Data Scraping: Wieso wird keine Auslastung angegeben?

Hi,

mein Fitnessstudio hat auf seiner Webseite einen Zähler, wie viele freie Plätze es gibt. ich wollte mir diese "scrapen" und einen Graph erstellen, sodass ich weiß, wann am wenigsten los ist.

Ich habe folgenden Code geschrieben:

from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import pandas as pd
import time

url = "https://www.jumpers-fitness.com/studios/augsburg-haunstetten"
try:
  while True:
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")
    auslastung_element = soup.find("span", class_="js-free-spots")

    if auslastung_element is None:
      print("Das Auslastungselement wurde nicht gefunden.")
    else:
      auslastung = auslastung_element.text.strip()
print(auslastung)
      timestamp = pd.Timestamp.now()
      data = pd.DataFrame({"Timestamp": [timestamp], "Auslastung": [auslastung]})
      data.to_csv("auslastung.csv", mode="a", index=False, header=False)

    time.sleep(60) # 1 Stunde = 3600 Sekunden
except Exception as e:
  print("Fehler aufgetreten:", e)
  input("Drücke Enter, um das Programm zu beenden.")

Dieser funktioniert aber nicht und gibt keine Auslastung an.

Bild zum Beitrag

Kann mir jemand helfen?

Danke

jo135

20.07.2023, 14:38

dieser funktioniert aber nicht

Das ist keine sinnvoll verwertbare Fehlerbeschreibung. Was erwartest du, was passiert stattdessen?

SDGuuhASDgjkSA

Fragesteller

20.07.2023, 14:43

es gibt keine auslastung an, also einfach nichts

1 Antwort

jo135

Von gutefrage auf Grund seines Wissens auf einem Fachgebiet ausgezeichneter Nutzer

Programmiersprache, Python

20.07.2023, 14:46

soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")
    auslastung_element = soup.find("span", class_="js-free-spots")

Dank deiner hochpräzisen Fehlerbeschreibung kann man nur raten, aber ich vermute mal aus Lebenserfahrung und der Bezeichnung "js-free-spots", dass das Element, das du hier abfragen willst, durch JavaScript-Code befüllt wird.

Mit einem einfachen HTML-Parser läuft natürlich kein JavaScript, somit gibt's auch keinen Inhalt.

Die übliche Alternative ist es dann, einen Browser "headless" fernzusteuern. Selenium war/ist dafür recht beliebt. Der eigentliche Scraping-Code ist dann mehr oder weniger derselbe.

Alternativ kannst du natürlich auch versuchen rauszufinden, woher der Javascript-Code die Daten kriegt und diese Quelle direkt anzapfen. Wer weiß, vielleicht spart dir das dann sogar das Scraping.

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Hallo,

ich programmiere momentan einen Sprachassistenten und bin gerade am Wake Word dran. Mein Code sieht so aus:

import pyttsx3
import re
import pyjokes
import speech_recognition as sr
from pyowm import OWM
import spotipy
from spotipy.oauth2 import SpotifyOAuth
import time
import random
import datetime
import pytz
from geopy.geocoders import Nominatim
from timezonefinder import TimezoneFinder
import sounddevice as sd
import pvporcupine
import openai

openai.api_key = 'sk-...'
model_id = "gpt-4"

engine = pyttsx3.init()


def recognize_speech(recognizer, source):
    print("Sage etwas...")
    audio = recognizer.listen(source, timeout=15)
    try:
        text = recognizer.recognize_google(audio, language="de-DE")
        print("Text: " + text)
        return text
    except sr.UnknownValueError:
        return "not_understood"
    except sr.RequestError as e:
        print(f"Fehler bei der Anfrage an die Google Web Speech API: {e}")
        return ""


def picovoice_listen():
    keyword_file_path = "C:\\Hey-Luna_de_windows_v3_0_0\\Hallo-Luna_de_windows_v3_0_0.ppn"
    sensitivities = [0.7]

    try:
        porcupine = pvporcupine.create(
            access_key='...',
            keyword_paths=['C:\\Hey-Luna_de_windows_v3_0_0\\Hallo-Luna_de_windows_v3_0_0.ppn'],
            model_path='C:\\Hey-Luna_de_windows_v3_0_0\\porcupine_params_de.pv'
        )

        sample_rate = porcupine.sample_rate
        print("Sample Rate:", sample_rate)

        pcm = record_audio(sample_rate=sample_rate, duration=3)
        keyword_index = porcupine.process(pcm)

        if keyword_index >= 0:
            print("Wake word detected!")
            porcupine.delete()
            return True
        else:
            print("Wake word not detected!")

