Ich bin Schüler in der neunten Klasse und interessiere mich fürs programmieren. Ich möchte jetzt eine künstliche Intelligenz programmieren, habe mich auch schon mit dem Thema neuronale netze und machine learning beschäftigt und auch schon mit Pytorch (ein Python Framework zur Programmierung von neuronales Netzen) programmiert, aber irgendwie hab ich das alles noch nicht so komplett durchblickt. Die Grundidee versteh ich ja, aber bei sowas wie Gradienten steig ich dann auch schon aus. Deswegen such ich 2 Sachen: Ein Buch/Tutorial zum Thema KI, allerdings mehr auf theoretischer Ebene, allerdings so, dass es auch für einen 15jährigen verständlich ist (wobei mir Mathe zum Glück auch ziemlich leicht fällt, bin aber halt noch nicht so weit, wie ein Abiturient/Student) Ein Tutorial zum Thema Pytorch (egal ob Deutsch oder Englisch) [Falls es überhaupt vernünftige gibt, Pytorch ist noch nicht sehr lange draußen, falls nicht irgendeine andere Möglichkeit, Pytorch vernünftig zu lernen] Kommt jetzt bitte nicht mit so einem Mist, wie "Du bist 15, du hast keine Ahnung, geh studieren " an, dass hilft mir nicht. Vielen Dank im Voraus Mr.Yee Ps: Artistic Style Transfer hat meine Interesse zu dem Thema geweckt, wäre cool, wenn ich sowas auch machen könnte

Neuronale Netze programmieren?

Ich bin Schüler in der neunten Klasse und interessiere mich fürs programmieren.

Ich möchte jetzt eine künstliche Intelligenz programmieren, habe mich auch schon mit dem Thema neuronale netze und machine learning beschäftigt und auch schon mit Pytorch (ein Python Framework zur Programmierung von neuronales Netzen) programmiert, aber irgendwie hab ich das alles noch nicht so komplett durchblickt. Die Grundidee versteh ich ja, aber bei sowas wie Gradienten steig ich dann auch schon aus.

Deswegen such ich 2 Sachen:

Ein Buch/Tutorial zum Thema KI, allerdings mehr auf theoretischer Ebene, allerdings so, dass es auch für einen 15jährigen verständlich ist (wobei mir Mathe zum Glück auch ziemlich leicht fällt, bin aber halt noch nicht so weit, wie ein Abiturient/Student)
Ein Tutorial zum Thema Pytorch (egal ob Deutsch oder Englisch) [Falls es überhaupt vernünftige gibt, Pytorch ist noch nicht sehr lange draußen, falls nicht irgendeine andere Möglichkeit, Pytorch vernünftig zu lernen]

Kommt jetzt bitte nicht mit so einem Mist, wie "Du bist 15, du hast keine Ahnung, geh studieren " an, dass hilft mir nicht.

Vielen Dank im Voraus

Mr.Yee

Ps: Artistic Style Transfer hat meine Interesse zu dem Thema geweckt, wäre cool, wenn ich sowas auch machen könnte

4 Antworten

Vom Fragesteller als hilfreich ausgezeichnet

Ich00011

27.05.2018, 09:07

Auf dem YouTube-Kanal The Morpheus Tutorials gibt es 110 theoretische Videos zu ML und KNN und auch schon Videos zu Pytorch (~30), wobei immer mal wieder Videos zu Pytorch hochgeladen werden.

Wenn man nicht versteht, wie der Gradientenabstieg genau funktioniert, ist das übrigens nicht dramatisch, solange man versteht, was er macht. (Wenn du ihn wirklich verstehen willst, dann beschäftigte dich mit Differentialrechnung)

P. S.
Um die ersten paar theoretischen Videos zu verstehen, musst du umbedingt das Summenzeichen kennen und wissen, was Vektoren sind. Für die späteren Videos kommt noch mehr hinzu.

P. P. S.
Ich finde, dass 9. Klasse nicht zu jung ist.

Ich00011

04.06.2018, 07:32

Danke für den Stern☺

maximilianm224

25.05.2018, 18:04

diese Frage musst du in einem Forum stellen in dem sich Leute damit beschäftigen. Ich bin Wirtschaftsinformatik Student und könnte dir auch null weiterhelfen, glaube kaum dass das dann jemand anderes hier kann. Viel Glück.

MrYeee

Fragesteller

25.05.2018, 18:08

Ok, danke dann probier ich das mal woanders.

Lamanini

Nutzer, der sehr aktiv auf gutefrage ist

im Thema programmieren

25.05.2018, 18:06

Also ich finde den YouTube "The Morpheus Tutorials" da sehr gut.

Guck also einfach mal hier:

https://www.youtube.com/watch?v=pylvlMuRKY0&list=PLNmsVeXQZj7rx55Mai21reZtd_8m-qe27

Woher ich das weiß:Berufserfahrung – Softwareentwicklerin

BRATAN187

11.08.2019, 16:56

Schau auf jeden Fall mal beim YT-Kanal Brotcrunsher vorbei, der erklärt alles sehr verständlich.

Ich selbst komme in die 8. Klasse und habe in der 7. Klasse angefangen, neuronale Netze zu programmieren. Es ist nie zu früh oder zu spät.

Woher ich das weiß:Hobby

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print(model.predict(img))
[[-4.743594   5.958418   9.830989  -6.877739   2.5480802]]

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Ich habe noch nie eine KI programmiert und wollte es deshalb wollte ich mal mit Tensorflow es ausprobieren. Bei mir hat es funktioniert nur wenn ich mein Netz trainiere wird bei mir "loss: nan" angezeigt.

Mein Code:

import tensorflow as tf #Für neuronale netze
from tensorflow import keras #Für daten und andere dinge
model = tf.keras.Sequential([keras.layers.Dense(units=1, input_shape=[1])]) #Hier definieren wir das model
model.compile(optimizer='sgd', loss='mean_squared_error') # Compilieren wir das Model


#Daten generieren
xs = list()
for x in range(0, 1000):
 xs.append(x)
ys = list()
for x in range(0, 1000):
  ys.append( xs[x] ** (1 / 2) ) #Für jedes Elemnt die quadratwurzel berechnen


#Netz trainieren
model.fit(xs, ys, epochs=1000)


#Ki Konsole
print("Hallo frage bei mir die quadrat wurzel ab")
print("Tippe exit zum beenden")
while True:
  inp = input("$ ")
  if inp == "exit": break
  else:
    print(model.predict([float(inp)])

Wenn ich es trainiere und abfrage:

Wisst ihr wiré ich das beheben kann? Also das bei "loss:" der Wert angezeigt wird und wen ich abfrage auch kein "loss:" angezeigt bekomme sondern den passenden wert.?

TheCPP

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