Python ValueError - was soll ich tun?

ValueError: x and y must have the same dimensions, but have shapes (100) and (1)

mannn ich check nicht was ich machen soll man. Das ist mein Code. (die wichtige stelle)

import math
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
n = 100
y = [i for i in range(n)]
r_interval = np.linspace(2.9, 3.58, 200)
x_0 = np.random.random()
def logistic(r, x):
return x * (1-x) * r
iterations = 300
last = 10
x = 1e-10
i = 2
for i in r_interval:
math.sqrt(i)
plt.plot(r_interval, x, ',k', alpha=0.55)

1 Antwort

JoshuaIT

11.04.2025, 10:07

okay also erstmal da ist ja ein riese Chaos holy

Also die fehlermeldung bedeutet das das Pyhton ein Diagramm Zeichnen will aber dein X-achse hat 100 werte und deine Y-Achse nur 1 (verstehst du das geht nicht)

das größte Problem ist aber: plt.plot(r_interval, x, ',k', alpha=0.55)

r_interval - ist ein Array mit 200 Werten, gut.

x ist einfach 1e-10, ein einziger wert, das ist schlecht

Du versuchst also, 200 x-Werte mit einem einzigen y-Wert zu plotten. Das geht nicht

Ich vermute, du willst sowas wie den Logistic Map Bifurkations-Plot machen, oder? Also eine Art Chaos-Diagramm?

was ich dir empfehle zu machen ist die logistische Gleichung für viele r-werte

Ignoriere die ersten paar hundert Iterationen

Warum hast du math.sqrt(i) im Loop, aber nix damit gemacht?

sollte das ganze trotzdem nicht funktionieren kannst du mir ja bescheid geben

Woher ich das weiß:Hobby

Kurapika111

Beitragsersteller

11.04.2025, 10:16

mit math.sqrt(i) will ich dass aus r mal i die wurzel gezogen wird damit die bifurkationen so alle gleich ausgedehnt sind und man alle gleich gross sehen kann

Kurapika111

Beitragsersteller

11.04.2025, 10:15

Ey danke man, ich checks jetzt. Ja will ein Bifurkations-Plot machen aber ohne Chaos oder Fixpunkt, nur die Bifurkationen (also diese Abzweigungen). Aber irgendwie klappt das nicht so ganz haha

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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def KochKurve(A,B,depth):
   L = []
   if depth == 0:
      L.append(A)
      L.append(B)
   else:
      R = np.array([[np.cos(np.pi/3), -np.sin(np.pi/3)],[np.sin(np.pi/3), np.cos(np.pi/3)]])
      C = A + (B-A)/3
      D = A + 2*(B-A)/3
      E = C + R@(D-C)
      L = KochKurve(A,C,depth-1) + KochKurve(C,E,depth-1) + KochKurve(E,D,depth-1) + KochKurve(D,B,depth-1)
   return L

if __name__ == "__main__":
   L = KochKurve(np.array([0,0]),np.array([1,0]),4)
   L = np.array(L)
   plt.plot(L[:,0],L[:,1])
   plt.axis("scaled")
   plt.axis("off")
   plt.show()

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Mein Code:

import openai
import pyttsx3
import re
import pyjokes
import speech_recognition as sr
from pyowm import OWM
import spotipy
from spotipy.oauth2 import SpotifyOAuth
import time
import random
import datetime
import pytz
from geopy.geocoders import Nominatim
from timezonefinder import TimezoneFinder


openai.api_key = 'sk-...'
model_id = "gpt-4"

engine = pyttsx3.init()


def recognize_speech():
    recognizer = sr.Recognizer()

    while True:
        with sr.Microphone() as source:
            print("Sage etwas...")
            audio = recognizer.listen(source, timeout=15)

        try:
            text = recognizer.recognize_google(audio, language="de-DE")
            print("Text: " + text)
            return text
        except sr.UnknownValueError:
            return "not_understood"
        except sr.RequestError as e:
            print(f"Fehler bei der Anfrage an die Google Web Speech API: {e}")
            return ""


def openai_request(prompt):
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model=model_id,
        messages=prompt
    )

    api_usage = response['usage']
    print('Total Token consumed: {0}'.format(api_usage['total_tokens']))
    prompt.append({'role': response.choices[0].message.role, 'content': response.choices[0].message.content})
    return prompt


def speak(text):
    engine.say(text)
    engine.runAndWait()


def ausführen():
    while True:
        q = recognize_speech()
        print("Erkannter Text:", q)

        if q == "not_understood":
            speak("Entschuldigung! Das habe ich nicht verstanden.")
            break

        elif not q:
            break

        elif "hallo" in q:
            speak('Hallo! Womit kann ich dir behilflich sein?')
            break

        else:
            prompt = [{'role': 'user', 'content': q}]
            prompt = openai_request(prompt)
            response = prompt[-1]['content']
            speak(response)


if __name__ == '__main__':
    ausführen()

Fehlercode:

C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\venv\interpreter\Scripts\python.exe C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\main.py

Sage etwas...

