Sind die Einstiegschancen nach dem Studium, also mit nur wenigen praktischen Erfahrungen, im Data Engineering so gut wie in der Softwareentwicklung oder sind die Chancen in der klassischen Datenbankentwicklung besser?

Im Studium?

Da geht es um das Thema: Econometrics (Ökonometrie)

E-Autos mit integrierten Temperatur-/ Feuchtigkeitssensoren für besseres Monitoring (Umweltmonitoring, Tracking), nahezu Echtzeitüberwachung des Straßenverkehrs durch Zugriff auf Kamera / Kameradaten von E-Autos zur Kriminalitätsverfolgung, Aufklärung, Planung, Vorhersage etc.

Aktivitätstracking, Ermittlung stark belasteter, überlasteter Verkehrswege, Brücken, Übergänge etc.

Verzerrung der Mitte, der Masse, der Mehrheit der Gesellschaft durch Beeinflussung (Massenpsychologie, Medienpsychologie) problematisch ?!

Ich wollte einfach mal Leute fragen die in der Branche tätig sind. Ich arbeite in einem handwerklich technischen Beruf und muss jeden Tag 1 Stunde im Auto verbringen. Ich könnte zwar in die Stadt ziehen allerdings würde ich dann viel mehr Miete zahlen was dann ungefähr die Hälfte meines Gehalts entsprechen würde.

Meine Wunschvorstellung wäre dass ich ortsunabhängig von überall aus arbeiten könnte und mir den Berufsverkehr und die verbundenen Kosten aus Fahrkarte, Benzin oder Auto sparen könnte.

Die Informatik scheint nach außen hin oft solche Möglichkeiten zu bieten doch wie realistisch ist das? Haben Informatiker (mindestens Bachelor Abschluss) wirklich die Möglichkeit 100% aus dem Homeoffice heraus zu arbeiten oder sind das wirklich nur Ausnahmen von vorzeige Firmen?

Wenn man schon viele Jahre IT-Erfahrung im Bereich der Softwareentwicklung und Programmierung hat, wie könnte man es sich Data Science selbst beibringen?

Wie sollte man vorgehen?

Moin, hab in Excel in einem Diagramm 4 Werte. Bei jedem Wert wird ein vertikaler Fehlerindikator mit angezeigt. Gibt es eine Möglichkeit an je den ersten und den letzten Indikator eine Gerade anzusetzen, sodass sich wie im Bild ein Bereich auf der T-Achse ergibt?

Ich bin mittlerweile fertig mit meiner Ausbildung zum Fachinformatiker AE. Habe in dem Unternehmen Web-Entwicklung betrieben und erfolgreich Sicherheitslücken in unseren Shops entdeckt.

Ich würde aber gerne in die Richtung Data Science gehen da ich sehr fit in Mathe, Python (numpy, pandas, scipy, ...) bzw. allgemein in Programmierung bin. Ich bringe mir nebenbei selber Statistik, Datenanalyse, usw. bei, indem ich über Codecademy Themen lerne und mir dazu eigene aufschriebe erstelle für das lernen und setze das gelernte anschließend um.

Noch bin ich nicht zu Modellen, ML usw. gekommen, also müsst ihr mir nicht sagen, dass es fehlt.

Kann sowas funktionieren? Ich bin der Meinung wenn man sich da ran hält, alle relevanten Themen durcharbeitet und wirklich sich selber aufschriebe erstellt um sich sicher zu sein dass man es auch versteht, es funktionieren kann, aber nur wenn man sich wirklich in die Themen reinhängt.

Was denkt ihr?

Hi, ich studiere Informatik mit Naturwissenschaften, Informatik ist 120 Credits und Naturwissenschaft wäre Geografie, Biologie oder vllt auch Mathe und Physik. Könnte ich dann trotzdem normal als Informatiker, Software Engineer, IT Berater, Data Analyst etc. arbeiten oder kann man damit nur Bioinformatiker, Geoinformatiker etc. Werden?

Ist es egal in welchem Semester man sich für ein Studium anmeldet bzw. wann man anfängt (Bayern)?

Also ist es sozusagen das Selbe, wenn ich mich für ein Studium im Wintersemester anmelde, wie wenn ich es beim Sommersemester machen würde, oder bin ich hier irgendwie durcheinander gekommen?

Weil bei einem normalen Schuljahr ist es ja so, dass alle zur gleichen Zeit im September anfangen.

