Formel zur Varianz, wie zu verstehen (anhand eines Beispiels)?

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1 Antwort

1. Korrekt

2. Falsch. Die Varianz ist der Erwartungswert der quadrieten Differenzen

Das Summenzeichen steckt explizit im Erwartungswertoperator E. Für eine beliebige Funktion f(X) über eine diskrete Zufallsvariable X ist der definiert als

E(f(x)) = summe( f(x) * p(x))

wobei die Summe über alle möglichen Werte von X geht und p(x) der Wahrscheinlichkeit des entsprechenden Ereignisses entspricht.

Im Falle der Varianz hast du dann einfach

var(X) = E((mu - X)^2) = summe( (mu - x)^2 )

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Kommentar von SansaStark
10.10.2016, 21:05

Vielen Dank!

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