Wie kann ich dies in numpy pythonisch machen?

Das Folgende ist ein auf das Wesentliche reduziertes real-world Problem, bloß mit geringeren Dimensionen.

Sagen wir, ich möchte ein n-dimensionales Array "all" erzeugen mit den Dimensionen (10, 10, 100)

all = np.empty((10, 10, 100))

weiters habe ich ein 1d array, hier simuliert als

data = np.arange(0, 100)

für alle i, j möchte ich nun erreichen dass

all[i,j]=data

Also mache ich:

all[:, :]=data

Das funktioniert natürlich.

Aber nun möchte ich data auf ein shape (100, 10, 10) einspielen. Das kann ich ja machen mit

all2 = np.empty((100, 10, 10)) # neues Zeiel
for i in range(100):
  for j in range(10):
    for k in range(10):
      all2[i, j, k]=data[i]

Aber geht das auch einfacher ohne zu loopen? Würde mich wundern, wenn das nicht eleganter ginge, aber ich sehe nicht wie.

18.04.2024, 11:03

Sehe gerade: es geht mit transponieren

all2.T[:,:] = data

1 Antwort

Vom Fragesteller als hilfreich ausgezeichnet

Destranix

Von gutefrage auf Grund seines Wissens auf einem Fachgebiet ausgezeichneter Nutzer

IT, programmieren, Informatik

18.04.2024, 10:36

Versuch es doch mal mit dem "buffer"-Parameter im ndarray-Konstruktor.

https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.ndarray.html#numpy.ndarray

Ob es funktioniert lässt sich aufgrund der unzureichenden Dokumentation des numpy-APIs nicht vorab sagen.

Ansonsten gibt es auch noch "put":

https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.ndarray.put.html#numpy.ndarray.put

Für genaueres siehe auch:

https://numpy.org/doc/stable/reference/arrays.ndarray.html

isohypse

Fragesteller

18.04.2024, 10:38

Versuch es doch mal mit dem "buffer"-Parameter im ndarray-Konstruktor.

ich denke dass dies sehr low-level wäre.

das andere muss ich anschauen.

Destranix

18.04.2024, 10:40

@isohypse

Was ist daran "low-level"? Das Parameter dürfte genau dafür da sein.

Etwas anderes wäre es, wenn du das interne Attribut manipulieren würdest, aber selbst das kann vorgesehen sein.

isohypse

Fragesteller

18.04.2024, 10:43

@Destranix

ich denke da müsste es eine art list comprehension mit elegantem slicing geben.

Destranix

18.04.2024, 10:44

@isohypse

Was wahrscheinlich arschlahm ist. Aber gut, du verwendest sowieso Python, von daher...

Aber es steht da, dass der ndarray intern ein 1d-Array ist, insofern sehe ich wirklich nicht, wieso man das komplizierter machen sollte (sofern denn dein 1d-Array im Speicher passend abgelegt ist).

isohypse

Fragesteller

18.04.2024, 11:07

@Destranix

Ich habe herausgefunden, wie es geht. Ob das die performanteste Variante ist, weiß ich nicht, aber mein originales Datenarray ist in Millisekunden geschrieben. Ich weiß, dass es auch mit deiner Idee gehen könnte, nur will mich nicht in die innersten Eingeweiden von numpy hineinarbeiten, da ich auch was anderes zu tun habe.

isohypse

Fragesteller

18.04.2024, 11:08

@Destranix

es geht mit:

all2.T[:,:]=data

Destranix

18.04.2024, 12:01

@isohypse

Hm, das könnte schief gehen, das interagiert nur mit einer View auf den Array. Musst du schauen, ob es dann den richtigen Array auch updated.

(Lies mal all2.data vorher und nachher aus und schau, ob sich das ändert).

isohypse

Fragesteller

18.04.2024, 12:04

@Destranix

hab es überprüft

isohypse

Fragesteller

18.04.2024, 12:11

@Destranix

Ich könnte das 3d array auch gleich so erzeugen:

all2 = np.tile(data, (10,10,1)).T

Das ergibt das selbe.

Bei 500MByte Daten dauert das unmerkbar lange (~ms)

Destranix

18.04.2024, 13:07

@isohypse

Die funktion ist allerdings nicht dafür gedacht.