Also als kompletter Quereinsteiger? Wenn ja habt ihr Erfahrungen damit? Welche Möglichkeiten gibt es in diese Richtung und sind sinnvoll? Ich mache zur Zeit ein Data Analystist Zertifikat von Google

Ich interessiere mich seit geraumer Zeit für das Programmieren und habe angefangen, Python zu lernen. Die Sprache macht mir echt Spaß und ist leicht verständlich für den Anfang.

Nun überlege ich tatsächlich, ein Bootcamp mitzumachen. Allerdings fällt mir die Entscheidung extrem schwer, ob denn nun Data Science oder Software Entwicklung für mich das richtige und spannendere Feld ist.

Python ist für den Einstieg in die Programmierung immer die erste Empfehlung, allerdings hätte ich nach einem Data Science-Bootcamp doch gar keine Fähigkeit, tatsächlich eine Software zu entwickeln, sonder eher mit Daten zu arbeiten.

Wäre es danach trotzdem möglich, eventuell als Software Entwickler zu arbeiten, falls Data Science keinen Spaß machen sollte? Ist es mit dem Lernen von JS, CSS etc. dann getan oder sind die beiden Berufe etwas komplett anderes?

Ich hoffe jemand kann aus Erfahrung berichten. :)

Hallo,

ich studiere Mathematik und als Ergänzungsfach Physik. Ich möchte gerne Programmieren lernen, da dies für Physik, aber auch Mathe gut/nötig ist.

Ich habe mich schon mal im Internet informiert und bin auf Python gestoßen, was meint ihr dazu?

Und zum anderen habe ich mich über Programmierkurse informiert, allerdings bin ich mir da auch etwas unsicher, da z.B. bei udemy.com die Kurse unter 20 Euro (mit Rabatt) liegen und bei z.B. edley.com bei ca. 80€.

Somit würde ich gerne wissen, was ihr für Kurse/Plattformen empfehlen würdet, bzw. ob es vielleicht spezielle Kurse für Mathematik/Physik gibt?

Vielen Dank im Voraus!

Versteht jemand was schelcht sein soll?

Hey, ich plane gerade einen kleinen "mini" Einführungskurs (ca. 5h) zum Thema künstliche Intelligenz mit dem Schwerpunkt Objekterkennung , welcher als Workshop an Schulen angeboten werden soll. Das Alter der Schüler würde zwischen 14 und 17 Jahren variieren, wobei keine Vorkenntnisse in der Informatik/Programmierung vorausgesetzt sind. Ich persönlich fände es cool, wenn man auch einen möglichst sinnvollen praktischen Teil einbauen würde. Mir sind bisher jedoch keine wirklich guten Ideen für ein Praxisprojekt eingefallen. Falls jemand Ideen oder Anregungen dafür hat, bitte her damit!
Liebe Grüße

Meine Frage bezieht sich auf unten stehendes Bild was eine vereinfachte Darstellung eines neurons sein soll im Bezug auf machine learning.

Anscheinend wird der Output durch das Skalarprodukt der Inputs und der Gewichtung erzielt

Sprich: input1*weight1+input2*weight2+input3*weight3=Output

Meine Frage was kommt aus dem Summenzeichen raus und geht in die Schwellenwertfunktion ein? Also in das zweite Symbol in den Kreis. Kann mir das jemand beantworten ?

Quelle des bildes: https://blog.ephorie.de/understanding-the-magic-of-neural-networks

Hallo,

ich bin aktuell in der 9. Klasse eines Gymnasiums in Brandenburg und ich frage mich wie sehr ich mich anstrengen sollte. Aktuell habe ich einen Durchschnitt von 1,6 aber irgendwie freue ich mich nicht darüber. In Mathe stehe ich seit der 8. Klasse immer nur knapp 1 (sprich 1,4 -1,5 und der Lehrer gibt mir die 1). Die Aufgaben fallen mir sehr leicht aber in der Klassenarbeiten und Tests sind es dann immer so kleine sinnlose Fehler wie Vorzeichen übersehen, sodass es doch eine 2 wird. Ich überlege, ob ich nicht anders an die Sache rangehe, undzwar so, dass mir das Ergebnis egal ist und ich mich eher darauf konzentriere besser zu lernen oder mir einfach weniger Druck zu machen.

Mein Ziel ist später ein 1,3 - 1,7 Abitur mit den Leistungskursen Mathe und Informatik. Beide Fächer interessieren mich an sich schon, nur habe ich immer Angst davor, Sachen nicht zu verstehen oder in den Tests zu versagen (versagt heißt hier Note 2...)

Später wollte ich Wirtschaftsinformatik studieren und dann in Richtung Data Science/Data Analyst gehen. Schaffe ich das, auch wenn ich jetzt nicht unbedingt Note 1 in den dafür wichtigen Fächern habe, aber es trotzdem sehr gut verstehe?