    except pvporcupine.PorcupineError as e:
        print(f"Porcupine error: {e}")

    return False


def record_audio(sample_rate, duration):
    print("Aufnahme gestartet...")
    audio = sd.rec(int(sample_rate * duration), samplerate=sample_rate, channels=1, dtype='int16')
    sd.wait()
    print("Aufnahme beendet.")
    return audio.flatten()[:512]


def openai_request(prompt):
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model=model_id,
        messages=prompt
    )

    api_usage = response['usage']
    print('Total Token consumed: {0}'.format(api_usage['total_tokens']))
    prompt.append({'role': response.choices[0].message.role, 'content': response.choices[0].message.content})
    return prompt


def speak(text):
    engine.say(text)
    engine.runAndWait()


def ausführen():
    recognizer = sr.Recognizer()

    while True:
        if picovoice_listen():
            with sr.Microphone() as source:
                q = recognize_speech(recognizer, source)
                print("Erkannter Text:", q)

                if q == "not_understood":
                    speak("Entschuldigung! Das habe ich nicht verstanden.")
                    continue

                elif "hallo" in q:
                    speak('Hallo! Womit kann ich dir behilflich sein?')
                    continue

                else:
                    prompt = [{'role': 'user', 'content': q}]
                    prompt = openai_request(prompt)
                    response = prompt[-1]['content']
                    speak(response)
                    return  # Programm beenden, nachdem die Antwort gesprochen wurde


if __name__ == '__main__':
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from re import S
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv
  
URL = "https://pegelalarm.at/paw/chart.html?commonid=203075-at"
r = requests.get(URL)
  
soup = BeautifulSoup(r.content, 'html5lib')
  
value = soup.find('div', attrs = {'id':'d2l2'}).get_text()

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Ouptut:

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Hey Leute,

ich habe eine Frage zu Python und BeautifulSoup. Mein Webcrawler funktioniert eigentlich ganz gut, nur wenn ich damit versuche, Video-URLs zu extrahieren, geht nichts.

def get_linked_urls(self, url, html):
  soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
  for link in soup.find_all('a'):
    path = link.get('href')
    print(path)

    if path and path.startswith('/watch?'):
      path = urljoin(url, path)

    yield path

"commandMetadata": {
  "webCommandMetadata": {
    "url": "/watch?v=HmP_wGYw1_g\u0026list=PLu0ocO48LFms5WsI1ipaeanxqRjn2fC_5\u0026index=2",

Ich habe vergessen, dass JavaScript natürlich ausgeführt wird, also funktioniert es nicht, wenn ich die Elemente anspreche, die ich unter den untersuchten Elementen gefunden habe.

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Warum ist dieser Code so schlecht /funktioniert fast nicht?

Hallo, ich bin an einem Sprachassistenten dran und bin gerade bei der "Speech-to-Text" Funktion. Das ist mein bisheriger Code:

import speech_recognition as sr


def aufnahme():
    r = sr.Recognizer()

    with sr.Microphone() as quelle:
        r.pause_threshold = 0.8
        r.adjust_for_ambient_noise(quelle)
        gesagt = r.listen(quelle)

    try:

        q = r.recognize_google(gesagt, language="de")
        print("Recognized speech (Google):", q)
        return q

    except sr.UnknownValueError:
        print('Leider nicht verstanden (Google)')
        print("Recognized speech (Google):", r.recognize_google(gesagt, show_all=True, language="de"))

    except sr.RequestError as e:
        print(f'Fehler bei Sphinx-Erkennung: {e}')
        return "Ich warte auf Anweisungen"


# Call the function
result = aufnahme()
print(result)

Jedoch funktioniert er richtig schlecht, er versteht höchstens zwei Wörter und in 90% der Fälle kommt dieser Fehlercode:

Leider nicht verstanden (Google)

Traceback (most recent call last):

File "C:\Users\...\PycharmProjects\voiceAssistant\main.py", line 21, in aufnahme

q = r.recognize_google(gesagt, language="de")

