Textmenge aufteilen: Lieber 15 einzelne .txt-Dateien als 1 Riesenfile. GPT4All splittet pro Chunk (z. B. 512–1024 Tokens).
Embeddings lokal prüfen: Lege testweise zwei Texte mit ähnlichem Inhalt an, frag eine dritte, neue Formulierung – kommt die richtige Datei, läuft’s.
Index erneuern: Nach jeder Änderung an den Dateien Index neu bauen – sonst nutzt GPT4All die alten Embeddings.
LangChain oder LlamaIndex als Alternative: Wenn du Python kannst, wäre das der nächste Level, z. B. mit
gpt4all
-Backend und eigener
VectorStore
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