Hallo, ich habe zwei Fragen an euch. Ich hoffe, ihr könnt mir weiterhelfen.

Ich habe mein Fachabitur nachgemacht und möchte gerne in der IT-Branche arbeiten.

Ich habe auch vor Kurzem quasi ein neues Hobby gefunden: Das Programmieren. Und es macht mir unglaublich viel Spaß, es zu lernen.

Aktuell bekomme ich Hilfe von dem Jobcenter und würde einen Bildungsgutschein bekommen und den würde ich gerne nutzen, um ein Bootcamp zu besuchen und anschließend damit eine Arbeit in der IT-Branche finden.

Die erste Frage: Was würdet ihr empfehlen?

Java Development oder Data Science?

Und die zweite Frage: Wie findet ihr die Bootcamps von Le Wagon und Neue Fische? Ist beides gut?

Ich komme aus Köln. Würdet ihr mir die beiden empfehlen oder gibt es bessere Alternativen in Köln?

Vielen Dank.

Yo,
Ich belege gerade Statistik an meiner Fachhochschule (ich studiere Informatik). Wir hatten in der Vorlesung letztens den Korrelationskoeffizient als Thema gehabt und der Prof meinte, dass das eine der wichtigsten Größen der Statistik ist. Das Problem ist für mich nur, dass die Formel relativ Komplex ist. Ist es wichtig, dass man die Formel vom Korrelationskoeffizient versteht, oder ist das nicht so wichtig, so lange man ihn berechnen kann? Weil ich sehe die Zusammenhänge zwischen der covarianz und den standardabweichungen z.B noch nicht so.

https://www.technikum-wien.at/studiengaenge/master-data-science/#voraussetzungen

Ich möchte aus einer Database mit Sqlite 3 die ersten 12 Zeilen rauslöschen. Ich würde das so machen:

cursor.execute("DELETE FROM Ausgangsliste WHERE rowid <= 11")

Wie sorge ich jetzt aber dafür , dass der Inhalt der neuen ersten Zeile zu den Spaltennamen für die jeweilige Spalte wird?

Chat-GPT kann programmieren. Wenn er programmieren kann, heißt es dann, dass alle Softwareentwickler(und generell alle Leute sie im IT-Bereich arbeiten unter anderem: Datenwissenschaftler, IT-Sicherheitsexperten und also alle Informatiker) ihren Job verlieren?

Wenn ja dann glaub ich, dass bald fast alle Menschen auf der Welt arbeitslos werden. Da das Programmieren eine Tätigkeit ist, die nicht jeder machen kann. Und wenn ein Roboter es machen kann, dann kennt er auch bestimmt ganz viel über den menschlichen Körper und die Krankheiten und Medikamente und somit kann er auch gleich die Rolle eines Arztes übernehmen. Denn was macht man wenn man zum Arzt geht? Man sagt ja ich das Problem und der Arzt stellt andere Fragen und am Ende verschreibt er paar Medikamente. Die gleiche Arbeit kann auch Chat-GPT machen. Dann braucht man auch nicht zum Arzt gehen. Also Menschen in zwei ziemlich schweren Fachbereichen (Medizin und IT) verlieren ihren Job sehr einfach.

Denkt ihr, dass es passieren wird?

Hallo gutefrage.net - Community,

welche Alternativen zu Praktika gibt es, um sich beruflich zu orientieren?

Meine Situation: aus einer Vielzahl technischer Studiengänge will ich mich für einen entscheiden (Recherche allein reicht da nicht aus).

Wenn ich als Data Scientist arbeite und das auch studiert habe bin ich dann ein Wissenschaftler wie ein Physiker oder Chemiker, weil Data Scientist heißt ja Datenwissenschaftler?

Hallo erstmal. Ich bin 20 Jahre alt und stehe vor einer schwierigen Entscheidung im Hinblick auf meine weitere berufliche Laufbahn.
Ich habe vor 2,5 Jahren meine Fachhochschulreife abgeschlossen und anschließend eine, nur in Baden-Württemberg angebotene, Deltaprüfung gemacht und bestanden (Das ist wie so ein kleiner Denktest der 2 Stunden geht und Aufgaben zum logischen Denken stellt). Mit dieser Prüfung ist man dann berechtigt innerhalb von Baden-Württemberg an einer Universität alle Bachelor-/Master-Studiengänge zu studieren (also keine Staatsexamen-Studiengänge wie Medizin und co.).

