Kondompillen sind ja auch nicht zum Schlucken gedacht..
Wirtschaftsinformatik ist bullshit. Mach richtige Informatik.
Google Colab ist von Google (wie Tensorflow) und hat kostenlose GPUs und sogar TPUs. Für 10 Eur pro Monat kannst du dir Colab Pro holen womit du zugriff auf GPUs hast die 20 tausen dollar kosten.
“Simple Sachen wie Webserver” in C++. Das würde ich nicht als simpel bezeichnen.
Compiliere doch einfach mit g++ und führe es aus.
> g++ main.cpp -o my_exe.out
> ./my_exe.out
Ich hoffe eines Tages wird ChatGPT die Fragen stellen und wir müssen nur noch antworten.
Referenzen haben keine eigene Speicheradresse. Pointer können null sein, Referenzen nicht.
Wenn du 8 high-end ML GPUs für jeweils 10000 Euro hättest könntest du es auf deinem PC laufen lassen
Beides supervised. Für beides kannst du deep learning benutzen.
Spezifisch für 9. kannst du LSTM, Transformer, oder Echo state networks benutzen. Für 10. ganz normale feed forward neural networks oder sogar graph neural networks.
Nein im Gegenteil
An der Uni würdest du beim ersten Mal schummeln sicherlich den Kurs durchfallen und es würde auf deinem Zeugnis stehen. Wenn du schonmal geschummelt hast, kann es sein dass die Uni dich rauswirft.
Ich habe aus deinem kommentaren rausgehört dass du Spiele in der Konsole entwickelst. So macht man das nicht. Für Spiele benutzt man mal OpenGL und C++ oder gleich eine game engine wie UnrealEngine und C++.
Der && operator wird von compiler für Optimierungen genutzt. Zb wenn du hast if a && b && c und a false ist, dann brauchen b und c nicht mehr gechecked werden. Da sowas in Fällen wie deinem nicht geht, gibt es keinen &&= operator. Entweder du packst alles auf eine Zeile (ok = … && … && …) oder du benutzt den langsameren & operator. Dieser ist übrigens valide für jeden default Datentyp in C wie int, long, short, float, char, und bool wie in deinem Fall. Dein Source-Code checker scheint da falsch zu liegen.
Für KI musst du hauptaächlich Mathe lernen. Programmieren ist das einfachste. Für KI eignet sich am besten C++ und Python.
ich würde dir Pytorch empfehlen. Das ist viel cleaner als TF und du hast da zb auch features wie pytorch datasets und dataloaders etc. Eine Sache die ich dir empfehlen würde ist nicht für alle Variablen den type festzulegen. Das ist unnötig für kleine AI anwendungen.
ich würde dir pytorch anstatt tensorflow empfehlen. Das ist intuitiver undwird in der forschung und im tesla autopilot verwendet. Cool dass du dich in der 8ten damit schon beschäftigst
ChatGPT basiert auf GPT3 und das wurde mit dem gesamten öffentlichen internet trainiert und jedem Buch in jeder Sprache.
Ich würde dir nicht Tensorflow empfehlen. Probiere mal PyTorch -das ist intuitiver und wird vom Tesla autopilot benutzt.
ja kannst du. zb mit neuen trainingsdaten trainieren. Oft benutzt man auch schon vortrainierte AIs und modifiziert sie leicht für eine andere aufgabe. Das nennt sich transfer learning
Mit deep learning.