Wie kann man eine KI trainieren?

Ich habe gehört, man kann eine KI, die Bilder erzeugt trainieren.

Z.B. will ich, dass die KI eine bestimmte Frisur bei einer Frau erzeugt, jedoch scheint die KI die Frisur nicht zu kennen. Vielleicht kann ich dann Bilder dieser Frisur einfügen, sodass die KI diese Frisur erkennt und lernt, sodass die KI hinterher die Frisur selber erzeugen kann.

Geht sowas? Wenn ja, wie?

1 Antwort

Vom Fragesteller als hilfreich ausgezeichnet

Jannik947

01.01.2024, 16:33

Hallo softwareing,

So was ist nicht so ganz einfach. Wenn du sowas wirklich selber bauen möchtest, dann kannst du dafür Google Colab, da kann man Phython Code schreiben. Dort kannst du dann auch eine KI trainieren. Dies erfordert aber lange Coding Erfahrung und Wissen in diesem Bereich. An deiner Stelle würde ich auf ein Tool zurückgreifen, dass es schon gibt.

Du kannst mal auf Youtube oder Github schauen, da müsste es verschiedene Kurse dazu geben

Ich hoffe ich konnte dir helfen

Jannik

Woher ich das weiß:Hobby – eigene Unity Spiele auf den Microsoft Marketplace

Lamanini

01.01.2024, 19:59

Da gibt es auch viele Werkzeuge die man einfach benutzen kann, anstatt ganz das Modell zu trainieren oder so.

Da muss man dann auch nicht Coden können.

Jannik947

01.01.2024, 20:42

@Lamanini

An deiner Stelle würde ich auf ein Tool zurückgreifen, dass es schon gibt.

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Auch der OpenAI Chef meinte, dass es wohl aussieht, dass es erst Künstler und Programmierer trifft und zuletzt Handwerker.

Was ist eure Meinung? Hat Software Entwicklung Zukunft? Ich arbeite übrigens im öffentlichen Dienst, was mir ein bisschen mehr Sicherheit gibt, aber wenn KIs selbst programmieren, wird es meiner Meinung nach nicht mehr so viel Bedarf für Programmierer geben.

Ich will ganz entspannt meinen Job machen, ohne darüber nachzudenken, dass ich bald arbeitslos bin. Und ich würde gern für ein Eigenheim sparen usw. Da steht mir GTP einfach zu sehr im Weg. Was ist eure ehrliche Meinung? Könnte ich als Software Entwickler mindestens die nächsten 20-30 Jahre arbeiten?

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Meine Vorstellungen:

Die Oberfläche mit HTML und CSS

Die Datenbank mit SQL? (ich habe wenig Erfahrung mit Datenbanken, deshalb das Fragezeichen)

Ansonsten die Logik eventuell mit JS, aber eventuell mit etwas anderem, da man ja über JS leicht Schadsoftware injizieren kann.

Könnt ihr mir da einen Vorschlag machen?

Die Funktion habe ich mir so vorgestellt:

In einer Datenbank sind entweder Schlüsselwörter oder komplette Antworten gespeichert. Zu jedem Schlüsselwort sollen Daten gespeichert sein. Wenn in der Datenbank nur Schlüsselwörter gespeichert sind, soll der Bot automatisch Sätze dazu formulieren.

Ein Beispiel:

Eingegebene Frage: Wer ist der Bundeskanzler von Deutschland?

(Bot Sicht spezielle Wörter im Text, z.B. Bundeskanzler und Deutschland)

in der Datenbank: Olaf Scholz (Daten zu ihm, Schlüsselwörter wann diese Antwort genutzt wird) z.B. Olaf Scholz (deutscher Kanzler, männlich, …)[Bundeskanzler+Deutschland, Olaf Scholz, Scholz]

In dem runden Klammern die Daten zu ihm, in den eckigen die Schlüsselwörter, wann die Antwort genutzt wird. Ansonsten halt vorgefertigte Antworten, die sich auch an Schlüsselwörtern in der Frage orientieren.

Wenn nur Wörter gespeichert sind, dann soll er sich einen Satz drumherum bauen.