Ich habe dann direkt angefangen Informatik am KIT in Karlsruhe zu studieren und das Studium lief auch die ersten 3 Semester wirklich gut. Ich habe, wenn man das so sagen kann, richtig Spaß an der Mathematik gefunden, vor allem an der Linearen Algebra. Die Mathematikklausuren der ersten beiden Semester habe ich auch ganz passabel abgeschlossen (2,7 in La1; 2,0 in La2 und 2,3 in HM1/2).

Im letzten Jahr habe ich dann von heute auf morgen leider ein ziemliches psychisches Problem entwickelt (Habe auf einmal Panikattacken bekommen und bin ein ziemlicher Hypochonder geworden). Das hat mich dann vollkommen aus der Bahn geworfen und ich habe dann 3 Semester lang nur wenig bis gar nichts für das Studium zu Stande gebracht.

Mittlerweile geht es mir aber wieder richtig gut. Ich habe eine Therapie gemacht, mit dem Rauchen aufgehört, abgenommen, mit dem Sport angefangen und das ganze „besiegt“ (wobei ich nichts beschreiben will 😅).

Auf jeden Fall bin ich was mein Studium angeht jetzt ziemlich im Rückstand und denke sogar dass ich es in der Zeit gar nicht mehr schaffe (am KIT hat man maximal 9 Semester bzw. 10 Semester für Coronajahrgänge Zeit). Deshalb will ich meinen Studiengang wechseln und einfach nochmal ganz von vorne anfangen.

Am liebsten würde ich Wirtschaftsmathematik am KIT studieren. Das einzige was mich noch davon abhält ist die extreme Härte und Komplexität. Mir hat die Mathematik in der Uni wirklich Spaß gemacht aber wenn man liest dass 80% durchfallen oder abbrechen verfalle ich immer wieder in Selbstzweifel ob ich dem wirklich gewachsen bin.

Die Alternative wäre angewandte Mathematik an einer Fachhochschule zu studieren. Meine Befürchtung ist nur dass ich mich da schon im Vorhinein limitiere und die Möglichkeit verbaue für Jobs die ich gerne machen würde eine Chance zu haben (würde gerne in den Bereich Data Science gehen).

Deshalb meine Fragen:

1) Sind die Berufsaussichten für Fachhochschüler in angewandter Mathematik schlechter oder zumindest wesentlich schwieriger im Bereich Data Science als für Wirtschaftsmathematiker einer Uni?

2) Sollte ich es wagen an der Uni es zu probieren mit Mathematik? Ist es machbar auch für Nicht-Intelligenzbestien?

3) Wie sieht es mit den Werkstudentenjobs aus? Hat man überhaupt Zeit dafür ab dem 3. oder 4. Semester nebenbei zu arbeiten?

Vielen Dank für das Durchlesen dieses langen Textes. Ich danke euch im Voraus.

Ich bin gerade auf Microsoft Verkehr/Karten gestoßen.
Hier wird mir sogar mitgeteilt dass in meiner Nähe ein Unfall stattgefunden hat und dort nun Stau ist, auch der aktuelle Verkehr wird mir angezeigt.

Ich frage mich vorher Microsoft diese Daten bezieht, ich denke mal kaum dass da überall Leute mit ihren Windows 10/11 Geräten rumdüsen.

Hey,

ich habe diesen Sommer mein Abitur gemacht, war mir aber immer unschlüssig was ich gerne nach dem Abitur lernen möchte. Jetzt habe ich großes Interesse an dem Studiengang Data Science gefunden.

In der Schule habe ich Mathe c.a. ab der 6./7. Klasse, aufgrund unseres schlechten Mathe Lehrers und meiner fehlenden Motivation etwas für die Schule zu tun, für mich aufgegeben. Jetzt habe ich viele Lernlücken, auch in den mathematischen Grundlagen, bin aber sehr motiviert bis Oktober 2023 und auch darüber hinaus Mathe noch einmal ganz neu für mich zu entdecken und zu lernen.

Jetzt frage ich mich wo ich am besten anfangen soll, da ich möglichst schlau und effizient an das Lernen herangehen möchte. Am liebsten würde ich Mathe von Grund auf noch einmal neu für mich lernen. Aber womit fängt man an?

Wenn ich solche Fächer im Studium absolviert habe:

Analysis I und II

Statistik I und II

Lineare Algebra I und II

Mathematik IV.

Data Science

Der Rest hat nichts mit Data Science zu tun.