Text: wann war der erste Weltkrieg

Erkannter Text: wann war der erste Weltkrieg

Traceback (most recent call last):

File "C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\main.py", line 83, in <module>

ausführen()

File "C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\main.py", line 77, in ausführen

prompt = openai_request(prompt)

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

File "C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\main.py", line 43, in openai_request

response = openai.ChatCompletion.create(

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

File "C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\venv\interpreter\Lib\site-packages\openai\api_resources\chat_completion.py", line 25, in create

return super().create(*args, **kwargs)

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

File "C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\venv\interpreter\Lib\site-packages\openai\api_resources\abstract\engine_api_resource.py", line 153, in create

response, _, api_key = requestor.request(

^^^^^^^^^^^^^^^^^^

File "C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\venv\interpreter\Lib\site-packages\openai\api_requestor.py", line 298, in request

resp, got_stream = self._interpret_response(result, stream)

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

File "C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\venv\interpreter\Lib\site-packages\openai\api_requestor.py", line 700, in _interpret_response

self._interpret_response_line(

File "C:\Users\User\PycharmProjects\voiceAssistant\venv\interpreter\Lib\site-packages\openai\api_requestor.py", line 765, in _interpret_response_line

raise self.handle_error_response(

openai.error.InvalidRequestError: The model `gpt-4` does not exist or you do not have access to it. Learn more: https://help.openai.com/en/articles/7102672-how-can-i-access-gpt-4.

Process finished with exit code 1

Freundliche Grüsse

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Python (Lineare Regression)?

Hallo ihr Lieben,

meine Gruppe und ich haben Probleme bei einer Aufgabe und hoffen uns kann hier jemand behilflich sein.

Wir müssen eine Lineare Regression mit zwei Merkmalen durchführen und in einem Scatter Plot mit einer Regressionsgeraden repräsentieren.

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Vielen Dank im Voraus!

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Python numpy.split Befehl mehrfach Anwenden und einzelne Arrays herausnehmen?

from PIL import Image
import numpy as np
image1 = Image.open(r"C:\Users\-------\Documents\Python\mit schwarzem Hintergrund.png")
Imagenpa = np.array(image1)
Imagenpacode1 = Imagenpa *245/245+325-545696/56256*2
ICS1 = np.split(Imagenpacode1, len(Imagenpa))

Nun zu meiner Frage: Wie kann ich die bei ICS1 entstehenden Arrays weiterverwenden? Und wie kann ich einzelne der Entstandenen Arrays herausfischen? Und wie kann ich daraus wieder einzelne np Arrays machen?

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Python und Physik: Harmonischer Oszillator graphisch bis n= 4?

Ich würde gerne die Vorlesungen nacharbeiten von der Uni. Wir hatten das Thema Harmonischer Oszillator und ich würde gerne so ein Plot erstellen, was ungefähr so aussieht

Allerdings bis n=4. Also einmal die stationären (psi_n(x)) und einmal die Aufenthaltswahrscheinlichkeit |psi_n(x)|^2

Wobei die Parabel das Potential darstellen soll.

Das problem ist, dass ich das irgendwie nicht richtig gesplottet kriege. Meine Graphen sehen immer wieder komisch aus und weiß einfach nicht warum. Kann jemand mir helfen das zu Plotten?

