Wie funktionieren KI's?

4 Antworten

Es gibt verschiedene Arten von KIs, die sich in ihren Anwendungsgebieten und Lösungsansätzen unterscheiden. Grundsätzlich basiert die Funktionsweise eines KI-Modells auf der Verarbeitung von Daten und der Anpassung mittels mathematischer Optimierungsalgorithmen. Dies ermöglicht es dem Modell, anhand neuer Daten präzise Vorhersagen zu treffen.

Bei bildbasierten KI-Modellen wird ein Bild in der Regel in Form eines Vektors dem Modell übergeben. Dieser Vektor repräsentiert das Bild, indem es in eine Vielzahl von Pixel unterteilt wird, wobei jeder Pixelwert die Farbinformation an einem bestimmten Punkt im Bild darstellt. Oft werden die Farben in Form von Farbcodes oder numerischen Werten verwendet, um diese Pixel darzustellen. Das Modell analysiert dann diesen Vektor, um Muster, Merkmale und Beziehungen zwischen den Pixeln zu erkennen.

Ist etwas komplizierter.

Im Grunde werden KI´s wie ChatGPT gefüttert mit Informationen aus dem Internet.

z.B. Wikipedia etc.,

Solche Informationen zu füttern braucht jede Menge Ressourcen, sehr viel Geld und Ausdauer, dass dauert Jahre.

Durch diese Fütterung lernt die KI im Sprachmodell zu kommunizieren.

Noch ein kleiner Nachtrag, frage doch ChatGPT selbst, er wird dir eine Antwort darauf geben können ;-)

NeilderMensch 
Fragesteller
 02.11.2023, 21:57

Aber woher weiß ChatGPT, dass Nomen großgeschrieben werden und vor einem "dass" ein Komma kommt?

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Charmin  02.11.2023, 22:00
@NeilderMensch

ChatGPT ist auf große Mengen an Texten trainiert und kennt daher die Grammatikregeln

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PixelManuel  02.11.2023, 22:07
@Charmin

Dass ChatGPT die Grammatikregeln „kennt“ ist ein wenig irreführend formuliert. Es ist nicht so, dass ChatGPT bewusst Kommas setzt. Vielmehr ist das ein zuverlässiges Raten auf Basis aller zu Verfügung stehenden Informationen. Weil wir Menschen an bestimmten Stellen Kommas setzen, hat ChatGPT zuverlässige Wahrscheinlichkeiten, dass an der entsprechenden Stelle ein Komma gesetzt werden muss.

Im Grunde genommen ist eine KI nur so gut wie die zugrunde liegenden Daten.

Füttert man ChatGPT mit rassistischen Texten, wird ChatGPT auch rassistische Texte ausgeben.

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PixelManuel  02.11.2023, 22:12
@Charmin

Im Grunde genommen ist ChatGPT eine ziemlich gute Satzgenerierungsmaschine. Das vergessen viele Leute leider und benutzen es als vermeintliche Suchmaschine.

Ein Bekannter von mir hat das mal für seine Masterarbeit ausprobiert und ChatGPT um wissenschaftliche Texte gebeten samt Quellenangabe.

Die Inhalte waren ganz passable, allerdings hat ChatGPT erfundene Quellen generiert. Sah halt korrekt aus aber die Quellen konnten keiner Überprüfung standhalten.

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Charmin  03.11.2023, 21:22
@PixelManuel

Ich glaube zu meinen, dass mit den Quellen hat ChatGPT wieder sehr gut in Griff bekommen

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PixelManuel  03.11.2023, 21:23
@Charmin

Das kann sein. Ist schon ein paar Tage her. Aber wer weiß, welche „Krankheiten“ ChatGPT noch aufweist.

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Das passier über Training und Evolution. Und dafür braucht man viele Daten.

Wie so ein Training aussehen kann, kann man an den ReCaptchas sehen, bei denen man zur Validierung Autos, Ampeln oder Fahrräder markieren soll, um zu beweisen, dass man ein Mensch ist.

Dabei ist es eigentlich egal, ob man die Aufgabe richtig löst oder nicht. Vielmehr wird die Validierung als Mensch über die Mausbewegung und die gesamte Interaktion mit dem ReCaptcha durchgeführt.

Und wieso soll man dann Bilder aus dem
Straßenverkehr korrekt zuordnen?

Ganz einfach: damit eine möglichst große Datenmenge an korrekt zugeordneten Bilder besitzt, die dann dafür genutzt werden kann, um die KI für selbstfahrende Autos zu trainieren. Wir trainieren im Internet also die Transportmittel der Zukunft.

Das sind also die Daten für das Training, dass dann so abläuft, dass man mehreren neuronalen Netzen die Bilder zeigt und diese raten lässt, was dort zu sehen ist.

Die besten Netze werden dann weiterentwickelt und so werden über viele Generationen hinweg immer bessere Netze entwickelt, die irgendwann zuverlässig die Aufgaben erfüllen.

(Chat)GPT funktioniert über Wahrscheinlichkeit und die gefütterten Daten (im Falle von GPT sind das ca. 45 TB an Text daten bis 2021).

Vereinfacht ausgedrückt:

Wenn du nun ein Prompt schreibst, sucht GPT nach den Worten in der Datenbank und gibt dir den Text zurück, welcher am meisten passt. Dabei kann auch Text erfunden werden, welcher so nicht 1 zu 1 in der Datenbank steht. Dadurch lernt das Modell mit.

Bevor GPT veröffentlicht wurde, sassen recht viele Trainer dran, antworten von GPT zu validieren. D agab es auch die Kontroverse, dass dabei Suizid, Depressionen, etc. als Text ausgegeben wurde.

Woher ich das weiß:Studium / Ausbildung – Bachelor-Student in Informatik