Hallo,

ich führe eine Fernbeziehung mit einem Briten. Wir haben tatsächlich Corona durchgestanden und wollen nun endlich zusammenziehen, weil ich beruflich nicht wegkann eher nach Deutschland. Mein Freund ist "Data Scientist", hat nach dem Studium jetzt ein Jahr bei einer Dienstleistungsfirma im Bereich Data Science gearbeitet (ich kann nicht wirklich sagen, was genau er da gemacht hat).

Mal ganz plump gefragt, vielleicht kennt sich ja jemand aus: Gibt es in Deutschland (NRW) Möglichkeiten auf Englisch in dem Bereich zu arbeiten (er spricht noch kein Deutsch)? Oder vielleicht Jobs, in denen man ganz online für englischsprachige Firmen arbeiten kann? Wenn irgendwo, dann doch in diesem Bereich!
Kennt sich jemand aus oder hat sogar Stellen/Kontakte in petto?

Hallo, ich muss eine Hausarbeit schreiben, in der ich Daten anhand eines Beispiels visualisiere.

Das Problem ist aber, dass ich keine Idee habe, welchen Datensatz ich finden, bzw. verwenden soll. Es könnte sich beispielsweise um ein Berichtswesen für ein Unternehmen, wobei eine Soll-Ist-Analyse durchgeführt wird oder um etwas anderes handeln. Man muss außerdem eine Fragestellung beantworten und damit neue Erkenntnisse gewinnen.

Was könnt ihr mir empfehlen? Ich würde eure Hilfe sehr schätzen.

Wird eine Firma mich aufnehmen?

Professional Certificate in

Data Science

Havard University

https://www.edx.org/professional-certificate/harvardx-data-science

Ich will das 90% Konfidenzintervall bestimmen. Dafür müssen die Daten normalverteilt sein, ich weiß aber nicht, ob sie das sind.

Es geht um Ergebnisse einer Umfrage, also Werte von 1 - 7 je nach Antwort. Mal siehts aus wie so ne Gaussglocke, manchmal aber auch nicht, hier mal übertriebene Beispiele:

Die Berechnung hab ich schon, aber das ganze gilt ja anscheinend nur bei normalverteilten Daten

Das Problem ist, dass die Farben verloren gehen, sobald ich einen Code in Word kopiere. Beim kopieren von Fehlermeldungen hingegen bleiben die Farben in Word genauso wie in Python erhalten. Hat jemand eine einfache Lösung?

Hallo,

Ich habe zwei Dataframes, zum einen eine "Allgemeine Übersicht" (Tel.Nummer + Kostenstelle) zum anderen eine monatliche Rechnung (Tel.Nummer + Eurobetrag)

Kurzgesagt möchte ich kontrollieren ob eine Tel.Nummer welche in der Rechnung auftaucht, in der "Allgemeinen Übersicht" vorhanden ist und sollte dies der Fall sein, dass die jeweilige Kostenstelle im DF der Rechnung ergänzt wird.

Ich habe leider keine Ahnung wie ich das umsetzen kann, daher auch noch keinen Code.

Als Hilfestellung habe ich mein Problem vereinfach in Excel visualisiert.

Hallo Mathematiker.

Da ich mich momentan etwas eingehender mit Data Science und KI beschäftige möchte ich gerade auf Jux mal ein Wettervorhersage-Programm schreiben welches mir basierend auf den vorangegangenen Tagen/Wochen, das Wetter von morgen und übermorgen vorhersagt.

Bevor jetzt wissenschaftliche Einwände kommen, dass dies kaum zu seriösem Erfolg führen wird. Es geht hierbei nur um den Lerneffekt!

Dabei wollte ich jetzt erst einmal mit den Temperaturen anfangen. Also einfach die maximalen Tagestemperaturen.

Aber hier kam dann bei mir die Frage auf: Wie stellt man eigentliche eine entsprechende Funktionsgleichung auf? Diese wird ja keiner wirklichen Funktion entsprechen, zumindest keiner offensichtlichen, sondern dürfte sehr viele Grade haben.

Auch das x ist ja im Grunde halb-flexible. Ob die Punkte jetzt x=1,2,3,4,... oder x=20,27,34,41,... folgen ist mir einerlei, so lange ich weiß welches x den nächsten und übernächsten Tag darstellt.

Angenommen ich hätte jetzt ein paar Beispieldaten von einer Woche (die stimmen nicht, sind nur schnell hingetippt):

(15/13), (16/9), (17/7), (18/12), (19/14), (20/22), (21/15)

und wollte mir damit nun per Annäherung die Funktionsgleichung ermitteln, wie ginge das?

Mit OpenOffice und Excel kann man sich ja z. B. in einem Diagramm die berechnete Funktionsgleichung mit Bestimmtheitsmaß anzeigen lassen. Allerdings nur für lineare oder exponentielle Gleichungen usw., aber nichts was für meine Zwecke zu gebrauchen wäre.