File "C:\Users\...\lib\site-packages\speech_recognition\recognizers\google.py", line 251, in recognize_legacy

return output_parser.parse(response_text)

File "C:\Users\...\lib\site-packages\speech_recognition\recognizers\google.py", line 124, in parse

actual_result = self.convert_to_result(response_text)

File "C:\Users\....\lib\site-packages\speech_recognition\recognizers\google.py", line 173, in convert_to_result

raise UnknownValueError()

speech_recognition.exceptions.UnknownValueError

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):

File "C:\Users\...\PycharmProjects\voiceAssistant\main.py", line 35, in <module>

result = aufnahme()

File "C:\Users\...\PycharmProjects\voiceAssistant\main.py", line 27, in aufnahme

print("Recognized speech (Google):", r.recognize_google(gesagt, show_all=True, language="de"))

File "C:\Users\...\lib\site-packages\speech_recognition\recognizers\google.py", line 251, in recognize_legacy

return output_parser.parse(response_text)

File "C:\Users\...\lib\site-packages\speech_recognition\recognizers\google.py", line 124, in parse

actual_result = self.convert_to_result(response_text)

File "C:\Users\...\lib\site-packages\speech_recognition\recognizers\google.py", line 173, in convert_to_result

raise UnknownValueError()

speech_recognition.exceptions.UnknownValueError

Process finished with exit code 1

Woran liegt das, soll ich eine andere Speech Recognition verwenden und wenn ja welche?

Vielen Dank im Voraus!

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Wo kann ich Tokens für GPT-4 kaufen?

Hallo,

ich programmiere gerade einen Sprachassistenten und wollte ihn nun mit GPT-4 verbinden, ich habe auf Shop - ChatGPT 50000 Tokens gekauft, doch wenn ich das Programm starte, steht, dass ich trotzdem keinen Zugriff auf GPT-4 habe. Muss ich die Tokens irgendwo anders kaufen?

Mein Code:

import openai
import pyttsx3
import re
import pyjokes
import speech_recognition as sr
from pyowm import OWM
import spotipy
from spotipy.oauth2 import SpotifyOAuth
import time
import random
import datetime
import pytz
from geopy.geocoders import Nominatim
from timezonefinder import TimezoneFinder


openai.api_key = 'sk-...'
model_id = "gpt-4"

engine = pyttsx3.init()


def recognize_speech():
    recognizer = sr.Recognizer()

    while True:
        with sr.Microphone() as source:
            print("Sage etwas...")
            audio = recognizer.listen(source, timeout=15)

        try:
            text = recognizer.recognize_google(audio, language="de-DE")
            print("Text: " + text)
            return text
        except sr.UnknownValueError:
            return "not_understood"
        except sr.RequestError as e:
            print(f"Fehler bei der Anfrage an die Google Web Speech API: {e}")
            return ""


def openai_request(prompt):
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model=model_id,
        messages=prompt
    )

    api_usage = response['usage']
    print('Total Token consumed: {0}'.format(api_usage['total_tokens']))
    prompt.append({'role': response.choices[0].message.role, 'content': response.choices[0].message.content})
    return prompt


def speak(text):
    engine.say(text)
    engine.runAndWait()


def ausführen():
    while True:
        q = recognize_speech()
        print("Erkannter Text:", q)

        if q == "not_understood":
            speak("Entschuldigung! Das habe ich nicht verstanden.")
            break

        elif not q:
            break

        elif "hallo" in q:
            speak('Hallo! Womit kann ich dir behilflich sein?')
            break

        else:
            prompt = [{'role': 'user', 'content': q}]
            prompt = openai_request(prompt)
            response = prompt[-1]['content']
            speak(response)


if __name__ == '__main__':
    ausführen()

Fehlercode:

C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\venv\interpreter\Scripts\python.exe C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\main.py

Sage etwas...

