Wie vergleiche ich zwei Maschinen statistisch korrekt?
Hallo,
ich habe die Aufgabe zu überprüfen, ob zwei Spritzgießmaschinen mit dem identischen Werkzeug (ein Nest) bei gleicher Einstellung zu einer gleichen Bauteilqualität führen. Das "Bauchgefühl" sagt, die Anlagen unterscheiden sich nicht. Möchte aber einen statistisch korrekten Beweis erbringen.
Mein Ansatz ist, 125 Teile auf jeder Maschine mit dem identischen Werkzeug und gleicher Einstellung zu produzieren.
Danach eine t-Test Analyse via Excel - Hypothese 0 - die Maschinen unterscheiden sich nicht.
Was denkt Ihr darüber? Vielen Dank für eure Hilfe!
2 Antworten
Es kommt darauf an, wie "Bauteilqualität" gemessen wird (Ausschuss ja/nein? Qualität schlecht / niedrig / gut / exzellent? Oder eine physikalische Messung?).
Ihr Ansatz klingt grundsätzlich korrekt. Produzieren Sie 125 Teile auf jeder Maschine unter gleichen Bedingungen und führen Sie anschließend einen t-Test durch, um die Ähnlichkeit der Bauteilqualität zu überprüfen. Stellen Sie sicher, dass die Daten normalverteilt sind, bevor Sie den t-Test durchführen. Eine Alternative wäre auch eine Varianzanalyse (ANOVA) durchzuführen, um zu überprüfen ob die Varianz der beiden Maschinen gleich ist.
Vielleicht zur Präzisierung: Der t-Test erfordert keine normalverteilten Daten. Für den t-Test sollen die Variablen in jeder der Gruppen aus einer normalverteilten Grundgesamtheit stammen, nicht die unkonditionale Variable. Und auch das ist bei ausreichender Stichprobengröße (ab ca. n > 30) entbehrlich, dann ist der t-Test auch bei nicht-Normalverteilung in den Gruppen zuverlässig (vgl. zentraler Grenzwertsatz).
Das Qualitätskriterium ist eine physikalisch Messung. Wird serienbegleitend 100% geprüft.