Wie macht man sowas? Gibt es online vielleicht bereits einen Rechner dafür? Oder kennt jemand eine Bibliothek (bestenfalls Python) wo sowas integriert ist?

Vielen Dank für hilfreiche Antworten.

Ich habe zwei Optionen: Duales Studium und Wirtschaftsinformatik oder duales Studium in Data Science. Was würdet ihr mir hinsichtlich späteres Gehalt, Karriereoptionen etc. eher empfehlen zu studieren?

Hallo liebe Community,

ich bin leider ein absoluter Anfänger im Bereich Web-Scraping, möchte mich allerdings gerne in nächster Zeit intensiv damit beschäftigen. Ich möchte die Daten einer Tabelle mit einem Python-Skript speichern. Diese Daten möchte ich ein Jahr lang sammeln und dann auswerten. In welcher Form kann ich die Daten am besten speichern, um sie am Ende des Jahres einfach auslesen und auswerten zu können? Sollte ich sie auf einer MySQL-Datenbank speichern, oder gibt es andere, bessere Wege, die Daten zu speichern?

ist?

Hallo zusammen,

ich würde gerne etwas Neues mit Python ausprobieren. Es geht um eine Excel-Datei, aus der ich bestimmte Einträge in eine andere Excel-Datei einfügen möchte. Wie ihr sehen könnt, möchte ich die Einträge, die einen Farbnamen enthalten, in eine andere Datei in Klammern einfügen und den Farbnamen übersetzt davor schreiben. Haben Sie eine Idee, wie ich das machen kann? Ich wäre Ihnen für jede Antwort dankbar.

import openpyxl
from openpyxl import Workbook, load_workbook
book = openpyxl.load_workbook('datei.xlsx')

result = 1
valuesK = []
i = 1

while result <= 101;
	pages = 'Sheet' + str(i)
	sheet = book.get_sheet_by_name(Sheet1)
	vK = sheet['G1': 'G2259']

	for row in vK:
		for cell in row:
			if blue in cell:
			valuesK.append('Blau (' + cell.value + ')')
			elif red in cell:
				valuesK.append('Rot (' + cell.value + ')')
			elif grey in cell:
				valuesK.append('Grau (' + cell.value + ')')
			elif black in cell:
				valuesK.append('Schwarz (' + cell.value + ')')
			elif white in cell:
				valuesK.append('Weiß (' + cell.value + ')')
			elif offwhite in cell:
				valuesK.append('Elfenbein (' + cell.value + ')')
			elif brown in cell:
				valuesK.append('Braun (' + cell.value + ')')
			elif beige in cell:
				valuesK.append('Beige (' + cell.value + ')')
			elif pink in cell:
				valuesK.append('Pink (' + cell.value + ')')
			elif yellow in cell:
				valuesK.append('Gelb (' + cell.value + ')')
			elif orange in cell:
				valuesK.append('Orange (' + cell.value + ')')
			elif green in cell:
				valuesK.append('Grün (' + cell.value + ')')
			elif turquoise in cell:
				valuesK.append('Türkis (' + cell.value + ')')
			elif purple in cell:
				valuesK.append('Violett (' + cell.value + ')')
			elif gold in cell:
				valuesK.append('Gold (' + cell.value + ')')
			elif silver in cell:
				valuesK.append('Orange (' + cell.value + ')')
			else:
				valuesK.append('Multicolour (' + cell.value + ')')



	i += 1
	result +=1

	wb = Workbook()
	ws = wb.active

	filename='dosya'

	i = 0
	for i in valuesK:
		j += 1
		ws['A' + str(j)] = i
		int(j)

wb.save('datei2.xlsx')

Künstliche Intelligenz? Data Mining? ERP Systeme? Data warehouses? Business intelligence? Oder andere?

LG

Arbeitet im Hintergrund von der Google Suchmaschine SQL?

Oder auf welche SQL Sprache stützt sich bei Google alles?

