Untersuchung des Winter Wetters mithilfe stochastischer Mittel?

Ich habe eine Präsentationsleistung in Mathe zum Thema Stochastik bekommen.
Ich soll eigene Werte recherchieren jetzt weiß ich ehrlich gesagt garnicht was genau ich da recherchieren soll?
Die Aufgabe:

Seit vielen Jahrzehnten wird das Winter- sowie Sommerwetter bezugnehmend auf Daten wie Temperaturen, Regentage, Sonnentage, etc. untersucht. Zudem gibt es die Behauptung, das Wetter im Winter könne auch davon abhängen, wie warm bzw. kalt der Sommer jeweils war.

In Ihrer Präsentationsleistung sollen Sie sich mit den Wahrscheinhchkeiten dafür auseinandersetzen, inwieweit das Ereignis „Winterwetter ist gut" bzw. „Winterwetter ist schlecht" davon abhängt, wie gut bzw. schlecht das jeweils vorherige Sommerwetter war.

Answer 1

[lolala00932020]

1.Datenerfassung:

• Sammeln Sie historische Wetterdaten für Winter- und Sommerwetter über einen längeren Zeitraum. Dies könnte Daten zu Temperaturen, Niederschlag, Sonnenstunden oder anderen relevanten Wetterparametern umfassen.

2.Datenanalyse:

• Analysieren Sie die gesammelten Daten, um Trends und Muster zu identifizieren. Dies könnte die Korrelation zwischen Sommer- und Winterwetter umfassen.

3.Definition von Ereignissen:

• Definieren Sie, was für Ihre Studie "gutes" und "schlechtes" Winterwetter bedeutet. Zum Beispiel könnten Sie sagen, dass Winterwetter als "gut" betrachtet wird, wenn die Durchschnittstemperatur über 0°C liegt und es wenig Schnee gibt.

4.Stochastische Modelle:

• Verwenden Sie stochastische Modelle, um die Wahrscheinlichkeit zu berechnen, dass das Winterwetter von vorherigem Sommerwetter abhängt. Ein gängiges Werkzeug in der Stochastik ist die bedingte Wahrscheinlichkeit. Sie könnten beispielsweise die Wahrscheinlichkeit berechnen, dass das Winterwetter "gut" ist, gegeben dass der vorherige Sommer "gut" war.

5.Statistische Tests:

• Führen Sie statistische Tests durch, um die Signifikanz Ihrer Ergebnisse zu prüfen. Dies könnte die Verwendung von Hypothesentests oder Regressionsanalysen umfassen.

6.Präsentation der Ergebnisse:

• Präsentieren Sie Ihre Ergebnisse grafisch und erklären Sie die Schlussfolgerungen, die Sie aus Ihrer Analyse gezogen haben. Zeigen Sie auf, ob es Anzeichen dafür gibt, dass das Winterwetter tatsächlich von vorherigem Sommerwetter abhängt.

7.Diskussion:

• Diskutieren Sie die möglichen Gründe für die gefundenen Zusammenhänge. Gibt es wissenschaftliche Erklärungen dafür? Beachten Sie auch die Einschränkungen Ihrer Studie und mögliche Fehlerquellen.