Text: wann war der erste Weltkrieg

Erkannter Text: wann war der erste Weltkrieg

Traceback (most recent call last):

File "C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\main.py", line 83, in <module>

ausführen()

File "C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\main.py", line 77, in ausführen

prompt = openai_request(prompt)

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

File "C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\main.py", line 43, in openai_request

response = openai.ChatCompletion.create(

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

File "C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\venv\interpreter\Lib\site-packages\openai\api_resources\chat_completion.py", line 25, in create

return super().create(*args, **kwargs)

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

File "C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\venv\interpreter\Lib\site-packages\openai\api_resources\abstract\engine_api_resource.py", line 153, in create

response, _, api_key = requestor.request(

^^^^^^^^^^^^^^^^^^

File "C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\venv\interpreter\Lib\site-packages\openai\api_requestor.py", line 298, in request

resp, got_stream = self._interpret_response(result, stream)

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

File "C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\venv\interpreter\Lib\site-packages\openai\api_requestor.py", line 700, in _interpret_response

self._interpret_response_line(

File "C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\venv\interpreter\Lib\site-packages\openai\api_requestor.py", line 765, in _interpret_response_line

raise self.handle_error_response(

openai.error.InvalidRequestError: The model `gpt-4` does not exist or you do not have access to it. Learn more: https://help.openai.com/en/articles/7102672-how-can-i-access-gpt-4.

Process finished with exit code 1

Freundliche Grüsse

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Webseiten Scraper in Python?

Ich würde gerne einen WebScraper programmieren, jedoch bekomme ich es nicht hin. Ich würde gerne von einer Webseite die Frequenz von unserem Stromnetz auslesen, bekomme aber als Ausgabe nur "None". Hier ist mein Python-Code:

from bs4 import BeautifulSoup

import requests, time

url = f'https://www.apg.at/de/markt/Markttransparenz/Netzregelung/Netzfrequenz'

page = requests.get(url)

soup = BeautifulSoup(page.content, 'html.parser')

table = soup.find('h3', attrs={'class':'mb-0 text-danger ng-tns-c64-1'})

print(table)

Ich habe vor 2 Stunden mit Python angefangen, habe aber bereits gute Kenntnisse in C++ und Java etc. Hat jemand eine Idee, wie ich das Problem lösen kann oder hat jemand bereits was ähnliches programmiert?

LG

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Python background service / alle x sekunden was ausführen?

Das Szenario: Ich hab ne API laufen die per post request einen Service starten und stoppen soll. Der Service soll alle paar Sekunden etwas tun.

Code:

from fastapi import FastAPI
from testService import Service
import time

app = FastAPI()

@app.get("/")
def index():
    #hier später Service start / stop callen (und post draus machen)
    return { "message": "hello world"}

service = Service()
service.start()
time.sleep(20)
service.stop()

Und der service:

import sched, time

class Service:
    scheduler = sched.scheduler(time.time, time.sleep)
    running = False
    interval = 5

    def start(self):
        self.running = True
        self.task(None)
        self.scheduler.run()

    def stop(self):
        self.running = False
        if(self.event):
            self.scheduler.cancel(self.event)

    def task(self, nothing):
        if(self.running):
            self.event = self.scheduler.enter(self.interval, 1, self.task, (self,))
            print("test")
            #hier dann der Code, der alle paar Sekunden ausgeführt werden soll

Das Problem: self.scheduler.run() blockt den Main Thread, und die Lösung ist wohl ne Schleife darum, aber das sieht irgendwie nach dem falschen Ansatz aus und ich weiß nicht ob das sich nicht vlt mit den API Endpoints beißt...

Wie mache ich das richtig?

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Ki auf Raspberry Pi?

Hallo Leute ich habe ein Video bei YouTube gesehen wo einer einen gpt voice assistent in Python Code auf einen Raspberry Pi installiert und benutzt. Ich habe dass mal ausprobiert aus Spaß und hätte gerne gewusst wie man 1. Eine weibliche Stimme statt einer Männlichen Stimme benutzen kann und 2. Die Sprachausgabe in Deutsch einstellen kann habe den Python Code mal hier rein kopiert hoffe ihr könnt mir helfen. Ein paar Sachen habe ich wie zum Beispiel language en auf de umgestellt leider klappt dass nicht so ganz.

