Frage zu Test-Wahrscheinlichkeit (Mathe)?

2 Antworten

Stells dir vor wie ein BaumdiagramM: Tp heißt Test (einer von beiden oder beide) postiv

- 9/10. -> 8/10. TP . ->2/10. TP

- 1/10. -> 8/10. TP . ->2/10

Dann rechnest du die Wahrscheinlichkeiten der Ereignisse TP aus mit den Pfadregeln.

(9/10* 8/10) + (9/10 *2/10) +( 1/10* 8/10)= 0.98= 98%

LG

Orangener Punkt= TP

Bild zum Beitrag

 - (Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Stochastik)
SmileeYourLifee 
Fragesteller
 04.06.2021, 15:04

danke, was sagen 8/10 und 2/10 aus

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XYZABC12346  04.06.2021, 15:24
@SmileeYourLifee

Das ist der zweite Test also spalte 1 ist Test 1. Wenn der postiv/negative ist dann kommt jeweiks Test 2 der kann dann auch postiv oder negativ sein. 8/10 ist doe wahrscheinlichkeit vom zweiten Test positiv auszufallen (oder was auch immer der halt macht) und 2/10 ist eben die gegen Wahrscheinlichkeit dazu eben dass es negativ ausfällt oder halt die Krankheit nicht anzeigt

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SmileeYourLifee 
Fragesteller
 04.06.2021, 15:08

Ich kann beide Tests in einem Baumdiagramm zusammenfassen oder? Als erstes die Wahrscheinlichkeiten für Test positiv krank sowie negativ krank. Für was steht dann der zweite Pfad? Könntest Du es vielleicht bitte einmal ganz beschriften?

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XYZABC12346  04.06.2021, 15:26
@SmileeYourLifee

Das sind beide Tests in einem. Die erste "Spalte" ist Test 1 die zweite Test 2. Weil wenn Test 1 negativ ist kann Test 2 postiv oder negativ sein. Wenn Test 1 positiv ist kann Test 2 auch postiv oder negativ sein.

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Von Experte Jangler13 bestätigt

Der eine Test hat eine WZ von 90%, mit einer 10% WZ wird das Ergebnis also negativ sein, trotz Erkrankung. Bei dem anderen Test sind es 80%, also mit einer WZ von 20% wird das Ergebnis negativ sein.

Wie hoch ist also die Wahrscheinlichkeit dafür, dass beide Tests versagen?

10% * 20% = 10/100 * 20/100 = 200/10000 = 2/100 = 2%

Also gerade mal mit einer WZ von 2% zeigen beide ein negatives Ergebnis trotz Erkrankung an. Was bedeutet das im Umkehrschluss? Na, dass in 100-2=98% der Fälle wenigstens einer von beiden Tests die Erkrankung anzeigt.