Zweifaktorielle Varianzanalyse mit unbalanciertem Design?
Hallo,
bei balancierten Daten (also wenn jede der Stichproben den gleichen Umfang n hat), ist mir die Berechnung der F Statistik klar.
Falls das ganze nicht balanciert ist, habe ich gelesen, dass dann so eine F Statistik gar nicht so existiert. Wie macht man das ganze dann? Ich bin leider durch googlen nicht schlau geworden?
1 Antwort
alles schon lang her : gefunden habe ich dieses ( so tun als ob alles ok ist ) :
"""Bei nicht balancierten Designs können Sie angepasste Mittelwerte verwenden, um die Ergebnisse zu prognostizieren, zu denen ein balanciertes Design geführt hätte.
wie erhofft , bringen englische Suchbegriffe ( unbalanced F-Test model ) gleich mehr :
When data is unbalanced, there are different ways to calculate the sums of squares for ANOVA. There are at least 3 approaches, commonly called Type I, II and III sums of squares (this notation seems to have been introduced into the statistics world from the SAS package but is now widespread). Which type to use has led to an ongoing controversy in the field of statistics (for an overview, see Heer [2]). However, it essentially comes down to testing different hypotheses about the data. Type I, II and III Sums of Squares