Also bis jetzt sieht mein Code so aus:

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

from scipy.special import hermite

# Konstanten

e = 1.602176634e-19 # Elementarladung [C]

m = 9.10938356e-31 # Masse des Elektrons

hq = 1.0545718e-34 # Wirkungsquantum

# Parameter

x0 = 1e-10 # Klassischer Umkehrpunkt in m

V0 = 7 * e # Potential bei einer Auslenkung um x0

NN = 4 # Anzahl von Wellenfunktionen

N = np.arange(NN)

c = V0 / x0**2 # Kraftkonstante Oszillators

omega = np.sqrt(c / m) # Frequenz des Oszillators

# Maximales benötigtes x

xmax = np.sqrt(2 * hq / (m * omega) * (NN + 1/2))

x = np.linspace(-xmax, xmax, 200)

y = np.sqrt(m * omega / hq) * x

# Potential

V = 0.5 * c * x**2

plt.figure(figsize=(7, 10))

plt.plot(x * 1e10, V / e, linewidth=1.5)

plt.xlabel('x [Angstrom]', fontsize=20)

plt.ylabel('V [eV]', fontsize=20)

plt.grid(True)

# Energieeigenwerte

E = np.zeros((NN, len(x)))

for n in N:

E[n, :] = (n + 0.5) * hq * omega / e

plt.plot(x * 1e10, E[N, :].T, 'g', linewidth=1.5)

plt.ylim(0, E[-1, 0] * 1.2)

#geraden Potenzreihen

a = np.zeros((len(N) + 2, len(N) + 1))

for n in range(0, len(N), 2):

a[0, n] = 1

for j in range(0, len(N), 2):

a[j + 2, n] = 1

# ungerade Potenzreihen

for n in range(1, len(N), 2):

a[1, n] = 1

for j in range(1, len(N), 2):

a[j + 2, n] = 1

# Wellenfunktionen psi(n,y)

psi = np.zeros((len(N) + 1, len(x)))

for n in range(len(N)):

psi[n, :] = 0

for j in range(len(N)):

psi[n, :] += a[j, n] * hermite(j)(y)

psi[n, :] *= np.exp(-y**2 / 2)

# Normierung der Wellenfunktionen

dx = x[1]-x[0]

psi[n, :] /= np.sqrt(dx * np.sum(psi[n, :]**2))

# Skalierung der Wellenfunktionen

dE = E[1, 0] - E[0, 0]

psi_max = np.max(psi)

fact = dE / psi_max / 2

plt.plot(x * 1e10, fact * psi[N, :].T + E[N, :].T, 'r', linewidth=2)

# Aufenthaltswahrscheinlichkeit

plt.figure(figsize=(7, 10))

plt.plot(x * 1e10, V / e, linewidth=1.5)

plt.xlabel('x [Angstrom]', fontsize=20)

plt.ylabel('V [eV]', fontsize=20)

plt.grid(True)

plt.ylim(0, E[-1, 0] * 1.2)

plt.plot(x * 1e10, E[N, :].T, 'g', linewidth=1.5)

# Skalierung der Aufenthaltswahrscheinlichkeiten

fact = dE / psi_max**2 / 1.2

plt.plot(x * 1e10, fact * (psi[N, :].T)**2 + E[N, :].T, 'k', linewidth=2)

plt.show()

(Bitte ignoriert erstmal die Zeilenabstände. )

...zum Beitrag

Wie kann ich meinen Python-Code schneller machen?

Hallo,

ich habe gestern in Python ein paar Funktionen geschrieben, die mir ein interessantes Bild ausrechnen sollen. Ich kriege es jedoch nicht hin, dass das Programm einigermaßen schnell läuft und am Ende muss auch die Auflösung darunter leiden

Wenn da mal jemand drüberschauen könnte, wäre das wirklich hilfreich.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from math import pi, sqrt, atan

#Punkt definieren
class point:
    def __init__(self,x=0,y=0,z=0):
        self.x = x
        self.y = y

    #Operationen
    def __str__(self):
        return "({0},{1})".format(self.x, self.y)

    def __add__(self, other):
        return point(self.x+other.x,self.y+other.y)

    def __sub__(self, other):
        return point(self.x - other.x, self.y - other.y)

    def __abs__(self):
        return sqrt(self.x**2 + self.y**2)

    def __mul__(self, other):
        if type(other) == point:
            return point(self.x * other.x, self.y * other.y)
        return point(self.x * other, self.y * other)

    def __truediv__(self, other):
        if type(other) == point:
            return point(self.x / other.x, self.y / other.y)
        return point(self.x / other, self.y / other)

    def __neg__(self):
        return point(-self.x,-self.y)

# weitere Funktionen für Punkte
def dis(PointA,PointB):
    return abs(PointB-PointA)

def dir(PointA,PointB):
    return (PointB-PointA)/dis(PointA,PointB)


#Funktion für den Wert
def grav_v(x,y,time=5,frames=60):
    p = point(-1,0)
    sp = point(x+1,y)

    c = point(0,0)
    sc = point(0,0)
    
