Würd immer die AMD Plattform nehmen. Hab nur gute Erfahrungen damit gemacht.

Es gibt viele Laptop-Modelle, die diese Anforderungen erfüllen. Einige beliebte Optionen für Architekturstudierende sind das Dell XPS 15, das HP Spectre x360, das Lenovo ThinkPad P-Serie und das Apple MacBook Pro (falls du macOS bevorzugst).

Die Wahl zwischen Plex und Jellyfin Server hängt von den individuellen Bedürfnissen und Vorlieben ab. Hier sind einige Informationen über beide Server, um dir bei der Entscheidung zu helfen:

Plex Server: Plex ist eine beliebte Medienserver-Plattform, die es ermöglicht, digitale Medien wie Filme, TV-Shows, Musik und Fotos zu organisieren, zu streamen und zu teilen. Plex bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche und hat eine breite Palette von Apps und Unterstützung für verschiedene Geräte wie Smart TVs, Streaming-Geräte und Mobilgeräte. Einige Vorteile von Plex sind:

1. Benutzerfreundliche Oberfläche: Plex hat eine intuitive und benutzerfreundliche Oberfläche, die es einfach macht, Medieninhalte zu organisieren und abzuspielen.

2. Breite Geräteunterstützung: Plex unterstützt eine Vielzahl von Geräten und Plattformen, was es ermöglicht, Medien auf verschiedenen Endgeräten zu streamen.

3. Zusätzliche Funktionen: Plex bietet zusätzliche Funktionen wie automatische Metadaten- und Artwork-Erkennung, Unterstützung für Untertitel, Musikwiedergabelisten und mehr.

4. Plex Pass-Abonnement: Plex bietet ein kostenpflichtiges Abonnement namens Plex Pass, das erweiterte Funktionen wie Mobile Sync, Live TV und DVR, Hardware-Transcoding und mehr bietet.

Jellyfin Server: Jellyfin ist eine Open-Source-Medienserver-Plattform, die ähnliche Funktionen wie Plex bietet. Der Hauptunterschied besteht darin, dass Jellyfin vollständig Open Source ist, was bedeutet, dass der Quellcode frei verfügbar und modifizierbar ist. Einige Vorteile von Jellyfin sind:

1. Open Source: Da Jellyfin Open Source ist, bietet es die Möglichkeit für individuelle Anpassungen und Modifikationen, falls gewünscht.

2. Kein Abonnement: Im Gegensatz zu Plex benötigt Jellyfin kein kostenpflichtiges Abonnement, um alle Funktionen nutzen zu können.

3. Datenschutz: Da Jellyfin lokal gehostet wird, behältst du die volle Kontrolle über deine Medien und Daten, ohne dass sie an einen Cloud-Server übertragen werden.

4. Unterstützung für mehrere Clients: Jellyfin bietet Unterstützung für eine Vielzahl von Clients und Apps, sodass du Medien auf verschiedenen Geräten streamen kannst.

Letztendlich hängt die Wahl zwischen Plex und Jellyfin von deinen spezifischen Anforderungen ab. Wenn dir eine einfache Einrichtung, eine breite Geräteunterstützung und zusätzliche Funktionen wichtig sind, könnte Plex die richtige Wahl sein. Wenn dir hingegen Open-Source-Freiheit, Datenschutz und die Möglichkeit zur individuellen Anpassung wichtig sind, könnte Jellyfin besser zu dir passen.

ThingSpeak ist eine IoT-Plattform, die es ermöglicht, Daten von vernetzten Geräten zu sammeln, zu speichern, zu analysieren und zu visualisieren. Es ist eine Cloud-basierte Lösung, die einfache Überwachung, Analyse und Automatisierung von IoT-Anwendungen ermöglicht.

Vorteile:

1. Einfache Integration: ThingSpeak bietet eine einfache Integration mit verschiedenen IoT-Geräten und Sensoren. Es unterstützt gängige IoT-Protokolle und bietet RESTful-APIs, um Daten von Geräten hochzuladen und abzurufen.

2. Datenvisualisierung: ThingSpeak bietet leistungsstarke Tools zur Visualisierung von Daten. Du kannst benutzerdefinierte Diagramme, Grafiken und Dashboards erstellen, um die erfassten Daten in Echtzeit zu überwachen und zu analysieren.

3. Skalierbarkeit: ThingSpeak ist skalierbar und kann mit wachsenden Anforderungen skalieren. Es kann eine große Anzahl von Geräten und Datenpunkten verarbeiten und bietet Möglichkeiten zur Skalierung der Infrastruktur, wenn mehr Ressourcen benötigt werden.