Hi, ich versuche die Distanzen zwischen einem Punkt und Punkten eines Numpy-Arrays zu berechnen:

c = numpy.array([1, 2])
d = numpy.array([[4, 2], [1, 4]])

if data.ndim == 2:
        distances = numpy.zeros(data.shape[0])
        if point.shape != data[0].shape:
            print("Es kann keine Distanz berechnet werden, weil die Anzahl der Werte nicht übereinstimmt.")
        else:
            for i in range(len(data)):
                point2 = data[i].copy()
                print(point)
                print(point2)
                distances[i] = numpy.subtract(point, point2)

print(distances)

Hat jemand eine Idee, warum da dieser Fehler kommt:

TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars

The above exception was the direct cause of the following exception:

Traceback (most recent call last):

distances[i] = numpy.subtract(point, point2)

ValueError: setting an array element with a sequence.

Viele Grüße

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    print(number)

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numbers[i] = random.randint(1, 100)

IndexError: list assignment index out of range

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    turtle.forward(100)
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    turtle.left(120)
    turtle.back(100)

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        turtle.forward(100)
        turtle.right(60)
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def f14(x):#ToDo: Remove Warning

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         [-32, -32, -32, -32, -32, -16, -16, -16, -16, -16, 0, 0, 0, 0, 0, 16, 16, 16, 16, 16, 32, 32, 32, 32, 32]]
    a = np.array(a)
    b = 0

    for j in range(0, 25):
        x1 = int(x[0])
        x2 = int(x[1])
        a1j = int(a[0][j])
        a2j = int(a[1][j])

        b = b + (1/(j+1+(np.power((x1-a1j), 6) + np.power((x2-a2j), 6))))

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  max_snr_index = ???
    
    
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zeitanfang = time.time()
zahlenliste=[]
t=1
z=1
a=100
time.sleep(0)
#Liste mit Zufallszahlen füllen
while t<3:
 Anzahl=int(input("Anzahl der sortierenden Zahlen:"))
  for i in range(Anzahl):
    zahlenliste.append(random.randint(0, a))
#unsortierte Liste ausgeben (array)
# print(zahlenliste)
#unsortierte Liste ausgeben (array)
# for i in range(len(zahlenliste)):
# print(zahlenliste[i])
  def bubblesort(liste):
    for i in range(len(liste)-1):
      if liste[i] > liste[i+1]:
        liste[i], liste[i+1] = liste[i+1], liste[i]
        zahlenliste.sort()
  zeitende=time.time()
  bubblesort(zahlenliste)
  print(z,zahlenliste, (zeitende-zeitanfang)*10000)
  print("Dauer des Programms:", (zeitende-zeitanfang)*10000, "ms")
  t=t+1
  z=z+1
  a=a+100
  print("")
  zahlenliste=[]

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<script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/2.1.3/jquery.min.js"></script>

<script>

window.setInterval("AutoUpdate()",parseInt(2000));  

function AutoUpdate()
{      
        $.ajaxSetup({ cache: false });
        $.get('LetzteZeilen.txt', function(data) 
        {   
            data = data.replace(/\n/g, "</br>");
            LetzteZeilen(data);
            if (data == 1) 
            {
                location.reload();
            }
        });     
}

function LetzteZeilen(data)
{
    Test = new Array();
    DataSplit = data.split("</br>");


    LetzteZeilen = 20;
    Laenge = DataSplit.length;
    NichtGewollteZeilen = (Laenge-LetzteZeilen);
    i = 0;
    x = 0;
    
    while (i < Laenge) 
    {
        if(i < NichtGewollteZeilen)
        {
            i++;
        }
        else
        {
            Test[x] = DataSplit[i];
            i++;
            x++;
        }
    }

    console.log(Test);
}
</script>

Fehler:
Uncaught TypeError: LetzteZeilen is not a function
    at Object.success (LetzteZeilenTest.php:16:13)
    at j (jquery.min.js:2:26911)
    at Object.fireWith [as resolveWith] (jquery.min.js:2:27724)
    at x (jquery.min.js:4:11065)

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jahre = int(input("Bitte geben Sie die Anzahl der Jahre ein: "))


for jahr in range(1, jahre + 1):
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def Sortierverfahren_Bubblesort(Liste):
  n = len(Liste)
  for i in range(n):
    for x in range(0, n - i - 1):
      if Liste[x] > Liste[x + 1]:
        Liste[x], Liste[x + 1] = Liste[x + 1], Liste[x]

Sortierverfahren_Bubblesort(Liste)
print("Sortierte Liste: ", Liste)

#Balkendiagramm
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

bar_width = 0.5
index = np.arange(len(Liste))
plt.bar(index, Liste, bar_width, color="blue")
plt.xticks(index, range(len(Liste)))
print("Balkendiagramm: ")
plt.show()

Es wäre cool, wenn mir jemand die Lösung dazu sagen würde.

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