Mich würde die Technologie dahinter interessieren da man mehrere Millionen Datensätze um Bruchteilen vom Sekunden ermittelt. Bei einigen Projekten stockt alles bei lediglich 20.000 Datensätze, daher interessiert mich wie das möglich ist.

prinzipiell vor allem ob im klassisches SQL im Einsatz kommt

Hallo. Bin in 4. Semester meines Mathe Studiums und will als data science arbeiten. Wie muss ich dementsprechend mein Studium fortsetzten? Welche Fächer soll ich wählen? Und soll ich mein Master machen, wenn ja in was, oder reicht ein Bachelor? Wie müssen die Noten sein und in was sollte ich am besten meine Bachelor Arbeit schreiben? Danke

Ja, es sind beide sehr technische Berufe, jedoch werden ja viele Berufe in Zukunft durch künstlicher Intelligenz ersetzt, zwar gehört unter der künstlichen Intelligenz auch, dass Menschen diese Roboter etc. trainieren, doch würden diese Berufe nicht an Bedeutung verlieren, da die künstliche Intelligenz schon selber imstande sein wird solche codes etc zu schrieben und zu analysieren, das einzige was der Mensch noch machen könnte, wäre diese Maschinen zu warten.

Mich interessieren beide Berufsfelder sehr und ich kann mich nicht entscheiden in welche Richtung ich gehen soll.

Für was würdet ihr euch persönlich entscheiden, wenn ihr euch für einen der beiden Berufe entscheiden müsstet und warum?

Guten Tag!

Ich bin aktuell intensiv am überlegen, im Sommer in den Studiengang "Angewandte Künstliche Intelligenz" zu wechseln.

Zur Info: Momentan studiere ich Medizintechnik. Der Wechselgrund ist, dass ich von den Zukunftschancen des Studiengangs doch nicht so begeistert bin (Zu allgemein, man wird im Prinzip ein Allrounderingenieur aber nirgends wirklich gut). Außerdem interessiere ich mit mittlerweile sehr für Informatik, genauergesagt für Softwareentwicklung (In Medizintechnik baut man ja zu 80% Hardware)

Eigentlich weiß ich (Danke zahlreicher Meinungen von erfahreneren ITlern), dass ein klassischesMathe/Informartik Bachelorstudium sinnvoller ist. Mein Problem ist nur, dass es beides an meiner FH nicht gibt und der Wechsel zu KI viel unkomplizierte und ohne Umzug möglich wäre. 

Wie schlecht ist ein spezialisierter Bachelor also wirklich? Lohnt es sich, extra umzuziehen etc. nur um das zu vermeiden?

An sich finde ich Data Science den mit Abstand spannendsten Teil der Informatik. Schon zu Beginn meines Medizintechnikstudiums habe ich gefühlt nur über Softwaregestützte Diagnose nachgedacht.

Ich würde mich auch als extrem mathetalentiert-/fasziniert bezeichnen und war eigentlich schon immer ein Zahlenmensch, der zu allem möglichem im Kopf Statistiken ausgerechnet hat.

Also was meint ihr? Den Schritt in einen spezialisierten Bachelor mit Hypethema wagen (Ich weiß, dass viele, mir inklusive, von dem Buzzword KI genervt sind) oder doch extra umziehen etc. und ein klassichen Studiengang wählen?

An sich begeistert mich technische IT nicht wirklich, was auf jeden Fall ein Vorteil wäre, denn dann kann ich mir den Teil des Standardstudiums größtenteils sparen.

Alternativ wäre an meiner FH noch "Angewandte Informatik", aber der Studiengang soll wirklich sehr technisch sein...

LG und danke für eure Hilfe!

Ich beginne bald mit meinem Masterstudium in Mathematik und überlege in meinem Nebenfach in Richtung Data Science zu gehen.

Was haltet ihr von folgenden Aussagen, die ich immer mal wieder in Foren lese:

"Data Science ist überlaufen. Wenn man es nur wegen dem Geld macht, dann lass es bleiben..."

"Wer weiß, ob Data Science, wenn du fertig mit deinem Studium bist, überhaupt noch so gefragt ist..."

Ich werde in nächster Zeit viel Datenauswertung betreiben müssen (Uni, später Masterarbeit). Manche Leute schwören auf R, andere Python, was ist sinnvoller?

Hallo,

ich hänge gerade an einer Python Pandas Aufgabe und habe mich gefragt ob mir jemand weiterhelfen kann. Ich habe folgenden Code und bekomme folgende Ausgabe.

key_columns = ['fclass', 'long', 'lat', 'Anzahl']
df=df[key_columns]

df = df.groupby('fclass', as_index=False).count()[["fclass", "Anzahl"]].sort_values(by="Anzahl",ascending=False)
df.head()

Er zählt die Anzal der Bushaltestellen und das ist schonmal gut. Leider schmeißt er aber die "long" und "Lat" Koordinaten raus. Ich habe dann folgendes versucht:

key_columns = ['fclass', 'long', 'lat', 'Anzahl']
df=df[key_columns]

df ["Anzahl"] = df.groupby('fclass', as_index=False).count()[["fclass", "Anzahl"]].sort_values(by="Anzahl",ascending=False)
df.head()

Jetzt zählt er aber nicht mehr die Anzahl der Bushaltestellen, sondern überträgt die Werte der Spalte fclass in meine Anzahl Spalte auf merkwürdige Art und Weise.

