Ich bräuche dringend eure Hilfe.
Im Screenshot seht ihr wie ich zuerst eine Korrelation durchgeführt habe.
Dann eine lineare Regression mit drei unabhängigen Variablen.
Dann eine lineare Regression mit nur einer unabhängigen Variable.
(Es handelt sich immer um die gleichen Variablen)
Bei der Regression mit nur einer unabhängigen Variable (Social Benefit) erhalte ich den gleichen Beta wie in der Correlationstabelle und Social Benefits --> Revisit ist signifikant!
Wenn ich jedoch alle drei unabhängigen Variablen in die Regression packe, dann erhalte ich ein ganz anderes Beta und auch nicht signifikant.
Nun weiß ich nicht was ich für meine Hypothesenn verwenden muss. Alle drei unabhängigen Variablen in der Regression oder die unabhängigen Variablen jeweils einzeln testen?
H1: Je höher der soziale Nutzen, desto höher ist die Wiederkaufsabsicht
H2: Je höher der finanzielle Nutzen, desto höher ist die Wiederkaufsabsicht
H3: Je höher der hedonische Nutzen, desto höher ist die Wiederkaufsabsicht
Ich bitte um dringende Hilfe.
DANKE
