Das hängt nicht nur von Backlinks ab:

Wie Google Pagerank, d.h. Linkpopularität, berechnet

Google findet, wie traditionelle Suchmaschinen, überwiegend Seiten, die vom Anwender gesuchte Wörter im Text enthalten. Bei etablierten und über längere Zeit bekannten Präsenzen liefert Google aber auch relevante Seiten, wenn diese die gesuchten Begriffe nicht enthalten. Hierdurch unterscheidet sich Google von vielen Suchmaschinen.

Google war die erste kommerziell betriebene Suchmaschine, die Linkpopularität beim Suchmaschinen-Ranking berücksichtigt, und die gleichzeitig den bekanntesten Linkpopularität-Algorithmus einsetzt und pflegt. Während Suchmaschinen wie AllTheWeb und AltaVista ebenfalls Linkpopularität berücksichtigen, hat diese bei Google die erkennbar grösste Bedeutung.

Googles ursprünglicher Algorithmus wird [in englischer Sprache] in einer ausführlichen Abhandlung der Entwickler dokumentiert.

Während die Implementierung in der Vergangenheit mehrfach verbessert wurde [und entscheidene Konfigurationseinstellungen in der bei Stanford veröffentlichten Arbeit nicht genannt werden], erfolgen alle Berechnungen der Linkpopularität prinzipiell immer noch nach dem ursprünglichen Verfahren.

Der auf den Namen Pagerank getaufte Algorithmus berechnet nicht mehr als die Wichtigkeit einer Web-Seite. Die Wichtigkeit oder Bedeutung - und damit die Linkpopularität - einer einzelnen Seite wird durch Berücksichtigung aller bekannten Empfehlungen Dritter ermittelt. Eine Empfehlung entsteht, wenn eine Seite einen Link auf eine andere enthält, wenn z.B. ein Verbraucherschutzverband auf einer seiner Seiten einen Link auf einen Hersteller anbringt. Festgehalten wird der Pagerank-Wert der Quellseite wie auch der dortige Linktext.

Der Google Pagerank Algorithmus [und vergleichbare Verfahren] berücksichtigt dabei nicht den semantischen Inhalt von Linktexten. Ob ein Link eine tatsächliche Empfehlung [z.B. "Testsieger im Produktvergleich"] oder vielleicht eine Produktwarnung ausdrückt [z.B. "Unfallgefahr im Alltag"], bleibt bei den Berechnungen der Linkpopularität wie auch bei der Sortierung der Suchergebnisse unberücksichtigt.

Da die Linktexte aller externen Empfehlungen aber bei der Ermittlung potentieller Fundstellen ebenfalls Anwendung finden, werden die ersteren nur bei der Suche nach z.B. "Testsieger" berücksichtigt, während tatsächliche Warnungen nur in die Gleichung eingehen, wenn der Anwender "Unfallgefahr" sucht. Auf die maschinelle Erkennung der Bedeutung kann also verzichtet werden.

Google findet damit für jede Suchanfrage nur Seiten, die die gesuchten Begriffe im Seitentext enthalten, oder auf die unter Nennung dieser Wörter von aussen von ausreichend "wertvollen" Seiten oft genug verlinkt wird.

Der eigentliche Pagerank [Wert] einer Seite - ohne Berücksichtigung des Inhalts - wird nach einer bestechend einfachen iterativen Formel ermittelt. Die in der Stanford-Arbeit von Brin und Page veröffentliche Formel lautet

PR(A) = (1-d) + d (PR(T1)/C(T1) + ... + PR(Tn)/C(Tn))

wobei PR(A) der Pagerank der Zielseite, d ein Dämpfungsfaktor, PR(T) der Pagerank einer externen Seite und C(T) die Zahl der von dieser Seite ausgehenden Links ist. Um den Pagerank einer beliebigen Seite ermitteln zu können, müssen wir zuvor die Bedeutung aller auf diese Seite linkenden Seiten kennen. Das augenscheinliche Dilemma der anfangs unbekannten Werte wird dadurch gelöst, dass allen - oder besser, fast allen - Seiten ein einheitlicher Ausgangswert zugeteilt wird.

... http://www.kso.co.uk/de/pagerank.html