odds ratio?
Ich habe eine binär logistische Regresision berechnet mit 7 UV, Methode Einschluss. Eine davon ist das Schmerzempfinden (Skala 1-10). Die AV ist Depression ja/nein. Folgende Werte habe ich dazu erhalten:
p = .010
Exp(B) = .886
RegressionskoeffizientB = -.120
Kann mir jemand sagen wie ich Exp(B) genau interpretiere? Irgendwie kriege ich das nur hin wenn der Wert über 1 liegt....
Und eine weitere Frage wäre, wie ich genau die Wahrscheinlichkeit für etwa Skala 5 berechne?
Ein bisschen Erklärung wäre super, danke!
2 Antworten
Wenn Du die odds ratio [a/b : c/d > 1] interpretieren kannst, also a/b > c/d, dann doch eigentlich auch den umgekehrten Fall a/b < c/d. Woran hakt es konkret?
Die weitere Frage verstehe ich leider nicht.
Dann ist es so zu sehen, dass mit zunehmendem Schmerzempfinden die Eintrittswahrscheinlichkeit für eine Depression um rund 11% fällt?
Die Schmerzskala ist ja gestaffelt in 10 Skalenenheiten. Mich würde interessieren wie man die Odds für z.B. Skalenwert 5 berechnet. Ich hatte es so verstanden dass die Eintrittswahrscheinlichkeiten zu den einzelnen Einheiten unterschiedlich ist?
Daaanke!!
Je nachdem wie du Schmerzempfinden erhoben hast (Annahme: höhere Werte = höheres Schmerzempfinden), bedeutet Exp(B) = .886, dass ein höheres Schmerzempfinden die Chancen Depressionen zu haben um 11,4% senkt im Vergleich zu einer geringeren Schmerzempfindlichkeit.
OR > 1 = höhere Chancenverhältnisse
OR =1 = gleiche Chancenverhältnisse
OR < 1 = geringere Chancenverhältnisse
Die Chancenverhältnisse kannst du in % ausdrücken, so wie ich es oben gemacht habe. Aber bei höheren ORs wird's absurd (z.B. OR = 3 --> 200% höhere Chance als die Vergleichsgruppe/ der Vergleichswert).