Welche Art von maschinellem Lernen verwenden Sprachassistenten?
Frage steht oben!
Ich meine damit überwachtes Lernen, unüberwachtes Lernen und bestärkendes Lernen.
Die Frage hat sich aus dieser Grafik ergeben (https://datasolut.com/natural-language-processing-vs-nlu-vs-nlg-unterschiede-funktionen-und-beispiele/), also welche Lernmethode wurde verwendet, damit die KI die richtige Antwort finden konnte?
2 Antworten
Man muss verstehen, dass das nicht nur ein Modell ist, sondern ein Zusammenspiel aus mehreren. Entsprechend kommt nicht nur eine Methode zum Einsatz. Das ist ein üblicher Ansatz, denn es ist einfacher ein Problem in Teilprobleme zu zerlegen. Richtige Antwort finden konnte, ist sowas wie ChatGPT, der Aufbau ist sehr ähnlich. Dazu =>
https://en.wikipedia.org/wiki/Large_language_model
https://en.wikipedia.org/wiki/Transformer_(machine_learning_model)
Insbesondere Kapitel Training.
An sich gibt es nur eine Methode! Wie sich die Programme unterscheiden ist die Anzahl der "Parameter" und die geht halt schon in die Billionen! (keine englische!!)
https://www.youtube.com/watch?v=3ANjeVI8j38
https://www.youtube.com/watch?v=vAfThvUgi4I