Unser Prof. und auch das Internet sagen mir, es ist eine Nominalskala. Ich verstehe das allerdings nicht, da eine Vorwahl doch eine Reihenfolge hat, oder? Ich dachte auch, dass es bei einer Nominalskala um rein qualitative (nicht metrische) Merkmale geht, wie ein Name oder die Nationalität.

Hallo zusammen,

Ich stehe vor folgender Herausforderung:

Beispielfrage: Wieviel Geld zusätzlich würdest du für Produkt X ausgeben?

A) 0-10%

B) 10-30%

C) 30-50%

D) >50%

Solche Art von Fragen habe ich mehrere. Immer die gleiche Auswahlmöglichkeiten wie oben beschrieben.

Prozenzahlen sind in der Regel metrisch, soweit klar. Ich bin jedoch am überlegen später bei der SPSS Auswertung die Antwortmöglichkeiten von 1-4 zu codieren, da später bei der Korrelationsanalyse nicht wirklich die exakte Prozentzahl wichtig ist sondern je höher die Bereitschaft ist Geld auszugeben, desto bla bla... wäre ich dann wiederum in der Ordinalskala?

Grüße

Sascha

Hallo,

ich scheibe gerade meine Bachelorarbeit und komme bei der Auswertung meiner Umfrage nicht weiter. Je nachdem Skalenniveau einer Variable werden ja verschiedene Auswertungsverfahren eingesetzt.

Laut SPSS ist das Messniveau bei mir nominal, ich dachte aber eigentlich, dass es ordinal sein müsste. Ich habe folgende Skala verwendet: Stimme voll zu, Stimme eher zu, Weder noch, Stimme eher nicht zu, Stimme nicht zu.

Weiß jemand was das richtige Skalenniveau ist und welche Auswertungsverfahren ich also verwenden könnte?

Beispiel:

Würden Sie diesen Kundendienst weiterempfehlen?

aufjedenfall - wahrscheinlich - eventuell - wahrscheinlich nicht - gar nicht

Ich weiß nicht ob ich dazu ordinal oder intervall sagen soll.

Die Frage lautet: "Wie viele Leute leben in Ihrem Haushalt"

Jetzt soll entschieden werden,in welchem Skalenniveau die Antworten dargestellt werden.

Ich bin jetzt zwiegespalten zwischen der Ordinalskala und der Intervallskala (Da in einem Haushalt immer mindestens eine Person lebt und zwar man selbst sind absolutsklala und verhältnisskala auszuschließen).

Ich meine es ist ja klar das man hier nur ganze Zahlen angeben kann, ist es dann nicht unnötig tatsächlich Intervalle darzustellen? Oder soll ich doch die Intervallskala nutzen da die Abstände zwischen den Werten mit Sicherheit gleich groß sind.

Wäre mega wenn mir jemand weiterhelfen könnte:-)

moin,

ich werte gerade eine studienarbeit aus und bin dabei auf folgendes problem gestoßen:

ich möchte zwei fragebögen miteinander korrelieren (beide mit einer ratingskala 1-5; 1= stimme garnicht zu, 5= stimme stark zu) und bin ursprünglich davon ausgegangen, dass es sich dabei um ordinalskalen vom typ likert handelt. Nun habe ich jedoch mehrmals gelesen, dass nicht jeder likert skalierte fragebogen automatisch ordinalskaliert ist, sondern auch durchaus intervallskaliert sein kann, wenn die unterschiede zwischen den messpunkten als einheitlich groß betrachtet werden. außerdem überprüfe ich eine gerichtete hypothese, da ich einen positiven zusammenhang vermute. Wenn ich nun also nach pearson rechne, ergibt sich eine leichte, signifikante korrelation, wenn ich jedoch nach spearman rechne, landen die werte jenseits von gut und böse (korrelation geht gegen 0, absolut keine signifikanz). Nun stellt sich mir natürlich die frage welche korrelationsrechnung hier angebracht ist.

Hinzu kommt noch, dass ich anschließend den einfluss einer drittvariable auf diese beziehung untersuchen möchte. geht das überhaupt wenn alle skalen ordinalskaliert sind?

LG

Hey, vielleicht gibt es hier ja jemanden der sich in Statistik gut auskennt. Ich schreibe gerade eine Hausarbeit zum Thema des Kaifverhaltens zu Weihnachten. Die H1 ist

Frauen kümmern sich früher um das Besorgen von Geschenken.

Hat die AV Zeitpunkt der Beschaffung intervallskalenniveau? Die Angaben auf dem Fragebogen waren in 6 Antwortmöglichleiten aufgeteilt

1: über das Jahr verteilt

2: juli- September

...

5: 16-22 Dezember

6: 23/24 Dezember

Also welches Skalenniveau hat die AV hier?

Hallo zusammen,

ich muss eine Hausarbeit in Statistik machen und dafür verschiedene Hypothesen über das Statistik Programm R prüfen. Leider habe ich überhaupt keine Ahnung und kann mir nichts darunter vorstellen. Könnte mir jemand vielleicht einen roten Faden nennen und was ich bei der Prüfung der Hypothesen beachten muss? Ich weiß auch nicht, wie meine Skalen skaliert sind (nominal,...) bitte um Hilfe.. liebe Grüße

In einer Umfrage werden Studierende befragt wie viele Semester sie schon abgeschlossen haben. Antwortmöglichkeiten: 1 Semester - Mehr als 10 Semester. Um welches Skalenniveau handelt es sich bei dieser Variable? (Bitte mit Begründung)

Kann man die Nominal- und Ordinalskala zu den diskreten und die Verhältniss- & Intervallskala zu den stetigen Daten zählen? Vielen Dank im Voraus. ;)

Wenn ich Berufserfahrung in jahren in einem Fragebogen abfrage, ist das dann verhältnisskaliert?

und wenn ich Mitarbeiterzahl habe, und bestimmte Spannen zum ankreuzen vorgegeben sind, z.B. 0-50 usw. dann ist es doch ordinalskaliert oder?

Ich weiß dass Schulnoten wie ''sehr gut'', ''gut'' etc. ordinal skaliert sind. Was wenn ich jetzt aber die Noten 3,4 und 3,8 bzw. 2,1 hab?

Danke

Hey, ich habe eine Frage: Ich lerne gerade für meine Statistik Klausur und bei dieser müssen wir für Beispiele passende Sklenniveaus angeben. Nur weiß ich nicht welche Niveaus passend wären für das Merkmal Bevölkerungsentwicklung.

Danke schon im Voraus! :)

Kann man die Variable "Alter" auch nominal skalieren?