Danke im vorraus

import os

import openai

from dotenv import load_dotenv

import time

import speech_recognition as sr

import pyttsx3

import numpy as np

from gtts import gTTS

import subprocess

mytext = 'Welcome to me'

language = 'en'

# from os.path import join, dirname

# import matplotlib.pyplot as plt

# ^ matplotlib is great for visualising data and for testing purposes but usually not needed for production

openai.api_key=' '

load_dotenv()

model = 'gpt-3.5-turbo'

# Set up the speech recognition and text-to-speech engines

r = sr.Recognizer()

engine = pyttsx3.init("dummy")

voice = engine.getProperty('voices')[1]

engine.setProperty('voice', voice.id)

name = "YOUR NAME HERE"

greetings = [f"whats up master {name}",

"yeah?",

"Well, hello there, Master of Puns and Jokes - how's it going today?",

f"Ahoy there, Captain {name}! How's the ship sailing?",

f"Bonjour, Monsieur {name}! Comment ça va? Wait, why the hell am I speaking French?" ]

# Listen for the wake word "hey pos"

def listen_for_wake_word(source):

print("Listening for 'Hey'...")

while True:

audio = r.listen(source)

try:

text = r.recognize_google(audio)

if "hey" in text.lower():

print("Wake word detected.")

engine.say(np.random.choice(greetings))

engine.runAndWait()

listen_and_respond(source)

break

except sr.UnknownValueError:

pass

# Listen for input and respond with OpenAI API

def listen_and_respond(source):

print("Listening...")

while True:

audio = r.listen(source)

try:

text = r.recognize_google(audio)

print(f"You said: {text}")

if not text:

continue

# Send input to OpenAI API

response = openai.ChatCompletion.create(model="gpt-3.5-turbo", messages=[{"role": "user", "content": f"{text}"}])

response_text = response.choices[0].message.content

print(response_text)

#myobj = gTTS(text = response_text, lang = language, slow = False)

#myobj.save("test.wav")

#os.system("aplay test.wav")

# Speak the response

print("speaking")

os.system("espeak ' "+response_text + "'")

engine.say(response_text)

engine.runAndWait()

if not audio:

listen_for_wake_word(source)

except sr.UnknownValueError:

time.sleep(2)

print("Silence found, shutting up, listening...")

listen_for_wake_word(source)

break

except sr.RequestError as e:

print(f"Could not request results; {e}")

engine.say(f"Could not request results; {e}")

engine.runAndWait()

listen_for_wake_word(source)

break

# Use the default microphone as the audio source

with sr.Microphone() as source:

listen_for_wake_word(source)

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Python variable ändern (erhöhen oder verringern)?

Ich bin ein absoluter Anfänger was programmieren angeht, lerne aber immer mehr und mehr dazu. Ich möchte für etwas ein Python Script erstellen, was auf meinem Pi die ganze Zeit läuft und die MQTT Nachrichten mitliest, um diese auszuführen und/oder eine Nachricht zurück zu senden.

Ich habe versucht eine Nachricht zu senden der den wert der Variable um 1 erhöhen soll und damit auch die While schleife aktivieren soll. Jedoch funktioniert es nicht, da die variable nicht in "def on_message" verfügbar ist und es die Erhöhung quasi nicht nach außen austrägt.

Was gibt es für Möglichkeiten die variable zu erhöhen, sodass sich die while schleife aktiviert? Und gibt es auch andere Ansätze wie man eine diese Schleife machen kann?

Script:

import paho.mqtt.client as mqtt
import os
import subprocess
import time
import smbus2
import bme280

#Bme280_basic Temperature
# BME280 sensor address (default address)
address = 0x76
# Initialize I2C bus
bus = smbus2.SMBus(1)
# Load calibration parameters
calibration_params = bme280.load_calibration_params(bus, address)
# to activate loop
y = int(1)
#Temperature loop
while y == 2:
      data = bme280.sample(bus, address, calibration_params)

      # Extract temperature, pressure, and humidity
      temperature_celsius = data.temperature      
      # Print the readings
      print("Temperature: {:.2f} °C".format(temperature_celsius))
      # Wait for a few seconds before the next reading
      time.sleep(2)
      #print(y)
else:
      print("stopped") 
    
#Connection successfull
def on_connect(client, userdata, flags, rc):
  print("Connected to MQTT broker")


#Checking for messages to execute code
def on_message(client, userdata, msg):
    print(msg.topic+" "+str(msg.qos)+" "+str(msg.payload))
    if msg.payload.decode() == "temp_bme280_start":
        print("Calling script to for temperature start...")
        # activate loop by adding 1
        y += 1   
        print(y)
    if msg.payload.decode() == "temp_bme280_stop":
        print("Calling script to for temperature stop...")
        # deactivate loop by remove 1
        y -= 1  
        print(y)  

def on_subscribe(client, userdata, mid, granted_qos):
    print("Subscribed to topic : " + str(mid) +" with QoS" + str(granted_qos))

client = mqtt.Client()

client.username_pw_set( "userxxx" , "passwortxxx" )

client.connect( "192.16x.xxx.xxx", 1883, 60)

client.subscribe( "frame/monitor" , qos=1)

client.on_connect = on_connect

client.on_message = on_message

client.loop_forever()

Würde Chat GPT sowas lösen können?

