Pearson oder Spearmen Korrelation?
Im Rahmen meiner Bachelorarbeit beschäftige ich mich mit Corporate Identity. In einer Umfrage habe ich verschiedene Werte aus Sicht des Unternehmens und der persönlichen Sicht abgefragt. Beispielsweise wie das Unternehmen zu Home Office steht und man persönlich. Dies wurde auf einer Skala von 1-5 bewertet.
Nun beschäftige ich mich mit der Übereinstimmung der Werte. Ist die Analyse mit Pearson oder Spearmen der richtige Ansatz, um die Korrelation zu bestimmen?
Danke!
Dürfte ich deine genaue Hypothese wissen? So wie du es in der Bachelor Arbeit schreiben würdest
Je länger die Person im Unternehmen arbeitet, desto häufiger stimmen die persönlichen Werte und die Werte des Unternehmens überein.
1 Antwort
Bei solchen Skalen ist die alte Frage, ob man in etwa Gleichabständigkeit zwischen den Stufen annehmen kann oder nicht. Standen dort nur die Zahlen 1 bis 5 oder wurden die Werte mit Etiketten versehen?
Falls Du ausschließlich Korrelationen rechnest und nicht z.B. lineare Regressionen vorhast, dann ergibt sich kein großer Nachteil, wenn Du Spearman benutzt und Du wärst auf der sicheren Seite, was die Frage des Skalenniveaus angeht.
"Sicherer" ist jedenfalls Spearman, aber bei solchen Skalen findet man sehr oft, dass eine Pearson-Korrelationen bzw. lineare Regressionen gerechnet werden.
Die Fragen sind mit den Etiketten:
trifft nicht zu bis trifft vollständig zu. Mit den jeweiligen Zwischenstufen.
ist die Pearson Korrelation dann sicherer?