G*Power Poweranalyse ohne statistische Signifikanz?
Hallo Leute habe am Mittwoch meine Bachelorarbeit Abgabe und stehe vor einem Problem. Ich habe Hypothesen aufgestellt und mit einem Chi Quadrat Test ausgewertet. Anschließend wollte ich eine Post hoc Poweranalyse machen, jedoch ist mir aufgefallen, dass 2 meiner Hypothesen nicht signifikant sind. Wird die Post hoc Analyse nur bei signifikanten Hypothesen durchgeführt? Außerdem kam bei einer signifikanten Hypothese ein negativer Phi-Wert raus und G*Power akzeptiert keine negativen Werte, wie ist da voranzugehen? Ich danke im voraus und bitte um schnelle Hilfe :)
2 Antworten
Welchen Sinn soll eine post-hoc Poweranalyse überhaupt ergeben? Die kann so oder so nur irreführen.
um die statistische Power zu berechnen. Das Problem ist, dass mein Phi Wert -0,199 ist und mein Cramers V 0,199 bei einer 2x2 Kreuztabelle. Das Programm G*Power benötigt nur die Effektgröße w, das ist ja Cramers V. Die Frage ist halt, ob ich hierbei den Cramers V nehmen kann. Vielen Dank im Voraus
Was ist denn der Phi-Wert? Meinst du das chi²? Das muss ja per Konstruktion immer positiv sein.
Eine Power-Analyse kann man auch mit nicht-signifikanten Ergebnissen machen. Du wirst dann wahrscheinlich herausfinden, dass du auch eher wenig Power hast.
Das ist richtig, aber nicht notwendig. Mein Problem ist halt, dass ich bei einer Hypothese einen Phi von -0.199 hab und ein Cramers V von 0.199, bei einer 2x2 Kreuztabelle. Jedoch akzeptiert G*Power nur die Effektgröße w, kann ich den cramers V hier bei auch übernehmen für die Berechnung der statistischen Power?