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Warum Funktioniert mein Wake Word nicht?

Hallo,

ich programmiere gerade einen Sprachassistenten und bin gerade am Wake Word dran. Mein Code sieht so aus:

import openai
import pyttsx3
import re
import pyjokes
import speech_recognition as sr
from pyowm import OWM
import spotipy
from spotipy.oauth2 import SpotifyOAuth
import time
import random
import datetime
import pytz
from geopy.geocoders import Nominatim
from timezonefinder import TimezoneFinder
import sounddevice as sd
import pvporcupine

openai.api_key = 'sk-...'
model_id = "gpt-4"

engine = pyttsx3.init()

WAKE_WORD_MODEL_FILE_PATH = "C:\\Hey-Luna_de_windows_v3_0_0\\Hey-Luna_de_windows_v3_0_0.ppn"


def recognize_speech():
    recognizer = sr.Recognizer()

    while True:
        with sr.Microphone() as source:
            print("Sage etwas...")
            audio = recognizer.listen(source, timeout=15)

        try:
            text = recognizer.recognize_google(audio, language="de-DE")
            print("Text: " + text)
            return text
        except sr.UnknownValueError:
            return "not_understood"
        except sr.RequestError as e:
            print(f"Fehler bei der Anfrage an die Google Web Speech API: {e}")
            return ""


def record_audio(sample_rate, duration):
    print("Aufnahme gestartet...")
    audio = sd.rec(int(sample_rate * duration), samplerate=sample_rate, channels=1, dtype='int16')
    sd.wait()
    print("Aufnahme beendet.")
    return audio.flatten()


def picovoice_listen():
    keyword_file_path = "C:\\Hey-Luna_de_windows_v3_0_0\\Hey-Luna_de_windows_v3_0_0.ppn"
    sensitivities = [0.5]  # Adjust as needed

    try:
        handle = pvporcupine.create(
            keyword_paths=[keyword_file_path],
            sensitivities=sensitivities,
            access_key='...'
        )

        sample_rate = handle.sample_rate

        while True:
            pcm = record_audio(sample_rate=sample_rate, duration=15)
            keyword_index = handle.process(pcm)

            if keyword_index >= 0:
                print("Wake word detected!")
                break

    except pvporcupine.PorcupineError as e:
        print(f"Porcupine error: {e}")

    finally:
        if 'handle' in locals():
            handle.delete()


def openai_request(prompt):
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model=model_id,
        messages=prompt
    )

    api_usage = response['usage']
    print('Total Token consumed: {0}'.format(api_usage['total_tokens']))
    prompt.append({'role': response.choices[0].message.role, 'content': response.choices[0].message.content})
    return prompt


def speak(text):
    engine.say(text)
    engine.runAndWait()


def ausführen():
    while True:
        picovoice_listen()

        q = recognize_speech()
        print("Erkannter Text:", q)

        if q == "not_understood":
            speak("Entschuldigung! Das habe ich nicht verstanden.")
            break

        elif not q:
            break

        elif "hallo" in q:
            speak('Hallo! Womit kann ich dir behilflich sein?')
            continue

        else:
            prompt = [{'role': 'user', 'content': q}]
            prompt = openai_request(prompt)
            response = prompt[-1]['content']
            speak(response)
            break


if __name__ == '__main__':
    ausführen()

wenn ich nun aber das Programm ausführe, kommt diese Meldung und ich muss das Wake Word nicht sagen, um meine Frage zu stellen, welche dann von z.B. OpenAI beantwortet wird:

C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\venv\interpreter\Scripts\python.exe C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\main.py

Porcupine error: Initialization failed:

[0] Keyword file (.ppn) and model file (.pv) should belong to the same language. File belongs to `de` while model file (.pv) belongs to `en`.

Sage etwas...

woran liegt das?

