Eine Matrix ist genau dann Invertierbar, wenn..?
1.Determinante der Matrix ungleich 0 2. wenn die Matrix einen vollen rang hat.
kann es aber sein, dass determinante gleich null ist aber dafür die matrix einen vollen rang hat? Oder andersrum?
danke:)
2 Antworten
Wir betrachten quadratische Matrizen A aus IR^(n x n).
Nun ein paar Definitionen:
1.) rang( A ) = # linear unabh. Spaltenvektoren/Zeilenvektoren = dim( Bild(A) )
2.) ker( A ) = { x aus IR^n | Ax = 0 }
3.) dim( ker(A) ) = # linear abh. Spaltenvektoren/Zeilenvektoren
Es gilt die fundamentale Gleichung:
n = rang(A) + dim( ker(A) )
Besitzt nun eine Matrix A aus IR^(n x n) vollen Rang, so bedeutet dies:
rang( A ) = n ---> dim( ker(A) ) = 0
Dies hat zur Folge, dass die Abbildung beschrieben durch A bijektiv ist und somit umkehrbar. Es gilt:
Quadratisch + Voller Rang <==> Invertierbarkeit
Zu guter letzt noch die Cramersche Regel. Diese liefert folgende Aussage:
Quadratisch + det(A) = 0 <==> Invertierbarkeit
Somit gilt:
Quadratisch + Voller Rang <==> Quadratisch + det(A) = 0 <==> Invertierbar
Nein, das kann nicht sein, weil die beiden Kriterien die Invertierbarkeit charakterisieren ("genau dann"):
det(A) nicht 0 <=> A invertierbar <=> A vollen Rang
Achso okay, genau das wollte ich wissen also heißt es wenn es vollen rang hat ist automatisch det ungleich 0 und andersrum.
danke!:)