Wie bekomme ich es hin, dass er mir die Anzahl der Bushaltestellen etc. angibt und ich dennoch die Koordinaten im Dataframe habe.

Kann mir da jemand helfen?

Gruß

Kann man ein geordnetes Kartendeck solange mischen bis man irgendwann durch Zufall wieder dieselbe Anordnung wie zu beginn erhält?

Ist es unmöglich oder nur extrem unwahrscheinlich?

Mich würde interessieren, welche die vielfältigste Programmiersprache ist. Im Bereich: Sprachassistent, PC Programme oder Data Science.

Hallo,

ich beschäftige mich aktuell mit Python. Folgendes Szenario: Ich spiele gerne Schach auf einer Webseite. könnte ich jetzt irgendwie mit Python eine Erweiterung / einen Bot / wie auch immer programmieren, der auf eben dieser Webseite GEGEN den Schachcomputer der Webseite spielt. Also so, dass Computer gegen Computer spielt. Wer kennt sich aus?
Kann man überhaupt etwas programmieren, das mit einer fremden Webseite interagiert?

Hallo!

Ich möchte als Quereinsteiger in die Landespolizei reinkommen. Ich habe überlegt, dass in der Zukunft auch Leute mit IT Kenntnisse gebraucht werden. So mein Plan ist, ein Fernstudium im Bereich IT zu absolvieren. Meine Frage ist, welche IT Richtung wird für die Polizei am interessantesten? Data Science, Künstliche Intelligenz oder IT Sicherheit? Mein Wunsch wäre in Bereich der Terrorismusbekämpfung zu arbeiten.

PD: sorry für die grammatikalische Fehler. Ich arbeite schon daran.

CL

VIELEN DANK

Servus ich brühte gerade über meinen Daten. ich habe mal einen Standard Graphen angehängt. Ich habe effektiv viele Datensätze die dem bsp plot ähnlich sehen. Ich muss immer den Hochpunkt und diesen 2 "Hügel" extrahieren. Benötigen tue ich nur den x Wert.

Erstmal der Graph:

Nun dachte ich erst dass ich einfach über mein array die amin und amax Funktion drüber rennen lasse, dies hat nicht so recht funktioniert (makiert im ersten Diagramm).
Der 2 Ansatz war dass ich die numerische Ableitung bilde ( Also einfach die Steigung?) und die mal plotte.

Nun ist mir klar dass ich einfach immer den bereich suche in dem meine Steigung "Konstant" ist. Nun stehe ich gerade einwenig auf dem Schlauch wie ich dass gut machen könnte? Dachte an einen Dynmaischen Mittelwert der immer aus x Datenpunkten generiert wird um den Datenpunkt den ich gerade überprüfen möchte. Ist aber auch nicht so gut umsetzbar.

Wäre super wenn jemand eine idee hat.

Also erstmal über mich: ich bin kein übertalentirter in Mathe oder Informatik. Ich kann Mathe schon relativ gut und interessiere mich für das Thema maschinelle lernen und Data Science. Bin grade dabei mir Python beizubringen und mehr über Algorithmen zu lernen. Denkt ihr das ich mit guten matbekenntinsen aber mit keiner großartigen Begabung in diesem Bereich gute Noten in einem Data Science Studium erreichen kann? Ich habe schon von vielen gehört das dieser Studiengang sehr schwer sein soll

Meine Excel Datei zieht automatisch Daten aus einer sich ständig ändernden Tabelle dem Web. Gerne möchte ich bei einer Aktualisierung nur die neuen Werte der Web-Tabelle in meiner Excel Datei hinzufügen - ohne die alten dabei zu löschen. Wie kann ich sicherstellen, dass die alten Daten nicht einfach von den neuen überschrieben werden?Vielen Dank im Voraus!

Wollte zunächst eine 2x3 ANOVA rechnen. Nehmen aber jetzt den ersten Faktor (mit zwei Stufen) als Kovariate auf und rechne eine ANCOVA weil ich auch Suppressor, Mediator- und Moderator-Effekte berücksichtigen will. Wie sieht dann das Design aus? Bleib der zweistufige Faktor als UV erhalten und wird zusätzlich als Kovariate aufgenommen, oder streiche ich den zweistufigen Faktor als UV weil ich ihn als Kovariate miteinbeziehe??

danke schonmal!