Ab welchen Werten ist das Training fertig (Models, CMD, Validation/Training Loss)?

Ich trainiere gerade ein Model mit Python. Ich bin noch Anfänger mit Codes, Programmieren usw., und würde gerne wissen, ab welchem Wert das Model "fertig" ist mit dem Training, also welche Werte gut sind.

Hier ist der jetzige Stand:

Bild zum Beitrag

Freue mich auf eure Antworten.

1 Antwort

Chrisslybear5

25.12.2022, 19:56

Hallo AngelBritney,

als Faustregel gilt, sobald sich der Validation Loss nicht mehr ändert.

Bei dir ist der Loss schon ab Epoche 0 sehr gering, d.h. du könntest schon nach 1 Epoche das Training beenden. Der Trainingsloss sinkt zwar noch - aber das validation loss nicht, was auf Overfitting hindeutet.

Woher ich das weiß:eigene Erfahrung

AngelBritney

Fragesteller

26.12.2022, 10:23

Danke dir! Wie kann man Overfitting verhindern?

Und angenommen der 2. Epoch hat "best validation loss". Nun geht es aber weiter, ohne, dass der Validation Loss weiter sinkt als beim 2. Epoch. Wieviele Epochs sollte man warten bevor man das Training beendet, wenn sich der Validation Loss nicht mehr ändert (wenn man jetzt z. B. schon bei Epoch 10 ist und der Validation Loss immernoch nicht tiefer ist als bei Epoch 2)?

Freue mich auf deine weitere Hilfe.

Chrisslybear5

10.01.2023, 20:48

@AngelBritney

Hallo AngelBritney, darauf gibt es keine universelle Antwort. Das hängt u.a. von der Modellkomplexität und den verwendeten Daten ab.

Eine Möglichkeit besteht darin, den Gradienten des Validation Loss zu betrachten. Sobald dieser unter einen vorgegebenen Grenzwert kommt, bspw. 0.001 kann man dann das Training sofort beenden.

In deinem konkret angegebenen Fall würde ich maximal noch 3-5 Epochen länger trainieren. Bis zur 10. Epoche brauchst du nicht unbedingt warten.

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Mein Code:

import tensorflow as tf #Für neuronale netze
from tensorflow import keras #Für daten und andere dinge
model = tf.keras.Sequential([keras.layers.Dense(units=1, input_shape=[1])]) #Hier definieren wir das model
model.compile(optimizer='sgd', loss='mean_squared_error') # Compilieren wir das Model


#Daten generieren
xs = list()
for x in range(0, 1000):
 xs.append(x)
ys = list()
for x in range(0, 1000):
  ys.append( xs[x] ** (1 / 2) ) #Für jedes Elemnt die quadratwurzel berechnen


#Netz trainieren
model.fit(xs, ys, epochs=1000)


#Ki Konsole
print("Hallo frage bei mir die quadrat wurzel ab")
print("Tippe exit zum beenden")
while True:
  inp = input("$ ")
  if inp == "exit": break
  else:
    print(model.predict([float(inp)])

Wenn ich es trainiere und abfrage:

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import speech_recognition as sr


def aufnahme():
    r = sr.Recognizer()

    with sr.Microphone() as quelle:
        r.pause_threshold = 0.8
        r.adjust_for_ambient_noise(quelle)
        gesagt = r.listen(quelle)

    try:

        q = r.recognize_google(gesagt, language="de")
        print("Recognized speech (Google):", q)
        return q

    except sr.UnknownValueError:
        print('Leider nicht verstanden (Google)')
        print("Recognized speech (Google):", r.recognize_google(gesagt, show_all=True, language="de"))

    except sr.RequestError as e:
        print(f'Fehler bei Sphinx-Erkennung: {e}')
        return "Ich warte auf Anweisungen"


# Call the function
result = aufnahme()
print(result)

Jedoch funktioniert er richtig schlecht, er versteht höchstens zwei Wörter und in 90% der Fälle kommt dieser Fehlercode:

Leider nicht verstanden (Google)

Traceback (most recent call last):

File "C:\Users\...\PycharmProjects\voiceAssistant\main.py", line 21, in aufnahme

q = r.recognize_google(gesagt, language="de")

File "C:\Users\...\lib\site-packages\speech_recognition\recognizers\google.py", line 251, in recognize_legacy

return output_parser.parse(response_text)

File "C:\Users\...\lib\site-packages\speech_recognition\recognizers\google.py", line 124, in parse

actual_result = self.convert_to_result(response_text)

File "C:\Users\....\lib\site-packages\speech_recognition\recognizers\google.py", line 173, in convert_to_result

raise UnknownValueError()

speech_recognition.exceptions.UnknownValueError

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):

File "C:\Users\...\PycharmProjects\voiceAssistant\main.py", line 35, in <module>

result = aufnahme()

File "C:\Users\...\PycharmProjects\voiceAssistant\main.py", line 27, in aufnahme

print("Recognized speech (Google):", r.recognize_google(gesagt, show_all=True, language="de"))

File "C:\Users\...\lib\site-packages\speech_recognition\recognizers\google.py", line 251, in recognize_legacy

return output_parser.parse(response_text)

File "C:\Users\...\lib\site-packages\speech_recognition\recognizers\google.py", line 124, in parse

actual_result = self.convert_to_result(response_text)

File "C:\Users\...\lib\site-packages\speech_recognition\recognizers\google.py", line 173, in convert_to_result

raise UnknownValueError()

speech_recognition.exceptions.UnknownValueError

Process finished with exit code 1

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