Wie bekomme ich mit numpy (Phython) ein dyadisches Produkt hin?

Ich möchte für eine typische regelungstechnische Anwendung einen Spaltenvektor mit einem Zeilenvektor multiplizieren, ohne dabei ein Skalarprodukt zu bilden. Ich sehe bisher keine Möglichkeit dazu

1 Antwort

Explowox

14.08.2019, 13:13

was du suchst ist np.outer()

import numpy as np

spaltenvec = np.array([1,2,3])
zeilenvec  = np.array([4,5,6])

matrix = np.outer(zeilenvec, spaltenvec)

Herrdings

Beitragsersteller

14.08.2019, 13:52

okay danke, das funktioniert schon mal. Nun möchte ich aber noch, dass er eine 4x4-Matrix mit einem 4 Komponenten Spaltenvektor multipliziert und dabei wieder ein Spaltenvektor herauskommt.... im Moment ergibt das aber eine 4x4-Matrix

Explowox

14.08.2019, 14:35

@Herrdings

matrix.dot(spaltenvec)

Herrdings

Beitragsersteller

14.08.2019, 15:06

@Explowox

das mache ich ja die ganze Zeit, aber dann kommt eine 4x4-Matrix heraus

Herrdings

Beitragsersteller

14.08.2019, 15:10

@Herrdings

A=  np.array( ((0,1,0,0), (0, -26,-5,0.75), (0,0,0,1), (0,90,47.6854,-2.5)) )    # 4x4-Matrix
B=  np.array ( ((1), (5), (-8), (2)) )   # 4x1 Spaltenvektor
produkt= np.dot(A,B)

Explowox

14.08.2019, 15:15

@Herrdings

Wenn ich deinen Code ausführe und mir produkt printe kommt bei mir [ 5. -88.5 2. 63.5168] raus. Das willst du doch?

Herrdings

Beitragsersteller

14.08.2019, 15:25

@Explowox

ich habe gerade einen Fehler entdeckt. Eine Matrix bekommt in einer Schleife eine andere Variable zugewiesen und ich habe den Print-Befehl in die Schleife gelegt.... es funktioniert

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c = numpy.array([1, 2])
d = numpy.array([[4, 2], [1, 4]])

if data.ndim == 2:
        distances = numpy.zeros(data.shape[0])
        if point.shape != data[0].shape:
            print("Es kann keine Distanz berechnet werden, weil die Anzahl der Werte nicht übereinstimmt.")
        else:
            for i in range(len(data)):
                point2 = data[i].copy()
                print(point)
                print(point2)
                distances[i] = numpy.subtract(point, point2)

print(distances)

Hat jemand eine Idee, warum da dieser Fehler kommt:

TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars

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Traceback (most recent call last):

distances[i] = numpy.subtract(point, point2)

ValueError: setting an array element with a sequence.

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def f14(x):#ToDo: Remove Warning

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         [-32, -32, -32, -32, -32, -16, -16, -16, -16, -16, 0, 0, 0, 0, 0, 16, 16, 16, 16, 16, 32, 32, 32, 32, 32]]
    a = np.array(a)
    b = 0

    for j in range(0, 25):
        x1 = int(x[0])
        x2 = int(x[1])
        a1j = int(a[0][j])
        a2j = int(a[1][j])

        b = b + (1/(j+1+(np.power((x1-a1j), 6) + np.power((x2-a2j), 6))))

    return 1/((1/500)+b)
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Oder würdet ihr mir raten was ganz anderes an zu schauen, neben WPF?

Mich würd mal ein wenig meinung interessieren zu dem ganzen Thema.

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