Qti-Plot: Fit als logarithmische Funktion

Hi Leute.

Ich sitze grad an einem Problem, wo ich nichts im Internet finde und nicht weiter komme.

Ich benutze das Programm Qti-Plot zum auswerten physikalischer Daten.

Jetzt hab ich einen Plot aus meinen Daten gemacht und der erinnert sehr an eine logarithmische Funktion.

Mein Problem ist jetzt, ich möchte einen Fit in meine Graphik machen. Nur wie kann ich ne logarithmusfunktion realisieren?

Wenn ich auf Anlaysis -> Fit Wizartd -> Basic gehe dann finde ich da allerhand Funktionen auch die ln-Funktionen. Leider sind diese ja noch nicht für das Programm vorgeschrieben, ich muss die dem Programm selber beibringen.

Ich hab jetzt schon so viel probiert, aber da geht gar nichts.

Kennt sich vielleicht jemand damit aus und hat einen guten Tipp für mich?

Gruß

bejam

1 Antwort

Cooky92

26.03.2015, 02:31

Hallo,

Ich kenne das Programm nicht, würde dir allerdings empfehlen die Daten durch exponenzieren zu linearisieren und einen linearen Fit zu machen. (bzw. wenn du einen eig. einen a*ln() fitten willst musst du nach dem exponenzieren einen ()^a fitten). Eventuell solltest vorher Offsets korrigieren.

Das ist vermutlich einfacher als einen Logarithmus zu fitten.

Grüße Cooky

Bejam

Beitragsersteller

26.03.2015, 07:08

nach nem halben Tag rumprobieren bin ich schließlich auf die gleiche Idee gekommen und das mit Erfolg.Wäre die Antwort früher gekommen hätt ich mir Zeit sparen können. Aber egal. Danke das du dich gemeldet hast. :-)

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Ich hoffe es ist verständlich erklärt. Leider kann ich den kompletten Quelltext nicht rein kopieren. Es wird mir als zu lang angezeigt. Daher nur der Part mit der Funktionsauswahl. Vielleicht reicht das ja schon.

  public static void main(String[] args) {
    // Die Vereinbarung des Arrays
    int [][] lagerverwaltung = new int[75][4];
  
    // Auswahl der Funktion
    String funktionEinlesen;
    char funktion;
  
    System.out.println("Folgende Funktionen stehen Ihnen zur Auswahl: \n");
    System.out.println("A \t Eingabe einer neuen Kiste");
    System.out.println("B \t Löschen einer Kiste");
    System.out.println("C \t Ändern einer Kiste");
    System.out.println("D \t Daten einer Kiste anzeigen");
    System.out.println("E \t Daten aller Kisten anzeigen");
  
    funktionEinlesen = JOptionPane.showInputDialog("Wählen Sie eine Funktion");
    funktion = funktionEinlesen.charAt(0);
  
    // Auswahl auswerten
    switch(funktion) {
      case 'a':
      case 'A':
        System.out.println("\nSie haben \"Eingabe einer neuen Kiste\" gewählt");
        eingabe(lagerverwaltung);
        break;
      case 'b':
      case 'B':
        System.out.println("\nSie haben \"Löschen einer Kiste\" gewählt");
        löschen(lagerverwaltung);
        break;
      case 'c':
      case 'C':
        System.out.println("\nSie haben \"Ändern einer Kiste\" gewählt");
        ändern(lagerverwaltung);
        break;
      case 'd':
      case 'D':
        System.out.println("\nSie haben \"Daten einer Kiste anzeigen\" gewählt");
        anzeigen(lagerverwaltung);
        break;
    }
  
    System.exit(0);
  }
}

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Hier noch mal kurz der Sachverhalt:

"Zeichne die I=f(U)-Kennlinie in ein Diagramm. Als Fit-Funktion für die Kennlinie kann man folgenden Zusammenhang verwenden:

I(U)=(U/U0)^n I0

U: Spannung am VDR

U0: Spannung am VDR bei dem Strom I0

I0: z.B. 1 A

n: ganzzahliger, positiver, ungerader Exponent > 25"

Nun meinte er, ich könne da einfach die Formel eingeben und das Programm würde mir alles mögliche Ausrechnen.

Nun weiß ich aber immer noch nicht, was Fit-Funktionen sind und wofür man die braucht, geschweige denn, wie ich sie anwende oder überhaupt eingebe.

Ich habe keine Ahnung von SciDAVis, habe mir dazu mal ein Tutorial angeguckt, dass mir aber nicht geholfen hat.

Kann mir bitte irgendjemand endlich helfen?

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termData <- read.csv("terms2-64-to100k.csv", sep=",")
plot(termData$n, termData$term, type="l", xlab="n", ylab="Z(n)")

Hier der Plot, den R mir liefert:

Bis zum 10.000. Datensatz bin ich mit Excel ganz gut hingekommen und es ist auch ganz gut erkennbar, wohin der Graph strebt:

Aber R macht ziemlichen Kokolores. Die Datensätze steigen recht monoton - zwar immer wieder mit kleinen Ausreißern, aber im Großen und ganzen wird Z(n) größer, je größer n wird. Das sieht man im Excel-Diagramm auch ganz gut, aber mit 100.000 Datensätzen kommt Excel leider auch an seine Grenzen.

Dass R mir allerdings für die 100.000 Datensätze ein komplett anderes Diagramm liefert, ist seltsam. Importiere ich nur 10.000 Datensätze, sind die Diagramme gleich, nur ab 100.000 gibt R mir nicht mehr das richtige Diagramm aus. Woran kann das liegen? Gibt es eine bessere Funktion zum Plotten größerer Datensätze?

PS: Falls der Datensatz von Interesse ist: http://daten-transport.de/?id=JdqdfELXtfxm

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