4. Automatisierung und Reaktionen: Mit ThingSpeak kannst du Aktionen und Reaktionen basierend auf den empfangenen Daten definieren. Du kannst Schwellenwerte festlegen und automatisierte Maßnahmen auslösen, z. B. Benachrichtigungen senden oder Aktuatoren steuern, um bestimmte Bedingungen zu erfüllen.

5. MATLAB-Integration: ThingSpeak ist eng mit MATLAB, einer weit verbreiteten Programmiersprache und Umgebung für technische Berechnungen, integriert. Du kannst fortschrittliche Analysen und Datenverarbeitung in MATLAB durchführen und die Ergebnisse nahtlos in ThingSpeak integrieren.

6. Gemeinschaft und Erweiterbarkeit: ThingSpeak hat eine aktive Entwicklergemeinschaft, die zahlreiche Beispiele, Projekte und Erweiterungen teilt. Du kannst von den Erfahrungen anderer Entwickler lernen und von vorgefertigten Erweiterungen profitieren, um die Funktionalität von ThingSpeak zu erweitern.

Diese Vorteile machen ThingSpeak zu einer attraktiven Wahl für die Entwicklung von IoT-Anwendungen. Es bietet eine benutzerfreundliche und vielseitige Plattform, um Daten zu erfassen, zu analysieren und zu automatisieren, und ermöglicht eine schnelle Umsetzung von IoT-Projekten.

Beispiel:

Angenommen, du möchtest ein System entwickeln, um die Feuchtigkeit und Temperatur in einem Gewächshaus zu überwachen und automatisch Bewässerungsmaßnahmen zu ergreifen, wenn die Bedingungen einen bestimmten Schwellenwert überschreiten. Du könntest ThingSpeak verwenden, um dieses System zu realisieren.

Schritt 1: Sensoren einrichten - Installiere Feuchtigkeits- und Temperatursensoren in verschiedenen Bereichen des Gewächshauses. Diese Sensoren erfassen kontinuierlich Daten und senden sie an eine IoT-Geräteplattform oder einen Mikrocontroller, der mit dem Internet verbunden ist.

Schritt 2: Daten an ThingSpeak senden - Verbinde den IoT-Geräteplattform oder Mikrocontroller mit ThingSpeak und konfiguriere ihn so, dass er die Daten von den Sensoren übermittelt. ThingSpeak bietet RESTful-APIs, die es ermöglichen, Daten einfach hochzuladen und zu speichern.

Schritt 3: Datenvisualisierung - Nutze die integrierten Tools und Funktionen von ThingSpeak, um die empfangenen Daten in Echtzeit zu visualisieren. Du könntest beispielsweise Diagramme erstellen, die die Feuchtigkeit und Temperatur im Gewächshaus über die Zeit darstellen. Dadurch erhältst du einen schnellen Überblick über die aktuellen Bedingungen.

Schritt 4: Schwellenwerte und Benachrichtigungen - Definiere Schwellenwerte für Feuchtigkeit und Temperatur, die anzeigen, wann Bewässerungsmaßnahmen erforderlich sind. ThingSpeak ermöglicht es dir, Aktionen und Reaktionen basierend auf den empfangenen Daten zu definieren. Wenn die Feuchtigkeit beispielsweise einen vordefinierten Schwellenwert unterschreitet, könntest du eine Benachrichtigung erhalten oder ein Signal an einen Aktuator senden, um die Bewässerung einzuschalten.

Schritt 5: Automatisierte Bewässerung - Integriere das System mit einer Bewässerungsanlage im Gewächshaus. Wenn die Bedingungen die festgelegten Schwellenwerte erreichen, kann ThingSpeak automatisch den Aktuator aktivieren, der die Bewässerung einschaltet. Dadurch wird sichergestellt, dass die Pflanzen immer die richtige Menge an Feuchtigkeit erhalten.

Durch die Verwendung von ThingSpeak in diesem Verwendungsszenario kannst du die Feuchtigkeit und Temperatur in Echtzeit überwachen, Benachrichtigungen erhalten, wenn Aktionen erforderlich sind, und sogar automatisierte Bewässerungsmaßnahmen ergreifen. Das System bietet eine effiziente und präzise Möglichkeit, die Bedingungen im Gewächshaus zu kontrollieren und sicherzustellen, dass die Pflanzen optimale Wachstumsbedingungen haben.