Boxplot extrem schmal?
Hallo zusammen,
ich führe gerade die Berechnungen für meine Masterarbeit durch und struggle leider etwas damit.
Ich möchte eigentlich eine mixed ANOVA rechnen und überprüfe gerade meinen Datensatz auf Ausreißer.
Ich habe eine abhängige Variable (die Wahrnehmung der Produkte) und 3 unabhängige Variablen (Tempo (schnell vs. langsam), Tonhöhe (hoch vs. tief) und Tondichte (hohe Dichte vs. niedrige Dichte)). Kurz zur Methode: between subjects design, Fragebogen mit 20 Bildern von Lebensmitteln während im Hintergrund Musik gespielt wurde. 8 Gruppen mit denselben Fotos von Lebensmitteln und demselben Lied (nur die UVs wurden beim Lied variiert). Die VPN mussten die Größe schätzen von -5 (kleiner als der Durchschnitt) bis 5 (größer als der Durchschnitt).
Ich möchte in erster Linie untersuchen, ob die 3 unabhängigen Variablen einen Einfluss auf die Wahrnehmung der Produkte haben. Weiters möchte ich untersuchen, ob Interaktionseffekte vorliegen: zwischen Tempo und Tondichte hinsichtlich der Wahrnehmung der Produkte, zwischen Tempo und Tonhöhe hinsichtlich der Wahrnehmung der Produkte, zwischen Tondichte und Tonhöhe hinsichtlich der Wahrnehmung der Produkte, und zwischen Tempo, Tondichte und Tonhöhe hinsichtlich der Wahrnehmung der Produkte. Das sind grob gesagt meine Hypothesen.
Nun habe ich Boxplots erstellt für alle Lebensmittel (also meine UV = Wahrnehmung der Produktgröße) und bei manchen sieht das komischerweise so aus wie auf dem Bild. Könnte mir bitte jemand erklären, woran das liegt und wie ich das beheben kann? Soll ich dieses Einschätzungen für dieses Bild evtl. von meinen weiteren Berechnungen ausschließen?
Macht es in diesem Fall überhaupt Sinn Personen auszuschließen?
Vielen Dank im Voraus! Ich freue mich über jede Antwort.
1 Antwort
ich würde an deiner stelle vllt mal die daten des boxplots ohne boxplot auswerten und schauen, was da eigentlich rauskommen sollte (percentiles, median, …). das sieht mir eher wie ein bug aus, würde das nicht einfach ausschließen, nur weil du’s nicht verstehst
und no offense, aber du hast soooo viel irrelevanten text in deine frage geschrieben, das liest sich doch niemand durch 😅
ganz grundsätzlich würde ich auf so einer verhältnismäßig kleinen skala, die du zudem selber festgelegt und angefragt hast, keine ausreißer ausschließen - einfach darum, weil es keine „richtigen“ ausreißer in den daten gibt. aber das wäre so ein ding, das man i’m zweifelsfall mit dem betreuer abklären kann
Okay, das wäre ja gut. Aber ich klär das mal mit meinem Betreuer ab. Vielen Dank für die Antwort!
Einfach ausgeschlossen hätte ich es eh nicht. Hab nur etwas recherchiert und irgendwo gelesen, dass in so einem Fall die Datenqualität beeinträchtigt sein könnte. Daher mein Gedanke. :) und ja, da hast du recht, das ist sehr viel Text haha. Ich versuche nur gerade etwas mehr Sinn in das Ganze zu bringen.
Aber ganz generell: Denkst du es macht in meinem Fall überhaupt Sinn sich den Boxplot anzusehen und Ausreißer auszuschließen? Ich frage nur, weil die VPN ja sowieso nur von -5 bis +5 schätzen konnten. Nur als Beispiel: wenn jemand denkt es sei +5 und viele andere -5 frag ich mich halt schon, ob das nicht einfach als seine persönliche Einschätzung gewertet werden kann?