Einzelne Datenpunkte einfach aus Excel Graphen entfernen?
Bild zeigt was ich meine
Ich habe Daten für eine Probenuntersuchung für die Studienarbeit und einige Messpunkte sind fehlerhaft völlig abgedriftet und die sollten raus.
Problem ist, dass mehrere Messpunkte die Sekunde genommen werden und die Untersuchungen pro Probe später bis zu 2 Stunden dauern werden, was es unmöglich machen wird diese Fehlerhaften messpunkte per Hand rauszusuchen und zu löschen.
Die Intuitive Möglichkeit, einzelne Messpunkte einfach anzuklicken und auf delete zu drücken funktioniert leidert nicht.
Kennt jemand eine gute Methode um das zu machen?
2 Antworten
Wenn Du Ausreißer mit einem Datenfilter ausfilterst, dann werden die im Diagramm auch nicht mehr angezeigt. Vorteil: Du musst Deine Rohdaten nicht manipulieren, sondern nur filtern.
Beispiel mit simplen Daten (der Ausreißer wäre hier 19 für x=4)
Rohdaten (ungefiltert)
Zahlenfilter (y < 11 für die Spalte y aktiv)
Ein Datenpunkt für x=4 erscheint nicht mehr im Diagramm
wie hast du diesen Filter eingesetzt?
Was genau meinst Du damit? Hast Du noch nie einen Filter benutzt? Dann wird das ein Problem, denn Filter sind insgesamt ein komplexes Thema und unter Excel beherrsche ich nur die einfacheren Varianten, da ich eigentlich kein Excel ernsthaft seit 2 Jahrzehnten mehr benutze (nutze was anderes). Daher habe ich auch in dem Beispiel prüfen müssen, ob Excel-Diagramme sich bei gefilterten Daten genauso verhalten, wie ich es von LibreOffice Calc kenne.
Ansonsten habe ich nur einen Standardfilter auf die Daten gelegt - was Du an den Auswahlpfeilen rechts in den beiden Zellen der ersten Zeile erkennst - und dort einen Zahlenfilter "kleiner als 11" ausgewählt.
Woran erkennst Du die fehlerhaften Messpunkte?
Du könntest die nicht Fehlerhaften in eine neue Spalte per Formel - oder wenn die Fehlerhaften durch Filter ausgeblendet sind - per Kopie übertragen/einfügen und mit den fehlerfreien arbeiten.
interessanter Ansatz, wie hast du diesen Filter eingesetzt?
Bei mir könnte das nur problematisch sein, weil ich einen logarithmischen Abfall haben werde und Werte am Anfang zwar ausreissen aber im vergleich zu den Endwerten eher ähnlich wären