Thema VMWare: Was ist der Unterschied zwischen "Store virtual disk as single file" und "Split virtual disk in multiple files" -> rein technisch gesehen?

3 Antworten

Vom Beitragsersteller als hilfreich ausgezeichnet

Von gutefrage auf Grund seines Wissens auf einem Fachgebiet ausgezeichneter Nutzer

Computer, Windows

02.07.2015, 16:15

Bei

"Split virtual disk in multiple files" wird die VHDD in mehrer, je 2 GB große Dateien, aufgeteilt. Sinn dahinter ist der Betrieb auf FAT-Formatierten HDDs, da das FAT - Dateisystem max Dateien Bus zu einer Größe 4 GB verwalten kann.

Gruß Daniel Lehner, IT-Systemadministrator

Daniel Lehner

02.07.2015, 16:19

*bis

DarkxAxngel

02.07.2015, 15:22

Bei Multi könntest du sie reintherotisch auf mehre festplatten aufteilen.

Capone87er

02.07.2015, 15:12

Entweder ist es eine Datei oder mehrere kleinere.

Derkleinealfred

Beitragsersteller

02.07.2015, 15:15

Ja danke das weiss ich auch^^ Aber was bringt das? Ich mein ob ich 1 Datei oder mehere kopieren musss... warum sollte multiple files besser zum späteren übertragen sein???

Capone87er

02.07.2015, 15:17

@Derkleinealfred

Wenn du die Daten auf CD / DVD brennen willst, sie als einzelne Datei aber zu groß ist müsstest du sie splitten.

Wenn der Zieldatenträger allerdings groß genug ist, kannst du auf das splitten verzichten.

Derkleinealfred

Beitragsersteller

02.07.2015, 15:19

@Capone87er

hmmm. okay =)

PWolff

02.07.2015, 15:33

@Derkleinealfred

Der Sinn dieser Möglichkeit war in erster Linie, virtuelle Platten auch auf Partitionen zu ermöglichen, deren Dateisystem eine Größenbegrenzung hat, insbesondere FAT32, bei dem eine Datei nicht mehr als 4 GiB groß sein kann.

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Module Program
    Sub Main()

        Dim QuellDatei As String
        Dim Zeile As Integer
        Dim Inhalt As String
        Dim Informationen() As String
        Dim Fileexport() As String
        Dim i As Integer
        Dim Zieldatei As String

        Zieldatei = "H:\Desktop\Programme\MSVS Projects\ASCII Converter\tmp\Exportiert.txt"
        QuellDatei = "H:\Desktop\Programme\MSVS Projects\ASCII Converter\tmp\w0000020.e01"

        FileOpen(1, QuellDatei, OpenMode.Input)
        FileOpen(2, Zieldatei, OpenMode.Output)

        Do While Not EOF(1)

            Inhalt = LineInput(1)

            Informationen = Split(Inhalt, ";")

            If Informationen(0) = 500 Then

                PrintLine(2, Informationen(0) & ";" & Informationen(3) & ";" & Informationen(8) & ";" & Informationen(9) & ";" & Informationen(10))

            End If

        Loop

        FileClose(1)
        FileClose(2)

    End Sub
End Module

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  brand = make_rating_sp[0].img["title"].title()
TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable

Leider, finde ich keine Lösung. Wie könnte ich diesen Fehler lösen? Danke im Voraus!

make_rating_sp[0].img is None.

from bs4 import BeautifulSoup as soup  # HTML data structure
from urllib.request import urlopen as uReq  # Web client

# URl to web scrap from.
# in this example we web scrap graphics cards from Newegg.com
page_url = "http://www.newegg.com/Product/ProductList.aspx?Submit=ENE&N=-1&IsNodeId=1&Description=GTX&bop=And&Page=1&PageSize=36&order=BESTMATCH"

# opens the connection and downloads html page from url
uClient = uReq(page_url)

# parses html into a soup data structure to traverse html
# as if it were a json data type.
page_soup = soup(uClient.read(), "html.parser")
uClient.close()

# finds each product from the store page
containers = page_soup.findAll("div", {"class": "item-container"})

# name the output file to write to local disk
out_filename = "graphics_cards.csv"
# header of csv file to be written
headers = "brand,product_name,shipping \n"

# opens file, and writes headers
f = open(out_filename, "w")
f.write(headers)

# loops over each product and grabs attributes about
# each product
for container in containers:
    # Finds all link tags "a" from within the first div.
    make_rating_sp = container.div.select("a")

    # Grabs the title from the image title attribute
    # Then does proper casing using .title()
    brand = make_rating_sp[0].img["title"].title()

    # Grabs the text within the second "(a)" tag from within
    # the list of queries.
    product_name = container.div.select("a")[2].text

    # Grabs the product shipping information by searching
    # all lists with the class "price-ship".
    # Then cleans the text of white space with strip()
    # Cleans the strip of "Shipping $" if it exists to just get number
    shipping = container.findAll("li", {"class": "price-ship"})[0].text.strip().replace("$", "").replace(" Shipping", "")

    # prints the dataset to console
    print("brand: " + brand + "\n")
    print("product_name: " + product_name + "\n")
    print("shipping: " + shipping + "\n")

    # writes the dataset to file
    f.write(brand + ", " + product_name.replace(",", "|") + ", " + shipping + "\n")

f.close()  # Close the file

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