Interpretation von Konfidenzintervallen auf Signifikanz?
Hallo, Ich weiß nicht ob man mir anhand dieser Informationen weiterhelfen kann, aber ich versuche es mal.
Ich habe eine Studie, deren Ergebnisse ich Interpretieren soll. In einer Tabelle werden Odds Ratios und Konfidenzintervalle einer univariablen Regressionsanalyse aufgelistet. Ich liste hier mal eine beispielhafte Daten aus meiner Studie auf - diese sind aber nur ausgedacht und orientieren sich an meinen Daten (wegen Datenschutz oder sonstigen Gründen). Im Prinzip geht es darum herauszufinden ob diese Kovariablen einen Einfluss auf die Teilnahme an einem Präventionsprogramm haben.
z.B
Arbeitslose Männer: OR: 0,95 KI: (95% 0,93 ; 0,99)
Arbeitslosenrate Allgemein OR: 0,98 KI: (95% 0,92 ; 1,0)
Einwohner*innen unter 40 Jahren: OR: 0,91 KI (95% 0,87 ; 1,5)
...
Ich hätte jetzt gesagt, dass die Variable "arbeitslose Männer" einen signifikanten Einfluss hat, weil das Intervall keine "1" enthält.
Laut Studie sind die ersten beiden Variablen statistisch signifikant --> aber warum...die Variable "Arbeitlose allgemein" enthält bzw. endet doch mit 1.0? Außerdem steht in der Studie, dass alle anderen Variablen nicht statistisch signifikant sind, weil sie einen 0-Wert enthalten. Alle Konfidenzintervalle in der Tabelle sehen allerdings so ähnlich aus wie bei de Variable "Einwohner*innen unter 40 Jahren". Für mich ist da nirgends ein 0-Wert enthalten...
Ich hoffe man kann mir anhand dieser Informationen helfen.
Danke schonmal im Voraus.
1 Antwort
Bei "Arbeitslosenrate allgemein" könnte die 1 ja gerundet sein von 0,995.
Wie dann in der restlichen Diskussion die 0 ins Spiel kommt, wo bei logistischen Regressionen doch die 1 der relevante Wert ist, das verstehe ich leider nicht. Da die Variablen korrekt als "statistisch nicht signifikant" beschrieben werden (weil die 1 enthaltend), vielleicht nur ein Flüchtigkeitsfehler.