Hallo,

ich habe gerade in einer Zeitschrift gelesen, die Zuverlässigkeit von HIV-Tests läge bei 99,9%.

0,01% der Ergebnisse seien FALSCH positiv.

Des weiteren gibt es in Deutschland ca. 70.000 HIV-infizierte Menschen.

Wenn man jetzt das ganze Land (sagen wir es handelt sich um gerundet 80 Mio Menschen) testen würde, wären somit ca. 150.000 Tests positiv. Die tatsächlich positiven plus die 80.000 (0,01%) falsch positiven.

Hieße für den positiv getesteten, dass die Wahrscheinlichkeit das er wirklich infiziert ist trotz der hohen Treffsicherheits der Test bei unter 50% liegt. Es ist wahrscheinlicher das er "nur" ein falsches Ergebnis erhalten hat.

Gilt diese Rechnung nur wenn sich ALLE Deutschen testen ließen? Oder ist diese Wahrscheinlichkeit tatsächlich so hoch? Weil an meinem individuellen Test ändert es ja nichts ob sich Dutzende oder Milliarden testen lassen ... MEIN individuelles Risiko ein falsches Ergebnis zu bekommen ist ja immer gleich - oder? Wenn wir zu hunderten Russisch Roulette spielen... meine Chance ist doch immer noch 1:5...

Wie kann es sein das ein Test der 99,9% Treffsicherheit garantiert, mir ein nicht mal zu 50% sicheres Ergebnis liefert?

Wo ist mein Denkfehler?

Meine Frau nimmt zur Zeit Elternzeit und ist somit ohne Zustimmung der Arebitsschutzbehörde nicht kündbar. Sollte Sie trotzdem ein Kündigungsschreiben erhalten, dann muss Sie ja binnen 3 Wochen vor dem Arbeitgericht klagen.

Wer trägt denn in einem solchen Fall die Kosten für Anwalt und Prozess? Eine Rechtschutzversicherung haben wir leider nicht.