    #Vielleicht wegen des for-loops so langsam?
    for k in range(frames*time):
        try:
            plus = dir(p,c) * 1/dis(p,c)**2 / frames
            sp += plus
            p += sp/frames
            sc -= plus
            c += sc/frames
        except:
            pass

    return p


#Funktion für das Bild
def grav_c(a=-4, b=4, smoothness=1):
    ROWS = []
    p = 0
    print(0)
    #zwei for-loops...
    for Y in np.linspace(a,b,int(200*smoothness)):
        row = []
        for X in np.linspace(a,b,int(200*smoothness)):
            g = grav_v(X, Y)
            row.append( (abs(atan(g.x)*2/pi), abs(atan(g.y)*2/pi), abs(atan(abs(g))*2/pi)) )
        ROWS.append(row)
        p += 1
        print(p / (200 * smoothness))
    plt.imshow(ROWS, extent=(a, b, a, b))
    plt.show()

grav_c()

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Einzelne Zahlen aus txt-Dateien in Python einlesen?

Guten Tag.

Ich lerne zur Zeit Python an der Hochschule und arbeite mit Python 3.5. Bisher kam ich immer gut zurecht, doch nun haben wir eine Hausübung bekommen, die mir etwas Kopfzerbrechen bereitet.

Die Aufgabe ist folgende:

Lesen Sie aus der Datei unip-mini.dat.txt Zeile SQ die Länge aller Proteine in eine Liste. Plotten Sie die Liste als Histogramm mit 50 Balken.

Beispiel, wie so eine Zeile aussieht: SQ SEQUENCE 458 AA; 53921 MW; E46E5C85D7ACA139 CRC64;

Länge: 458

Wie man grundsätzlich Dateien in Python einliest, ist mir bekannt. Ich bin auch schon so weit, dass es nur diejenigen Zeilen einliest, die eben mit SQ beginnen. Allerdings möchte ich ja nur die Länge der Proteine in der Liste haben. Nun ist mein Problem, dass ich eben nicht weiß, wie ich es fertig stelle, dass lediglich die Länge in die Liste eingefügt wird.

Mein Code sieht bisher wie folgt aus:

    #!/usr/bin/python3

    import numpy as np
    import matplotlib.mlab as mlab
    import matplotlib.pyplot as plt

    def main():
        if os.path.isfile(sys.argv[1]) == False:
            print("Datei", sys.argv[1], "nicht gefunden")
            exit(0)
        with open(sys.argv[1]) as filetoread:
            lines = filetoread.readlines()
        seq = []

        for i in range(len(lines)):
            if(re.search('SQ   ', lines[i])):
                seq.append(lines[i])

        print(seq)


    if __name__ == "__main__":
        import sys
        import os
        import string
        main()

Könnte mir da vielleicht jemand helfen? Vielleicht gehe ich die Sache ja gerade auch einfach ganz falsch an und merke es nicht.

Mit freundlichen Grüßen

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Python 3, discord.py exit, logout aber wie?

import discord
import sys


client = discord.Client()


@client.event
async def on_ready():
    print('We have logged in as {0.user}'.format(client))
    channel = client.get_channel(775001550056849449)
    await channel.send('Under a DDoS Attack. Dumping packets')
client.run('Token!', bot=False)

Wie kann ich dieses Script beenden (per Python)? Habe bereits exit(), client.logout(), sys.exit und return probiert. Funktioniert alles nicht.

Danke im Voraus

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Python funktioniert nicht?

Hi,

ich nutze aktuell diese Bibliothek für mein Projekt:

https://minecraft-launcher-lib.readthedocs.io/en/stable/

Das ganze funktioniert auf Linux auch sehr gut....ich mache mit

os.makedirs(minecraft_directory)

ein neues Verzeichnis usw.

Aber sobald ich auf Windows wechsle, ist absolutes Chaos! Ich habe schon den Local Interpreter und venv probiert, aber zum einen funktionieren Funktionen der Bibliothek einfach nicht, zum anderen habe ich den Fehler, dass ich mit

os.makedirs(minecraft_directory)

zwar angeblich ein Verzeichnis erstelle....aber wenn ich dann im Explorer danach suche, ist es einfach NICHT DA....auch wenn ich im Terminal drauf zugreife und ich kann dieses Verzeichnis und dessen angebliche Daten auch nicht finden. Aber aus irgendeinem Grund schafft Python es, dort doch Dateien reinzulegen (oder tut so?)....habt ihr eine Idee?

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matplotlib Diagramm verbreitern?