Freundliche Grüsse

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OpenWeatherMap Python?

import requests

API_KEY = "xyz"

city = "Berlin"

url = 'https://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q={city}&appid={API_KEY}&units=metric'

data = requests.get(url).json()

temp = ['main']['temp]-273.15

print('Temperatur: ' + temp )

Code gibt es so im Internet. Allerdings kommt bei mir folgender Error:

Traceback (most recent call last):

File "/xyz/wetter.py", line 9, in <module>

temp = data['main']['temp']-273.15

KeyError: 'main'

Irgendwelche Ideen an was das liegen kann?

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Raspberry PI Flask-404 Not Found?

Hallo!

Ich habe das programmiert. Es wird jede Sekunde die Temperatur von der CPU ausgelesen. Jetzt möchte ich Flask einbauen, damit ich mit mehreren PC's darauf zugreifen kann. Aber es funktioniert nicht. Warum?

from flask import Flask, jsonify
import subprocess
import time
import os
from colorama import Fore, Style

app = Flask(__name__)

@app.route("/temp")
def get_cpu_temperature():
  try:
    result = subprocess.run(['vcgencmd', 'measure_temp'], capture_output=True, text=True, check=True)
    temperature_str = result.stdout.strip()
    temperature = float(temperature_str[5:-2]) # Extrahiere die Temperatur aus dem String
    return temperature
  except subprocess.CalledProcessError as e:
    print(f"Fehler beim Ausführen des Befehls: {e}")
    return None

def print_colored_temperature(temperature):
  if temperature is not None:
    if temperature > 49.9:
      print(f"{Fore.RED}Temperatur: {temperature}°C{Style.RESET_ALL}")
    else:
      print(f"Temperatur: {temperature}°C")
  else:
    print("Fehler beim Lesen der CPU-Temperatur.")

def main():
  try:
    while True:
      temperature = get_cpu_temperature()
      print_colored_temperature(temperature)
      time.sleep(1)
      os.system('clear')
  except KeyboardInterrupt:
    print("Programm wurde durch den Benutzer unterbrochen.")
  except Exception as e:
    print(f"Ein Fehler ist aufgetreten: {e}")
     
     


if __name__ == '__main__':
  app.run(host="0.0.0.0")

if __name__ == '__main__':
  main()
  import sys
  sys.exit(main(sys.argv))

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Python Socket Server TCP Status erkennen?

Hi, ich suche jetzt leider schon seit Stunden:

Ich hätte gerne in der Bedingung der While-Schleife irgendetwas stehen was den Status von TCP überprüft, also ob der Client noch anwesend ist, oder nicht, ohne das mit einem Timeout regeln zu müssen.

Geht das?

LG.

import socket
import time

host = '0.0.0.0'
port = 5000
timeout = 5.0

def server_program():
    print('listen on: '+host)
    ss = socket.socket()
    ss.bind((host, port))
    ss.listen(5)
    (conn, address) = ss.accept()
    #WAITNING FOR SOCKET
    
    print("Client: " + str(address))
    
    
    timestamp = time.time()
    while timestamp+timeout>time.time():
        c = 0
        data = conn.recv(1024*10)
        #datay = data.decode()
        if not data:
            None
        else:
            #print('return: "'+str(datay)+'"')
            conn.send(data)
            timestamp = time.time()
        time.sleep(0.1)

    conn.close()


if __name__ == '__main__':
    server_program()

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Python Fenster Öffnen?

from pywinauto import Desktop
def resize(title):
    try:
        desktop = Desktop(backend="uia")
        window = desktop.window(title=title)
        if window.is_minimized():
            window.restore()
            window.set_focus()
        else:
            window.set_focus()
    except Exception as e:
        print(f"Error{str(e)}")

def resize(title):
    try:
        desktop = Desktop(backend="uia")
        window = desktop.window(title=title)
        if window.is_minimized():
            window.restore()
            window.set_focus()
        else:
            window.set_focus()
    except Exception as e:
        print(f"Error{str(e)}")
resize("WhatsApp")

Moin erstmal,

wollte ein Programm schreiben, welches ein bestimmtes Fenster öffnet wenn es minimiert ist leider funktioniert keine der beiden Methoden hätte jemand eine andere Möglichkeit oder eine Idee das zu beheben?

Danke im voraus!

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