Wo ist der Unterschied zwischen Homoskedastizität und Varianzanalyse
Wo liegt der Unterschied zwischen Homoskedastizität, welche offenbar nur in der Regressionsanalyse geprüft wird und der Varianzhomogenität, welche offenbar nur in der Varianzanalyse auftritt.
Ich hatte es mit bisher so hergeleitet, dass Varianzhomogenität Aussagen über die Varianz allgemein zwischen Gruppen macht und Homoskedastizität über die Varianz in einer Gruppe (zum Beispiel die Varianz bei höheren X-Werten ist größer als bei niedrigen X-Werten)
2 Antworten
Der Gegensatz zu Homoskedastizität ist Heteroskedastizität -> schöne Bilder in http://de.wikipedia.org/wiki/Homoskedastizit%C3%A4t_und_Heteroskedastizit%C3%A4t. Varianzhomogenität bei kategoriellen Merkmalen entspricht der Homoskedastizität bei intervallskalierten Merkmalen: in den Wikipedia-Bildern siehst Du, dass die Streuung über den gesamten x-Skalenbereich in etwa gleich ist (im 1. Bild), bei der Varianzanalyse hat man aber nur einzelne Punkte auf der x-Achse, z.B. Mann/Frau, gelb/rot/grün/blau , Toyota/VW/Daimler/BMW/Lamborghini/Suzuki/Renault/Ford/Opel/Kia etc. mit willkürlicher Anordnung auf der x-Achse, wobei für alle x-Werte die Streuung der y-Werte eben einheitlich sein könnte oder verschieden
bei der homeskedastizität geht es um die abweichung von einer gerade, die für punkte x werte y voraussagt. varianz ist dagegen die abweichung von einem mittelwert.