Ich habe mit pandas ein Wörterbuch (data) ausgelesen und mit matplotlib eine Grafik erstellt:

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

S = pd.Series(data)
S.plot(kind="bar", rot=90)
plt.plot()
plt.show()

Das Problem ist, dass es 778 Balken sind (sein sollten) und man deshalb die Beschriftung der X-Achsen nicht mehr sehen kann.

Wie kann ich das Diagramm, also so in die Breite ziehen, dass man alle X-Achsen Beschriftungen sehen kann?

Vielen Dank für eure Antworten.

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While-Schleife in Python sich wiederholen lassen, bis der Nutzer gewinnt und 'n' eingibt?

Hi! Ich schreibe in Python gerade ein kleines Zahlen-Rate-Spiel. Dabei soll der Nutzer eine Zahl zwischen 1 und 10 erraten und wenn er das erfolgreich getan hat, soll er gefragt werden, ob er noch einmal spielen möchte. D.h. die While-Schleife soll so lange wiederholt werden, bis der User gewinnt und nicht mehr weiterspielen möchte, also 'n' eingibt. Dann soll ganz am Ende einfach nur noch ausgegeben werden: "Thanks for playing! Press Enter to exit."

Wie kann ich das realisieren bzw. was muss ich an meinem jetzigen Code noch ändern? Momentan funktioniert es nämlich nicht.

import random

print("Welcome to the number guessing game!")
manual_yes_no = input("Do you want to read the manual? 'y' for yes, 'n' for playing: ")

if manual_yes_no == 'y':
    print("""------------------------------------------------------
----------------------MANUAL--------------------------
------------------------------------------------------
A number between 1 and 10 is generated. You have to 
guess the number by typing it. The program says if
your number is lower or higher than the generated
number. Have fun!
------------------------------------------------------
------------------------------------------------------
------------------------------------------------------""")

def guessing():
    _var_secretnumber = random.randint(1, 10)
    _var_usernumber = 0
    _again_var = 'j'

    while _var_usernumber != _var_secretnumber:
        try:
            _var_usernumber = int(input("Your number: "))

            if _var_usernumber < _var_secretnumber:
                print("Higher!")

            if _var_usernumber > _var_secretnumber:
                print("Lower!!")

            if _var_usernumber == _var_secretnumber:
                print("Congrats! You won.")
                _again_var = input("Play again? Type 'y' for yes or 'n' for no: ")
        except ValueError:
            print("Wrong data type! Try a new number!")


try:
    while True:
        guessing()
except KeyboardInterrupt:
    pass

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Fusion 360 erkennt Python Modul nicht?

Ich habe für Fusion 360 ein Script erstellen, welches mir eine Skizze erstellt. Das Script hatte schon vor einiger Zeit funktioniert. Wenn ich es aber jetzt versuche auszuführen bekomme ich diese Fehlermeldung:

Traceback (most recent call last):

File "C:/Users/<USER>/AppData/Roaming/Autodesk/Autodesk Fusion 360/API/Scripts/CycloidalDrive/CycloidalDrive.py", line 7, in <module>
import numpy as np
ModuleNotFoundError: No module named 'numpy'

Das Script habe ich mit VSCode erstellt. In VSCode wird Numpy richtig erkannt und gibt mir auch keine Fehlermeldung aus.

Weiß wer, ob ich Numpy nochmal in einen der Fusion360 Ordnern installieren muss und wie ich das mache?

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Python: Balkendiagramm beim Sortieren?

Hallo,

ich wollte ein Sortierverfahren programmieren und bei jedem Durchlauf durch das Array soll ein Balkendiagramm erzeugt werden.

Die sortierten Zahlen sollen rot sein und die unsortierten blau.

Bisher habe ich es geschafft, dass die sortierte Liste als Balkendiagramm angezeigt wird. Mein Programm sieht so aus:

def Sortierverfahren_Bubblesort(Liste):
  n = len(Liste)
  for i in range(n):
    for x in range(0, n - i - 1):
      if Liste[x] > Liste[x + 1]:
        Liste[x], Liste[x + 1] = Liste[x + 1], Liste[x]

Sortierverfahren_Bubblesort(Liste)
print("Sortierte Liste: ", Liste)

#Balkendiagramm
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

bar_width = 0.5
index = np.arange(len(Liste))
plt.bar(index, Liste, bar_width, color="blue")
plt.xticks(index, range(len(Liste)))
print("Balkendiagramm: ")
plt.show()

Es wäre cool, wenn mir jemand die Lösung dazu sagen würde.

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