Ich hab auf dem pi paar Sachen laufen, die aktuell so erreichbar sind:

raspberrypi:PORT/...

Das ist bisschen lästig weil man sich alles merken muss und Autocomplete vom Browser nicht hilft.

Ich hätte gerne:

website1.raspberrypi -> raspberrypi:8000, nodered.raspberrypi -> raspberrypi:1880, ui.raspberrypi -> raspberrypi:1880/ui usw.

Noch kürzer wäre auch stark, also z.B. nur ui.r oder so was

Mit nginx auf dem pi könnte ich das mit dem Routing hinbekommen, aber es fehlt noch der Part, dass die ganzen Subdomains auch beim pi rauskommen.

Wie kann ich das erreichen? Ich will ungern nen eigenen DNS Server auf dem pi laufen lassen, weil der schon gelegentlich mal abraucht ^^

Unabhängig davon wie teuer die Karre ist, brauch man doch immer sein Handy wenn man nicht ständig in nen Stau rein düsen oder ein Interface haben will was nicht mit 5 FPS rum lagt.

Wieso bekommt das keiner hin (außer Tesla, die nehmen Google Maps)?

Das Szenario: Ich hab ne API laufen die per post request einen Service starten und stoppen soll. Der Service soll alle paar Sekunden etwas tun.

Code:

from fastapi import FastAPI
from testService import Service
import time

app = FastAPI()

@app.get("/")
def index():
    #hier später Service start / stop callen (und post draus machen)
    return { "message": "hello world"}

service = Service()
service.start()
time.sleep(20)
service.stop()

Und der service:

import sched, time

class Service:
    scheduler = sched.scheduler(time.time, time.sleep)
    running = False
    interval = 5

    def start(self):
        self.running = True
        self.task(None)
        self.scheduler.run()

    def stop(self):
        self.running = False
        if(self.event):
            self.scheduler.cancel(self.event)

    def task(self, nothing):
        if(self.running):
            self.event = self.scheduler.enter(self.interval, 1, self.task, (self,))
            print("test")
            #hier dann der Code, der alle paar Sekunden ausgeführt werden soll

Das Problem: self.scheduler.run() blockt den Main Thread, und die Lösung ist wohl ne Schleife darum, aber das sieht irgendwie nach dem falschen Ansatz aus und ich weiß nicht ob das sich nicht vlt mit den API Endpoints beißt...

Wie mache ich das richtig?

Konkret geht's um ein Werkstudentenjob während der Vorlesungsfreien Zeit. Mein Arbeitgeber würde mindestens 3 Wochen a 40h am Stück verlangen. Das ist vielleicht möglich, aber man möchte ja auch noch mal mind. ne Woche Urlaub machen und frei haben von lernen & arbeiten. Meint ihr das lässt sich so realisieren oder wird das eher stressig?

Aktuell hab ich ne RX 580.

Die macht aber bisschen Probleme und ich bin nicht so zufrieden mit der Software dazu.

Was ist die "maximale" Karte, die noch Sinn macht? Ich hab z.B. letztens ne 3090ti mit Wasserkühlung für "nur" 1200€ gesehen. Ist das dann durch den alten Prozessor ein zu großes Bottleneck?