Ich würde ihn im Browser laufen lassen, aber nicht öffentlich. Eventuell kann man ihn auch mit Google verknüpfen… auch wenn dann vermutlich die ein oder andere Antwort falsch ist. Aber das macht bei meinem nichts. Was haltet ihr davon? Wie würdet ihr es umsetzen? Welche Sprache? Eventuell ein paar Zeilen Code für bestimmte Funktionen?

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Warum Funktioniert mein Wake Word nicht?

Hallo,

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import openai
import pyttsx3
import re
import pyjokes
import speech_recognition as sr
from pyowm import OWM
import spotipy
from spotipy.oauth2 import SpotifyOAuth
import time
import random
import datetime
import pytz
from geopy.geocoders import Nominatim
from timezonefinder import TimezoneFinder
import sounddevice as sd
import pvporcupine

openai.api_key = 'sk-...'
model_id = "gpt-4"

engine = pyttsx3.init()

WAKE_WORD_MODEL_FILE_PATH = "C:\\Hey-Luna_de_windows_v3_0_0\\Hey-Luna_de_windows_v3_0_0.ppn"


def recognize_speech():
    recognizer = sr.Recognizer()

    while True:
        with sr.Microphone() as source:
            print("Sage etwas...")
            audio = recognizer.listen(source, timeout=15)

        try:
            text = recognizer.recognize_google(audio, language="de-DE")
            print("Text: " + text)
            return text
        except sr.UnknownValueError:
            return "not_understood"
        except sr.RequestError as e:
            print(f"Fehler bei der Anfrage an die Google Web Speech API: {e}")
            return ""


def record_audio(sample_rate, duration):
    print("Aufnahme gestartet...")
    audio = sd.rec(int(sample_rate * duration), samplerate=sample_rate, channels=1, dtype='int16')
    sd.wait()
    print("Aufnahme beendet.")
    return audio.flatten()


def picovoice_listen():
    keyword_file_path = "C:\\Hey-Luna_de_windows_v3_0_0\\Hey-Luna_de_windows_v3_0_0.ppn"
    sensitivities = [0.5]  # Adjust as needed

    try:
        handle = pvporcupine.create(
            keyword_paths=[keyword_file_path],
            sensitivities=sensitivities,
            access_key='...'
        )

        sample_rate = handle.sample_rate

        while True:
            pcm = record_audio(sample_rate=sample_rate, duration=15)
            keyword_index = handle.process(pcm)

            if keyword_index >= 0:
                print("Wake word detected!")
                break

    except pvporcupine.PorcupineError as e:
        print(f"Porcupine error: {e}")

    finally:
        if 'handle' in locals():
            handle.delete()


def openai_request(prompt):
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model=model_id,
        messages=prompt
    )

    api_usage = response['usage']
    print('Total Token consumed: {0}'.format(api_usage['total_tokens']))
    prompt.append({'role': response.choices[0].message.role, 'content': response.choices[0].message.content})
    return prompt


def speak(text):
    engine.say(text)
    engine.runAndWait()


def ausführen():
    while True:
        picovoice_listen()

        q = recognize_speech()
        print("Erkannter Text:", q)

        if q == "not_understood":
            speak("Entschuldigung! Das habe ich nicht verstanden.")
            break

        elif not q:
            break

        elif "hallo" in q:
            speak('Hallo! Womit kann ich dir behilflich sein?')
            continue

        else:
            prompt = [{'role': 'user', 'content': q}]
            prompt = openai_request(prompt)
            response = prompt[-1]['content']
            speak(response)
            break


if __name__ == '__main__':
    ausführen()

wenn ich nun aber das Programm ausführe, kommt diese Meldung und ich muss das Wake Word nicht sagen, um meine Frage zu stellen, welche dann von z.B. OpenAI beantwortet wird:

C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\venv\interpreter\Scripts\python.exe C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\main.py

Porcupine error: Initialization failed:

[0] Keyword file (.ppn) and model file (.pv) should belong to the same language. File belongs to `de` while model file (.pv) belongs to `en`.

Sage etwas...

woran liegt das?

Freundliche Grüsse

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