Was ist der kumulierte Alpha-Fehler bzw. was ist die Alphafehler-Kumulierung?
Im Fach Statistik haben wir über den Alpha-Fehler gesprochen. Den verstehe ich auch. Ich verstehe jedoch nicht, was es mit der Alpha-Fehler-Kumulierung auf sich hat. Kann ich dabei einfach sagen, dass mein kumulierter Alpha-Fehler die Anzahl der gleichzeitigen Experimente ist, welche ich gleichzeitig an einer Stichprobe durchführe? Ich sage beispielsweise, ich habe einen Alphafehler von 5% und mache gleichzeitig 3 Tests. Also ist mein kumulierter Alpha-Fehler 3* 5% = 15%
Ich hoffe, mir kann einer dabei helfen.
2 Antworten
Ja deine Annahme ist richtig, denn je mehr Hypothesen man in einer Situation testet, desto wahrscheinlicher wird es, dass eine davon als zutreffend angenommen wird, obwohl diese fehlerhaft ist. Auf http://signifikanzrechner.de/alpha-fehler-kumulierung/ wird dies noch anschaulicher erklärt und man die Kumulierung auch schnell berechnen mit dem vorhandenen Tool.
Viele Grüße
Ja, das kann man sagen. Allerdings will man beim multiplen Testen (mehrere Null-Hypothesen) ja doch das Signifikanzniveau halten, also z.B. 5%. Dann setzt man für jeden Test 1/3 an, also 1,67%, damit das 3-fache dann auf 5% kommt. Die eigentliche Fragestellung hier ist ja, ob irgendeiner der Tests zur Ablehnung der Nullhypothese führt, und bei 3 Tests ist natürlich die Ws, dass ein Test, obwohl alle die Nullhypothese erfüllen, abgelehnt wird, größer als wenn nur ein Test gemacht wird. Sagen wir, die Nullhypothese ist, dass du bei einem Lottoeinsatz nicht gewinnst, dann ist ja unmittelbar klar, dass die Ablehnung der Nullhypothese, nämlich dass du irgendwann einmal gewinnst, eine größere Ws erhält, wenn du dreimal spielst (jeweils mit dem gleichen Einsatz natürlich). Ob du dabei eine Stichprobe oder mehrere verschiedene nimmst, spielt keine Rolle