen auf Lesbarkeit.
Suchen von Informationen.
Wo sie "okay" ist:
Zusammenfassen von Texten.
Wo sie Probleme hat:
Ohne "hirnfurz" Texte zu schreiben die etwas länger sind und komplizierter.
Was gar nicht geht:
Wissenschaftliche Texte damit schreiben.
Warum geht das nicht und warum kann man sich nicht drauf verlassen was die KI schreibt? Die Sprachmodelle (LLM) phantasieren je nach einstellungen mehr oder weniger kreativ das "Wort das als nächtest am besten paßt" hinter einander. Auch mit "reasoning" Erweiterungen bei modernsten Modellen kann da schlimm was schief gehen, Dinge vollkommen falsch sein.
Beispiel? Mir hat meine KI dazu geraten, einen viel teureren Wechselrichter anzuschaffen für die Photovoltaik mit 2x 30 Panelen. Denn mein Wechselrichter startet bei 180V, der empfohlene bei 150V. Man hätte also jeden Tag früher Strom und bei schlechtem Licht mehr Strom. Klingt gut? Ja, ist aber bullshit. Warum? Weil 30V unterschied bei 30 Panelen pro Sting gerade mal 1V pro Panel sind, sobald die eine Anlage angeht startet auch die andere und beide sind in Sekunden über der Mindestspannung. Relevant bei kleinen Anlagen (Balkonsolar), vollkommener Hirnfurz bei großen Strings.
Noch dazu kommt, daß KI keine Referenzen angeben kann. Teils sind die sogar frei erfunden, wenn man dazu auffordert, Quellen anzugeben. Es phantasiert dann eben eine Quellenangabe die aussieht wie eine...
... und last but not least: Eine Wissenschaftliche Arbeit sollte DEINE Leistung sein. Man kann KI begrenzt verwenden, wenn man das in Material & Methoden gut beschreibt. Sonst? Finger weg!
Woher ich das nehme? Ich habe eine Diplom und eine Doktorarbeit geschrieben, ein par Publikationen und selbst 20+ Bachelorarbeiten betreut... und ich habe DeepSeek mit Reasoning lokal auf dem PC am laufen in fast voller Größe und natürlich die üblichen online-tools denen man aber manche Dinge einfach nicht anvertrauen kann auf der Arbeit.